Colaboración intersectorial y conductos tecnológicos de conservación para combatir la pérdida de biodiversidad en zonas protegidas y conservadas de Vietnam

Los equipos de lucha contra la caza furtiva son contratados y financiados por Save Vietnam's Wildlife, y aprobados por los gestores de las áreas protegidas, donde firman un contrato conjunto entre ambos. Reciben una formación de aproximadamente un mes sobre legislación forestal vietnamita, identificación de especies, defensa personal, entrenamiento sobre el terreno, primeros auxilios y uso de SMART.

Las patrullas AP permanecen con los guardabosques entre 15 y 20 días de patrulla en varias estaciones de guardabosques cada mes, y un gestor de datos asignado normalmente procesa, limpia, analiza e informa de los datos SMART de todas las patrullas al director del parque y a los coordinadores de SVW. A principios de cada mes, el gestor de datos genera un informe SMART; basándose en la información de este informe, se discute un plan de patrulla con el guarda forestal y los miembros de la lucha contra la caza furtiva, y luego se presenta al director del área protegida para su aprobación; las unidades móviles están a la espera y dirigidas por guardas forestales para responder rápidamente a cualquier emergencia, lugares fuera de las zonas de patrulla previstas o situaciones accesibles por carretera.

Se formó a los guardabosques en el uso de SMART móvil mediante la transferencia vertical de conocimientos sobre el terreno y, a finales de 2020, el 100% de los guardabosques (73 personas) utilizaban SMART de forma efectiva, aumentando la cobertura de datos de patrulla en toda el área protegida(Figura 1).

Spatial Monitoring and Reporting Tool (SMART) es un programa informático y un marco que permite a los guardas forestales y a las patrullas contra la caza furtiva recopilar datos geoespaciales en sus teléfonos inteligentes (a través de la aplicación móvil SMART), que actúa como un GPS portátil avanzado. Cuando se localizan trampas, campamentos ilegales, animales o infractores, la patrulla hace un registro utilizando el "modelo de datos" personalizado de la app (una personalización de la aplicación que crea listas desplegables específicas y árboles de decisión). El modelo de datos del SVW se basa en la legislación forestal vietnamita, de modo que cuando se detecta cualquier laguna técnica en el modelo de datos en cuanto a procedimientos de detención, infracciones no habituales o especies prioritarias recogidas en decretos legislativos, puede informar directamente y mejorar la política.

Una vez que las patrullas han recogido los datos en sus teléfonos inteligentes, los datos de la patrulla (caminos recorridos, km recorridos, tiempo dedicado a la patrulla y datos registrados) se cargarán automáticamente en el escritorio SMART. Es aquí donde los gestores pueden evaluar los focos de caza furtiva para ejercer presión, y también les permite supervisar la eficacia de las propias patrullas. Con cada nueva entrada de datos, los gestores pueden adaptarse a la situación y ajustar su equipo y los regímenes de patrulla en consecuencia.

Nuestros equipos de lucha contra la caza furtiva han mejorado el flujo de trabajo para detectar y detener preventivamente a los infractores que entran ilegalmente en las zonas forestales protegidas mediante el despliegue de PoacherCams, sistemas automatizados de detección que funcionan mediante cámaras trampa y la clasificación por inteligencia artificial de personas, animales y vehículos (Figura 3). Las PoacherCams se colocan estratégicamente en los puntos de entrada a los bosques protegidos adyacentes a las aldeas locales y los senderos de acceso. Cuando las cámaras detectan a un ser humano entrando en el parque en los lugares de instalación de las PoacherCam, el gestor del lugar recibe una notificación en su Smartphone sobre la amenaza y su ubicación. El gestor desplegará entonces una unidad móvil (guardabosques) para inspeccionar la zona o documentar la actividad de entrada y salida del infractor a lo largo del tiempo y proceder a su detención. Nuestro sistema también cuenta con un tablero de mandos para llevar un registro y tomar notas al que pueden remitirse posteriormente las fuerzas del orden forestales a la hora de imponer sanciones y hacer un seguimiento de su imposición con las fuerzas del orden de ámbito municipal. A través de patrullas exhaustivas, hemos identificado numerosos puntos centrales de acceso desde las aldeas locales a los bosques protegidos y hemos instalado PoacherCams para vigilarlos y tomar medidas cuando sea necesario.

El uso de cámaras trampa permite realizar estudios no invasivos de la fauna salvaje en toda la zona protegida, lo que proporciona nuevos datos sobre los puntos críticos de especies raras y amenazadas, así como información sobre los lugares en los que se encuentran más especies objetivo de los cazadores. Las cámaras trampa sistemáticas se colocaron en diseños de cuadrícula fina (áreas más pequeñas con una separación de 1-2 km entre estaciones) o de cuadrícula de recorrido (cobertura total del área protegida con una separación de ~2,5 km entre estaciones), con estaciones que contienen 2 o más cámaras separadas unos 20 m entre sí. Los sistemas de captura con cámaras se dejaron en el campo durante ~3 meses en cada sesión de muestreo para cumplir el supuesto de cierre; los diseños de cuadrícula fina para dos ubicaciones se repitieron con 2 años de diferencia, la cuadrícula de curso se pretende reproducir en 2023 (con 5 años de diferencia). Se colocaron cámaras sistemáticas y se recopilaron datos de microhábitats en cada sitio de estación siguiendo los protocolos de Abrams et al (2018).

Referencias

Abrams, J. F., Axtner, J., Bhagwat, T., Mohamed, A., Nguyen, A., Niedballa, J., ... & Wilting, A. (2018). Estudiando mamíferos terrestres en selvas tropicales. A user guide for camera-trapping and environmental DNA. Berlín, Alemania: Leibniz-IZW.