Intersectorale samenwerking en technologische pijplijnen voor behoud om verlies aan biodiversiteit in beschermde en beschermde gebieden in Vietnam tegen te gaan

Anti-stroperij (AP) teams worden ingehuurd en gefinancierd door Save Vietnam's Wildlife, en goedgekeurd door managers van beschermde gebieden waar ze een gezamenlijk contract ondertekenen. Ze krijgen ongeveer een maand training in Vietnamese bosbouwwetgeving, het identificeren van diersoorten, zelfverdediging, veldtraining, eerste hulp en het gebruik van SMART.

AP patrouilles blijven elke maand 15-20 dagen bij boswachters op verschillende boswachtersposten en een toegewezen Data Manager verwerkt, reinigt, analyseert en rapporteert SMART-gegevens van alle patrouilles aan de parkdirecteur en SVW-coördinatoren. Aan het begin van elke maand wordt een SMART-rapport gegenereerd door de datamanager; op basis van de informatie uit dit rapport wordt een patrouilleplan besproken met de ranger en de leden van de antistroperij en vervolgens ter goedkeuring voorgelegd aan de directeur van het beschermde gebied; mobiele eenheden staan stand-by en worden geleid door boswachters om snel te kunnen reageren op noodsituaties, locaties buiten de geplande patrouillegebieden of situaties die bereikbaar zijn via de weg.

Boswachters werden opgeleid om SMART mobiel te gebruiken door middel van verticale kennisoverdracht in het veld, en tegen het einde van 2020 gebruikte 100% van de boswachters (73 personen) SMART effectief, waardoor de dekking van de patrouillegegevens in het hele beschermde gebied toenam(Figuur 1).

De Spatial Monitoring and Reporting Tool (SMART) is zowel software als een raamwerk dat boswachters en anti-stroperij patrouilles in staat stelt om geospatiale gegevens te verzamelen op hun smartphones (via de SMART mobiele app), die fungeert als een geavanceerde handheld GPS. Wanneer vallen, illegale kampementen, dieren of overtreders worden gelokaliseerd, maakt de patrouille een registratie met behulp van het op maat gemaakte "datamodel" van de app (een aanpassing van de applicatie die specifieke vervolgkeuzelijsten en beslisbomen creëert). Het SVW-datamodel is gebaseerd op de Vietnamese bosbouwwetgeving, dus als er technische hiaten in het datamodel worden geïdentificeerd met betrekking tot arrestatieprocedures, niet-standaard overtredingen of prioritaire soorten die in wetgevingsbesluiten worden genoemd, kan het direct het beleid informeren en verbeteren.

Zodra de gegevens zijn verzameld door de patrouilles op hun smartphones, worden de patrouillegegevens (gelopen paden, afgelegde kilometers, tijd besteed aan de patrouille en geregistreerde gegevens) automatisch geüpload naar SMART desktop. Dit is waar managers de hotspots voor stroperij kunnen evalueren om druk uit te oefenen en waar ze ook de effectiviteit van de patrouilles zelf kunnen controleren. Met elke nieuwe gegevensinvoer zijn datamanagers in staat om zich aan te passen aan de situatie en hun team en patrouillerooster dienovereenkomstig aan te passen.

Onze antistroperijteams hebben de workflow voor het opsporen en preventief stoppen van overtreders die illegaal de beschermde bosgebieden betreden verbeterd door het inzetten van PoacherCams - geautomatiseerde detectiesystemen die werken via cameravallen en kunstmatige intelligentie voor het classificeren van mensen, dieren en voertuigen (Afbeelding 3). PoacherCams worden strategisch geplaatst op toegangspunten naar beschermde bossen die grenzen aan lokale dorpen en toegangspaden. Wanneer de camera's detecteren dat een mens het park binnenkomt op PoacherCam installatieplaatsen, ontvangt de beheerder van de locatie een melding op zijn smartphone over de dreiging en de locatie. De beheerder zal dan een mobiele eenheid (boswachters) inzetten om het gebied in de gaten te houden of de in- en uitgaande activiteiten van de dader in de loop van de tijd te documenteren en een arrestatie te verrichten. Ons systeem heeft ook een dashboard voor het bijhouden van gegevens en het maken van notities, waarnaar boswachters later kunnen verwijzen bij het uitvaardigen van boetes en het opvolgen van de uitvaardiging ervan met rechtshandhavers op gemeentelijk niveau. Door uitgebreid te patrouilleren hebben we talloze centrale toegangspunten vanuit lokale dorpen naar de beschermde bossen geïdentificeerd en PoacherCams ingesteld om deze in de gaten te houden en waar nodig actie te ondernemen.

Cameravallen maken niet-invasieve onderzoeken van wilde dieren in het hele beschermde gebied mogelijk, wat nieuwe inzichten verschaft in hotspots van zeldzame en bedreigde soorten, terwijl het ook informatie verschaft over welke locaties de meeste soorten bevatten waar jagers op jagen. Systematische cameravallen werden geplaatst in een fijn raster (kleinere gebieden met 1-2 km tussenruimte tussen de stations), of in een course raster (volledig beschermd gebied met ~2,5 km tussenruimte tussen de stations), met stations die 2 of meer camera's bevatten op ongeveer 20 m afstand van elkaar. Cameravangsystemen werden ~3 maanden in het veld gelaten voor elke steekproefsessie om te voldoen aan de sluitingsveronderstelling; fijne rasterontwerpen voor twee locaties werden 2 jaar na elkaar herhaald, het is de bedoeling dat het course-raster in 2023 wordt gereproduceerd (5 jaar na elkaar). Systematische camera's werden ingesteld en microhabitatgegevens werden verzameld op elke stationlocatie volgens de protocollen van Abrams et al. (2018).

Referenties

Abrams, J. F., Axtner, J., Bhagwat, T., Mohamed, A., Nguyen, A., Niedballa, J., ... & Wilting, A. (2018). Terrestrische zoogdieren bestuderen in tropische regenwouden. Een gebruikersgids voor cameravallen en omgevings-DNA. Berlijn, Duitsland: Leibniz-IZW.