Yapay Zeka Destekli İzleme ve Erken Uyarı Sistemleri ile Korumanın Güçlendirilmesi.

Tam Çözüm
NoArk
NoArk Technologies

WildGuard AI, NOARKTECH tarafından orman ve çiftlik arazilerinde biyoçeşitliliği korumak ve iklimle ilgili riskleri azaltmak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir algılama sistemidir. LoRaWAN (Uzun Menzilli Geniş Alan Ağı) ve LTE (Uzun Vadeli Evrim) üzerinden bağlanan IIoT (Endüstriyel nesnelerin interneti) cihazlarını kullanarak orman yangınlarını, sıcak hava dalgalarını ve insan-yaban hayatı çatışmasını gerçek zamanlı olarak tespit eder. Anomalileri erken tespit etmek için biyoakustik yapay zeka (örneğin fil ve boynuzgaga çağrıları), sıcaklık ve gaz sensörlerini birleştirir.

Gerçek zamanlı uyarılar, analizler ve görselleştirme için bir gösterge paneli olan PAMS (Korumalı Alan Yönetimi ve Güvenlik Sistemi) ile eşleştirilen sistem, proaktif eylemi destekliyor. Hindistan'ın Batı Ghats bölgesinde pilot olarak uygulanan sistem, ürün kaybını, yangın yayılmasını ve yaban hayatı tehditlerini azaltmaya yardımcı oldu. WildGuard AI ve PAMS, iklim esnekliği ve koruma için ölçeklenebilir, uygun maliyetli ve sürdürülebilir doğa tabanlı zeka sağlar.

Son güncelleme: 10 Oct 2025
75 Görünümler
Tech4Nature Ödülü
Ödül Kategorisi
Doğanın Korunması için Teknoloji İnovasyonu
Teknoloji türü
Hibrit
İlgili teknolojiler
Akustik İzleme
Hayvan kaynaklı teknoloji (örn. GPS İzleme)
Akıllı Telefon Uygulamaları Dahil Yazılım Çözümleri
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Veri ve bilgi paylaşımı
Teknoloji Açıklaması

NOARKTECH tarafından geliştirilen WildGuard AI, ekolojik tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek için uzak ormanlık ve tarımsal bölgelerde konuşlandırılan son teknoloji Edge AI ve IIoT tabanlı bir çözümdür. Sistem, orman yangınlarını, sıcak hava dalgalarını ve iklimle ilgili diğer anormallikleri tespit etmek için sıcaklık, gaz (CO, VOC) ve nem sensörlerinin yanı sıra türe özgü sesleri (ör. filler, boynuzgagalar) tanımlamak için biyoakustik sensörleri entegre eder. Cihazlar düşük güçlü LoRaWAN ve LTE ağları üzerinden bağlanarak düşük altyapı ve şebeke dışı ortamlar için idealdir.

Veriler, hızlı yanıt ve minimum bant genişliği kullanımı için Edge AI modelleri kullanılarak cihaz üzerinde işlenir. Bu veriler daha sonra orman departmanları, çiftçiler ve afet yönetim ekipleri için gerçek zamanlı uyarılar, tahmine dayalı analitik ve mekansal görselleştirme sunan web tabanlı bir gösterge paneli olan PAMS'a (Korunan Alan Yönetimi ve Güvenlik Sistemi) entegre edilir. PAMS erken harekete geçmeyi, kaynak optimizasyonunu ve daha iyi planlamayı mümkün kılıyor. Yenilikler arasında merkezi olmayan mimari, çok modlu algılama ve iklim esnekliği için parametrik sigorta sistemleriyle uyumluluk yer almaktadır.

Bağışçılar ve Finansman
  • TBI NIT Calicut: : Prototip geliştirme için finansman ve destek sağlanması.
  • Kerala Startup Mission (KSUM): Ürünleştirme için finansal hibeler ve mentorluk sunuyor.
  • iHub IIT Mandi: Finansman ve teknik rehberlik yoluyla prototip dağıtımını desteklemek.
Bağlam
Ele alınan zorluklar
Çığ / toprak kayması
Aşırı sıcak
Artan sıcaklıklar
Arazi ve Orman bozulması
Biyoçeşitlilik Kaybı
Orman Yangınları
Çatışan kullanımlar / kümülatif etkiler
Ekosistem kaybı
İstilacı türler
Kaçak Avcılık
Kirlilik (ötrofikasyon ve çöp dahil)
Mali kaynakların verimsiz yönetimi
Altyapı geliştirme
Sosyo-kültürel bağlamdaki değişiklikler
Sağlık
Kamuoyu ve karar vericilerin farkındalık eksikliği
Teknik kapasite eksikliği
Zayıf izleme ve uygulama
Zayıf yönetişim ve katılım
Sosyal çatışma ve sivil huzursuzluk

