TREEO teknolojisi, proje uygulayıcılarının ağaç dikme çalışmalarını TREEO Uygulaması aracılığıyla birkaç saniye içinde izlemelerine ve verilerini TREEO Bulutunda yönetmelerine olanak tanır. Tek bir ağacın izlenmesi aslında çok basittir: ormanda dolaşın ve ormandaki ağaçlarının fotoğrafını çekin. Gerisini TREEO teknolojisi halledecek. Kulağa çok basit gelse de, mevcut standart yöntemlere kıyasla birçok avantaj sağlar.
Tek ağaç izleme, TREEO Uygulamasını kullanarak ve sadece birkaç saniye içinde arazideki ağaçlarınızın veri yakalamasını (GPS koordinatları, çap, tür adı, tutulan CO2 ve çok daha fazlası) gerektirir. Teknolojimiz, türe ve iklim bölgesine özgü allometrik formüller, görüntü işleme ve makine öğrenimini kullanan bilimsel bir temel ile CO2 hesaplamasında en yüksek düzeyde doğruluk sağlar. Ayrıca, Carbon Standards International'ın Global Tree C-Sink standardı kapsamında onaylanan ilk Dijital İzleme, Raporlama ve Doğrulama (dMRV) aracıdır ve ağaç dikme projelerinde küresel kullanım için uygundur.
Teknolojimizi bir SaaS çözümü olarak sunma fikri ortaya çıktığında, sunduğumuz hassas karbon hesaplaması nedeniyle bunun yalnızca Gönüllü Karbon Piyasasında faaliyet gösteren şirketlere / STK'lara yardımcı olacağını düşündük. Ancak kısa bir süre içinde, VCM'de faaliyet göstermeseler ve sadece diktikleri ağaçların sayısını, kaçının hayatta kaldığını ve diğer izleme ihtiyaçlarını takip etmek isteseler bile, ürünümüzün daha fazla hedef grup için değer kattığını fark ettik.
Tek ağaç izleme faaliyetlerimizi ve teknolojimizi geliştirirken üstesinden gelmemiz gereken birkaç zorluk vardı, örneğin dikim bölgelerinde wifi bağlantısı kapalı olabilir. Bu nedenle teknolojimiz ağaçları izlemek için %100 çevrimdışı bir araç olarak kullanılabilir.
Projelerin çoğu yağmurlu mevsimlerden etkilendiğinden, hava koşullarının ağaç izleme üzerinde güçlü bir etkisi vardır. Bunun dikkate alınması gerekiyor ve teslimat hızını ve günlük ilerlemeyi etkileyebilir.
Uygulamanın yanlış kullanımı (örneğin diğer nesnelerin fotoğrafını çekmek) nedeniyle bir veri doğrulama eklentisine ihtiyacımız vardı. Bu nedenle, daha sonra ormancılık ekibimizin otomatik olan tarafından tespit edilen anormallikleri manuel olarak iki kez kontrol ettiği otomatik izleme uyguladık.