Kritik Tehlike Altındaki Hainan Gibbon'un Korunmasını İyileştirmek için Akustik İzleme

Hainan Milli Park Enstitüsü (HINP), Kasım 2021'in sonundan Aralık 2021'in başına kadar, Bawangling Rezervi'nden ilgili uzmanların ve personelin katılımıyla rezervdeki beş gibon aile grubunun (A - E grubu) içinde ve çevresinde saha araştırması gerçekleştirdi. Araştırma kapsamında her bir Hainan gibbon popülasyonunun yaşam alanını kapsayan 8 sabit alan ve 21 gözetim alanı oluşturuldu ve 48 ekip üyesi eş zamanlı olarak çalışmalara katıldı.

Araştırma sonuçlarına dayanarak, 4G sinyalinin kapsamı ile birlikte, gerçek zamanlı iletim işlevine sahip 4G sinyalli bir dizi yerli otomatik ses kayıt ekipmanı (ürün modeli: LBird-01211) Bawangling Rezervindeki Hainan gibonlarının tipik ortamına kuruldu.

Ham ses verilerini Adobe Audition 3.0 veya Avisoft-SASLab Pro ses analiz yazılımına aktarın, yeniden örnekleyin (Örnek boyutu: 44100 Hz; Pencere boyutu: 1024 nokta) ve ardından WAV formatında ayrı olarak kaydedin. Yüksek kaliteli dalga formları ve sonogramlar, Hainan gibbonlarının çağrılarının özelliklerini ölçmek, bireyler arasındaki akustik indekslerdeki farklılıkları analiz etmek ve bireysel olarak Hainan gibbon ses modellerinin bir veritabanını oluşturmak için seçilmiştir. Ardından, uygulanan ses tanıma modelini kullanarak bireysel ses tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir. Son olarak, ses ediniminin etkinliği değerlendirilir ve ses tanımanın doğruluğu değerlendirilir. Bunlar arasında, ses tanıma etkisinin değerlendirilmesi esas olarak saha araştırması ve diğer ses izleme sonuçları ile karşılaştırılarak yapılır.

Taşınabilir bir kayıt cihazı kullanılarak gibbonların izlenmesi ve gözlemlenmesi sırasında elde edilenler ve otomatik bir kayıt cihazı kullanılarak elde edilenler de dahil olmak üzere 532 Hainan gibbon akustik örneğinin manuel taraması tamamlanmıştır. Tarama sürecinde, başlangıçta yüksek, orta ve düşük olmak üzere üç kayıt kalitesi kategorize edilmiştir. Yedi bireysel arayıcıdan 44 yüksek kaliteli kayıt elde edilmiştir. Yedi bireysel arayan GAM1、GBM1、GBSA、GCM1、GCM2、GDM1、GEM1 idi; burada "G "den sonraki harf aile grubu numarasını, "M/S "den sonraki harf ise yetişkin erkek/yetişkin altı erkek birey numarasını temsil ediyordu. Kayıtların sadece yaklaşık %40,9'u manuel olarak yapılmıştır. Tüm otomatik kayıtların ham dosyaları profesör Wang Jichao'nun ekibi tarafından sağlandı ve ilgili veriler Hainan Milli Park Enstitüsü'nde yedeklendi.

Özellik sayısının fazla olması nedeniyle, özellikler çıkarıldıktan sonra önem sıralamasını yapmak için 10 kat çapraz doğrulamalı SVM-RFE kullanılmış ve ardından seçilen özellik sayısıyla doğruluktaki değişimi kaydetmek için LDA sınıflandırması için özellikler sırayla eklenmiş ve son olarak en iyi özellik sayısı sonraki sınıflandırmalar için girdi olarak kaydedilmiştir (bkz. Şekil 8). LDA sınıflandırması için en yüksek doğruluk oranı %89,2 (ön) / %95,6 (ön + n×mR0) olmuştur.

Sabit sayıda pencere ile çıkarılan MFCC'lerin hiçbiri LDA sınıflandırması için GMM uydurma yönteminden daha iyi sonuçlar elde etmediğinden (6 pencere: %86,6; 10 pencere: %88,5; 100 pencere: <%80), diğer sınıflandırıcıların etkinliğini yalnızca GMM uydurma yöntemiyle çıkarılan özellikleri kullanarak test ettik. Bu testte, verilerin %20'sini test seti olarak rastgele seçtik ve verilerin geri kalanı sınıflandırıcıyı eğitmek için kullanıldı ve doğruluk dağılımını kaydetmek için her çekirdek fonksiyonu için 10 kez tekrarlandı. Bunlar arasında, MRU olarak yalnızca pre kullanıldığında GMM'nin sınıflandırma etkisi zayıfken, MRU olarak pre + n×mR0 kullanıldığında etki genellikle yalnızca pre kullanmaktan daha iyidir.

Sempozyum, Hainan Eyaleti Dış İlişkiler Ofisi, Hainan Eyaleti Doğal Kaynaklar ve Planlama Departmanı, Hainan Eyaleti Ekoloji ve Çevre Departmanı, Hainan Eyaleti Ormancılık Departmanı tarafından yönlendirilmiştir; CASS Eko-Medeniyet Araştırma Enstitüsü'nün büyük veri laboratuvarı, CASS Eko-Medeniyet Araştırma Enstitüsü'nün araştırma düşünce kuruluşu, Çin Bilimler Akademisi Zooloji Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi Xishuangbanna Tropikal Botanik Bahçesi, Tsinghua Üniversitesi Karbon Nötrlüğü Enstitüsü, İleri Disiplinlerarası Çevre ve Ekoloji Enstitüsü, Huawei Technologies Co., Ltd., Hainan Üniversitesi, Hainan Normal Üniversitesi, Hainan Akademisyenler Federasyonu, Uluslararası Bambu ve Rattan Merkezi Sanya Araştırma Üssü tarafından desteklenmektedir.

İki gün süren sempozyum, "tropik yağmur ormanlarının amiral gemisi türlerinin korunması-gibbonlar" "tropik yağmur ormanlarının biyolojik çeşitliliğinin korunması" temasına odaklandı ve çevrimiçi ve çevrimdışı etkinliklerin bir kombinasyonu şeklinde gerçekleştirildi.