WildGuard AI, ekolojik açıdan hassas bölgelerde birbiriyle bağlantılı üç zorluğu ele almaktadır:

Çevresel - İklim değişikliği ve insan tecavüzü nedeniyle artan orman yangını sıklığı, ormansızlaşma ve biyolojik çeşitlilik kaybı.

Sosyal - Özellikle filler ve boynuzgagalar gibi türlerle artan insan-yaban hayatı çatışması, yerel ve yerli toplulukların yaşamlarını, güvenliklerini ve kültürel peyzajlarını etkilemektedir.

Ekonomik - Mahsul kayıpları, orman temelli geçim kaynaklarındaki aksamalar ve artan afet kurtarma maliyetleri.

Edge yapay zeka destekli izleme sistemimiz, tehditleri erken tespit etmek için gerçek zamanlı akustik ve çevresel algılama kullanarak daha hızlı müdahale, habitat koruması ve ekosistem esnekliği sağlar.

Uygulama ölçeği
Yerel
Ulusal altı
Ekosistemler
Tarımsal Ormancılık
Tarla
Meyve Bahçesi
Mera / otlak
Ilıman yaprak döken orman
Ilıman yaprak dökmeyen orman
Tropikal yaprak döken orman
Tropikal yaprak dökmeyen orman
Kıyı ormanı
Ilıman otlak, savan, çalılık alan
Tropikal otlak, savan, çalılık alan
Tundra veya dağlık otlak
Alan çapında gelişim
Binalar ve tesisler
Bağlayıcı altyapı, ağlar ve koridorlar
Tema
Biyoçeşitliliğin anaakımlaştırılması
Habitat parçalanması ve bozulması
Kaçak avcılık ve çevre suçları
Afet riskinin azaltılması
Tarım
Orman Yönetimi
Doğanın korunması için teknoloji
Konum
Idukki, Kerala, Hindistan
Güney Asya
Süreç
Sürecin özeti

NOARKTECH'in WildGuard AI ekosisteminin yapı taşları birbirine sıkı sıkıya bağlıdır ve gerçek zamanlı çevresel izleme ve müdahale için birleşik, esnek bir çözüm oluşturur. Biyo-akustik, kimyasal ve iklim sensörlerinden oluşan WildGuard AI sensör paketi, doğrudan cihaz üzerinde konuşlandırılan Edge AI modellerine beslenen hiper yerel veriler üreterek, sürekli bağlantıya güvenmeden anında tehdit tespiti sağlar. Yapay zeka tarafından işlenen bu uyarılar LoRaWAN aracılığıyla iletilerek uzak orman bölgelerinde bile kapsama alanı sağlar. Toplanan ve filtrelenen tüm veriler, orman departmanlarının, araştırmacıların ve topluluk paydaşlarının tahmine dayalı analitik kullanarak ortaya çıkan modelleri görselleştirip harekete geçebilecekleri PAMS kontrol paneline sorunsuz bir şekilde entegre edilir. Gösterge paneli kullanıcılarla birlikte tasarlanarak sistemin hem sezgisel hem de etkili olması sağlanmıştır. Bu arada, topluluk katılımı, sensör dağıtımını, veri yorumlamasını ve uzun vadeli sürdürülebilirliği destekleyen bir temel görevi görmektedir. Bu bileşenler birlikte sağlam bir döngü oluşturur: gerçek dünya algılama → yerelleştirilmiş işleme → güvenilir iletişim → bilgilendirilmiş karar verme - ölçülebilir koruma etkisi ve ölçeklenebilir erken uyarı yetenekleri yaratır.

Yapı Taşları
WildGuard Yapay Zeka Sensör Ekosistemi (Biyo-Akustik + Kimyasal + İklim Algılama)

NOARKTECH'in WildGuard AI sistemi, yaban hayatı hareketlerini, orman yangınlarını ve ekolojik bozuklukları tespit etmek için biyo-akustik mikrofonları, hava kalitesi sensörlerini (CO, VOC) ve hiper yerel iklim monitörlerini entegre eder. Bu sistem, koruma, iklim esnekliği ve insan-yaban hayatı çatışmasının önlenmesi için gerçek zamanlı çevresel zeka sağlar.

Etkinleştirici faktörler
  • Saha koşullarına uygun, dayanıklı, enerji tasarruflu sensörlerin dağıtımı
  • Akademik ve çevresel kurumlarla işbirliği içinde bilimsel doğrulama
  • Batı Ghats ve Kuzeydoğu Hindistan'da pilot uygulamalar
Çıkarılan dersler
  • Toplum tarafından bilgilendirilmiş yerleştirme stratejileri ile sensör etkinliği artar
  • Sürekli çevresel kalibrasyon zaman içinde hassasiyeti artırır
  • Tasarım ve test aşamalarında çevresel dayanıklılığa öncelik verilmelidir
Edge AI + LoRaWAN Altyapısı

NOARKTECH'in WildGuard AI, verileri yerel olarak işlemek ve düşük bağlantı bölgelerinde bile uyarıları iletmek için cihaz üzerinde Edge AI modelleri ve LoRaWAN iletişimi kullanır. Bu düşük güçlü, ölçeklenebilir ağ, anında orman yangını tespiti, hayvan takibi ve gerçek zamanlı çevresel izleme sağlar.

Etkinleştirici faktörler
  • Açık kaynaklı LoRaWAN teknolojisi ve kompakt AI modellerinin esnek entegrasyonu
  • Düşük gecikmeli iletişim acil durumlarda hızlı müdahale sağlar
  • Optimize edilmiş donanım-yazılım sinerjisi için gömülü sistem uzmanlarıyla işbirliği
Çıkarılan dersler
  • Yerel kapasite geliştirme, uzun vadeli güvenilirlik ve sistem bakımı sağlar
  • Akıllı uyarı yönlendirme ve veri filtreleme, sinyal gürültüsünü önlemek için gereklidir
  • Yedekli iletişim stratejileri sistem direncini güçlendirir
PAMS Gösterge Tablosu + Topluluk Ortak Tasarımı

NOARKTECH tarafından geliştirilen Korunan Alan Yönetim Sistemi (PAMS), uç cihazlardan gelen verileri toplayan merkezi, sezgisel bir gösterge tablosudur. Orman yetkilileri ve topluluk üyeleriyle birlikte tasarlanan bu sistem, tahmine dayalı analitik ve gerçek zamanlı uyarılar sunmakta ve kanıta dayalı karar verme sürecini desteklemektedir.

Etkinleştirici faktörler
  • Katılımcı saha çalışmaları yoluyla kullanıcı odaklı tasarım
  • Daha geniş bağlam için uzaktan algılama verilerinin ve uydu katmanlarının entegrasyonu
  • Çevrimdışı işlevsellik ve çok dilli arayüz, bölgeler arasında kullanılabilirliği artırır
Çıkarılan dersler
  • Belirli kullanıcılara (korucular, çiftçiler, analistler) göre uyarlanmış arayüzler katılımı artırır
  • Uyarı yorgunluğu dinamik eşikleme ve bağlamsal alaka düzeyi ile azaltılabilir
  • Sürdürülebilir kullanım için sürekli eğitim ve yerelleştirilmiş destek kanalları gerekir
Kaynaklar
Etkiler

Çevresel:
NOARKTECH'in inovasyonu, deneme çalışmalarında 300.000 noktadan fazla veri toplayarak biyoçeşitliliği koruma ve ekosistemleri koruma çabalarını önemli ölçüde geliştirdi ve bu da kaçak avlanma ve izinsiz ağaç kesiminin tespit edilmesine ve biyoçeşitlilik kaybının etkili bir şekilde önlenmesine yardımcı oldu. Olayları zamanında izleme yeteneği, orman yangınlarının ve arazi bozulmasının etkisini azaltırken toprak kaymalarının önlenmesine de yardımcı oldu. Ayrıca kimyasal sensörler hava ve su kalitesini takip ederek kirlilik yönetimini desteklemekte ve ekosistemlerin sağlığını geliştirmektedir.

Sosyal:
Teknolojimiz, toplum güvenliğini artırmak ve barış içinde bir arada yaşamayı teşvik etmek için zamanında bildirimler sağlayarak insanlar ve vahşi yaşam arasındaki çatışmaları azaltmaya yardımcı olur. Yerli Halkların ve yakın toplulukların izleme faaliyetlerine katılımı, onları çevreye özen göstermeleri için kaynak ve uzmanlıkla donatır. Yerelleştirilmiş iklim bilgileri, bireylerin uyum kabiliyetini ve genel sağlığını artırmak için kirlilik ve şiddetli hava koşullarıyla ilgili sağlık tehlikelerinin tahmin edilmesine ve ele alınmasına yardımcı olur.

Ekonomik:
LoRaWAN özellikli cihazlar, uzak bölgelerde bile uygun maliyetli, ölçeklenebilir operasyonlar sağlar. Doğru hiper yerel iklim verileri ile üretkenliği ve gelir istikrarını artırır. Orman yangınları, toprak kaymaları ve diğer tehlikeler için erken uyarılar, proaktif risk yönetimi ve kaynak optimizasyonunu destekleyerek ekonomik kayıpları önler.

Yararlanıcılar

Yararlanıcılar arasında yerel topluluklar, yerli halklar, çiftçiler, korumacılar, korunan alanlar, devlet kurumları, STK'lar ve koruma kuruluşları yer almaktadır. Biyoçeşitliliğin korunması, çatışmaların azaltılması ve geçim kaynaklarının iyileştirilmesinden faydalanmaktadırlar.

Ayrıca, Çözümünüzün ölçeklenebilirlik potansiyelini açıklayın. Diğer bölgelere veya ekosisteme kopyalanabilir veya genişletilebilir mi?

NOARKTECH'in çözümü, modüler yapısı ve biyoakustik ve kimyasal sensörlerin yanı sıra Edge AI ve LoraWAN bağlantı seçenekleri gibi çeşitli teknolojilerin kullanılması nedeniyle alanlara ve ortamlara göre ölçeklendirilecek ve ayarlanacak şekilde tasarlanmıştır. Bu sistem, biyoçeşitliliğin azalması, insanlar ve yaban hayatı arasındaki çatışmalar ve iklim değişikliğinin etkileri de dahil olmak üzere her bölgeye özgü sorunların üstesinden gelmek için özelleştirilebilir.

Uzun mesafeli enerji bağlantılarının kullanımı, uzak veya sınırlı kaynak bölgelerinde bile uygulamaya olanak tanır. Korunan Alan Yönetim ve Gözetim Sistemi (PAMS) için merkezi gösterge paneli ve verileri analiz etme yeteneği, onu hem kırsal alanlar hem de koruma alanları için çok yönlü bir çözüm haline getirmektedir. Ayrıca, topluluk üyelerinin desteği, teknolojinin çevresel hususlarla uyumlu olmasını garanti eder. Bu da kabul edilebilirliğini ve verimliliğini artırmaktadır.

NOARKTECH'in platformu bir erişime sahip olabilir. Yerel hedefler ve biyoçeşitlilik hedefleri ile uyum sağlayarak ormanlar ve tarım arazileri gibi farklı ortamların yanı sıra kentsel ve kıyı bölgelerinde de koruma ve sürdürülebilir ilerlemeye katkıda bulunabilir.

Küresel Biyoçeşitlilik Çerçevesi (GBF)
GBF Hedef 1 - Biyoçeşitlilik Kaybını Azaltmak için Tüm Alanları Planlayın ve Yönetin
GBF Hedef 2 - Tüm Bozulmuş Ekosistemlerin %30'unu Geri Kazandırmak
GBF Hedef 3 - Kara, Su ve Denizlerin %30'unun Korunması
GBF Hedef 4 - Türlerin Yok Oluşunu Durdurmak, Genetik Çeşitliliği Korumak ve İnsan-Yaban Hayatı Çatışmalarını Yönetmek
GBF Hedef 6 - İstilacı Yabancı Türlerin Girişini %50 Azaltmak ve Etkilerini En Aza İndirmek
GBF Hedef 8 - İklim Değişikliğinin Biyoçeşitlilik Üzerindeki Etkilerini En Aza İndirmek ve Dayanıklılık Oluşturmak
GBF Hedef 9 - İnsanlara Fayda Sağlamak İçin Yabani Türleri Sürdürülebilir Şekilde Yönetmek
GBF Hedef 10 - Tarım, Su Ürünleri Yetiştiriciliği, Balıkçılık ve Ormancılıkta Biyoçeşitlilik ve Sürdürülebilirliğin Geliştirilmesi
GBF Hedef 11 - Doğanın İnsanlara Katkılarını Onarmak, Korumak ve Geliştirmek
GBF Hedef 12 - İnsan Refahı ve Biyoçeşitlilik için Yeşil Alanların ve Kentsel Planlamanın Geliştirilmesi
GBF Hedef 13 - Genetik Kaynaklar, Dijital Dizi Bilgileri ve Geleneksel Bilgiden Elde Edilen Faydaların Paylaşımının Artırılması
GBF Hedef 14 - Biyoçeşitliliğin Her Düzeyde Karar Alma Sürecine Entegre Edilmesi
GBF Hedef 15 - İşletmeler Biyoçeşitlilikle İlgili Riskleri ve Olumsuz Etkileri Değerlendirir, İfşa Eder ve Azaltır
GBF Hedef 20 - Biyoçeşitlilik için Kapasite Geliştirme, Teknoloji Transferi ve Bilimsel ve Teknik İşbirliğinin Güçlendirilmesi
GBF Hedef 21 - Biyoçeşitlilik Eylemine Yön Verecek Bilginin Mevcut ve Erişilebilir Olmasını Sağlamak
GBF Hedef 22 - Herkes için Karar Alma Sürecine Katılımın ve Biyoçeşitlilikle İlgili Adalet ve Bilgiye Erişimin Sağlanması
Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri
SKA 3 - İyi sağlık ve esenlik
SKA 8 - İnsana yakışır iş ve ekonomik büyüme
SKA 9 - Sanayi, yenilikçilik ve altyapı
SKA 10 - Eşitsizliklerin azaltılması
SKA 11 - Sürdürülebilir şehirler ve toplumlar
SKA 12 - Sorumlu tüketim ve üretim
SDG 13 - İklim eylemi
SKA 15 - Karada yaşam
SKA 17 - Hedefler için ortaklıklar
Hikaye
NoArk'ın Kurucu Hikayesi
NoArk'ın Kurucu Hikayesi
NoArk Technologies

NOARKTECH'in hikayesi, doğayla olan derin bağımı teknoloji sektöründe on yıl süren kariyerimle iç içe geçiren kişisel yolculuğumla başladı. Teknolojide on yıl çalıştıktan sonra, köklerime dönmek ve çiftçiliği kucaklamak için cesur bir karar verdim. Bu geçiş sadece bir kariyer değişimi değildi; etrafımdaki dünyayı nasıl algıladığım konusunda tam bir dönüşümdü. Çiftlikte yaşarken hem doğanın hayranlık uyandıran güzelliğini hem de giderek artan kırılganlığını deneyimledim.

İnsanlar ve yaban hayatı arasındaki artan çatışmalara ilk elden tanık oldum; yaban domuzları ekinleri yok ediyor, ormanların bozulması türleri tehdit ediyor ve iklim değişikliğinin artan etkileri. Bunlar soyut konular değildi; günlük hayatımın bir parçasıydı. Teknoloji alanındaki geçmişimin, yaşadığım sorunları çözmek için kullanılabileceği açıktı. Bu netlik anı NOARKTECH'in başlangıcı oldu.

NOARKTECH sadece yeni araçlar üretmek için doğmadı; hem ekosistemleri hem de onlara bağımlı olan toplulukları koruyan amaca yönelik sistemler tasarlamak için yaratıldı. Bu, yeniden öğrenme, yeniden hayal etme ve ekolojik korumanın karmaşık bilimine dalma yolculuğu oldu. Misyonumuz her zaman net kaldı: insan-yaban hayatı çatışmasını azaltabilecek, biyoçeşitliliğin korunmasını geliştirebilecek ve doğaya olumlu tarımı mümkün kılabilecek bir teknoloji çerçevesi oluşturmak.

Bugün NOARKTECH bir çözümden çok daha fazlasıdır; bir amaç yolculuğunun canlı bir kanıtıdır. Kişisel deneyimlerden ve bir arada yaşama vizyonundan doğan eşsiz bir şefkat, esneklik ve yenilikçilik birleşimini yansıtmaktadır. Bu bizim gezegene verdiğimiz sözdür: insanları ve doğayı birlikte uyum içinde gelişmeleri için güçlendirmek.

Kaynaklar
Katkıda bulunanlarla bağlantı kurun