
AIを活用したモニタリングと早期警告システムで自然保護に力を与える。

WildGuard AIは、NOARKTECHによるエッジAIを搭載したセンシングシステムで、森林や農場景観における生物多様性の保護と気候関連リスクの低減を目的として設計されている。LoRaWAN(Long Range Wide Area Network)とLTE(Long Term Evolution)を介して接続されたIIoT(Industrial internet of things)デバイスを使用し、山火事、熱波、人間と野生動物の衝突をリアルタイムで検知する。生体音響AI(ゾウやサイチョウの鳴き声など)、温度、ガスセンサーを組み合わせ、異常を早期に検知する。
リアルタイムのアラート、分析、可視化のためのダッシュボードであるPAMS(保護地域管理&セキュリティ・システム)と組み合わせることで、このシステムは積極的な行動をサポートする。インドの西ガーツ山脈で試験的に導入されたこのシステムは、農作物の損失、火災の拡大、野生生物の脅威の軽減に貢献した。WildGuard AIとPAMSは、気候変動への回復力と保全のための、拡張可能で、手頃な価格で、持続可能な自然ベースのインテリジェンスを実現します。
テックフォーネイチャー賞
NOARKTECHが開発したWildGuard AIは、最先端のエッジAIとIIoTベースのソリューションで、生態系の脅威をリアルタイムで検知するため、遠隔地の森林地帯や農耕地に導入されている。このシステムは、種特有の発声(ゾウ、サイチョウなど)を識別するための生体音響センサーと、山火事、熱波、その他の気候関連の異常を検知するための温度、ガス(CO、VOC)、湿度センサーを統合している。デバイスは低消費電力のLoRaWANやLTEネットワーク経由で接続され、低インフラやオフグリッド環境に最適です。
データはエッジAIモデルを使用してデバイス上で処理され、迅速な応答と最小限の帯域幅の使用を実現する。このデータはPAMS(保護地域管理・セキュリティシステム)に統合され、ウェブベースのダッシュボードとして、森林管理局、農民、災害管理チーム向けにリアルタイムのアラート、予測分析、空間可視化を提供する。PAMSは、早期の行動、資源の最適化、より良い計画を可能にする。革新的な技術には、分散型アーキテクチャ、マルチモーダルセンシング、気候変動に強いパラメトリック保険システムとの互換性などがある。
- TBI NITカリカット: :プロトタイプ開発のための資金提供とサポート。
- ケララ・スタートアップ・ミッション(KSUM):製品化のための資金援助と指導を提供。
- iHub IIT Mandi:資金援助と技術指導を通じてプロトタイプの展開をサポート。
コンテクスト
対処すべき課題
WildGuard AIは、生態学的に影響を受けやすい地域における、相互にリンクした3つの課題に取り組んでいる:
環境- 気候変動と人間の侵入による山火事の頻度増加、森林伐採、生物多様性の損失。
社会問題 - 特にゾウやサイチョウのような種をめぐる人間と野生動物の衝突が深刻化し、地域社会や先住民の生活、安全、文化的景観に影響を与えている。
経済- 農作物の損失、森林を基盤とした生計の途絶、災害復旧コストの上昇。
私たちのEdge AI搭載モニタリングシステムは、リアルタイムの音響と環境センシングを利用して脅威を早期に検知し、迅速な対応、生息地の保護、生態系の回復力を可能にします。
所在地
プロセス
プロセスの概要
NOARKTECHのWildGuard AIエコシステムの構成要素は緊密に相互接続されており、リアルタイムの環境モニタリングと対応のための統合された回復力のあるソリューションを構築しています。生物音響、化学、気候センサーで構成されるWildGuard AIセンサー・スイートは、デバイス上に配置されたエッジAIモデルに直接フィードされるハイパーローカル・データを生成し、常時接続に依存することなく即座に脅威を検知することを可能にします。これらのAI処理されたアラートはLoRaWAN経由で送信されるため、遠隔地の森林地帯でも確実にカバーされます。収集されフィルタリングされたデータはすべてPAMSダッシュボードにシームレスに統合され、森林管理局、研究者、地域社会の関係者は、予測分析を使って新たなパターンを可視化し、それに対処することができる。ダッシュボードはユーザーと共同で設計され、直感的で効果的なシステムを実現している。一方、コミュニティの参加は、センサーの配備、データの解釈、長期的な持続可能性をサポートする基盤として機能する。これらのコンポーネントが組み合わさることで、実世界でのセンシング→ローカライズされた処理→信頼性の高いコミュニケーション→情報に基づいた意思決定という強固なループが構築され、測定可能な保全効果と拡張可能な早期警告機能が生み出される。
ビルディング・ブロック
ワイルドガードAIセンサーエコシステム(生物音響+化学+気候センシング)
NOARKTECHのWildGuard AIは、生物音響マイク、大気質センサー(CO、VOC)、超ローカル気候モニターを統合し、野生動物の移動、森林火災、生態系の撹乱を検知します。このシステムは、自然保護、気候回復力、人間と野生動物の衝突防止に向けたリアルタイムの環境インテリジェンスを可能にする。
実現可能な要因
- フィールド環境に適した堅牢でエネルギー効率の高いセンサーの展開
- 学術機関や環境機関との協力による科学的検証
- 西ガーツ山脈とインド北東部での試験的展開
教訓
- 地域情報に基づいた配置戦略でセンサーの有効性が向上
- 継続的な環境校正により、長期間にわたって精度が向上
- 設計とテストの段階で、環境耐久性を優先する必要がある
エッジAI + LoRaWANインフラストラクチャ
NOARKTECHのWildGuard AIは、デバイス上のエッジAIモデルとLoRaWAN通信を使用し、接続性の低い地域でもローカルにデータを処理し、アラートを送信します。この低消費電力でスケーラブルなネットワークにより、山火事の即時検知、動物の追跡、リアルタイムの環境モニタリングが可能になる。
実現可能な要因
- オープンソースのLoRaWAN技術とコンパクトなAIモデルを柔軟に統合
- 低遅延通信により緊急時の迅速な対応を実現
- ハードウェアとソフトウェアの相乗効果を最適化するための組み込みシステムの専門家とのコラボレーション
教訓
- 現地での能力開発により、長期的な信頼性とシステム保守性を確保
- インテリジェントな警報ルーティングとデータ・フィルタリングは、信号ノイズを避けるために不可欠である。
- 冗長通信戦略によりシステムの回復力を強化
PAMSダッシュボード+コミュニティ共同デザイン
NOARKTECHの保護地域管理システム(PAMS)は、エッジデバイスからのデータを集約した一元化された直感的なダッシュボードです。森林関係者やコミュニティメンバーとの共同設計により、予測分析、リアルタイムのアラートを提供し、根拠に基づく意思決定をサポートします。
実現可能な要因
- 参加型フィールド・エンゲージメントによるユーザー重視のデザイン
- リモートセンシングデータと衛星のオーバーレイを統合し、より広範なコンテクストを提供
- オフライン機能と多言語インターフェイスにより、地域間のユーザビリティを向上
教訓
- 特定のユーザー(レンジャー、農民、アナリスト)に合わせた適応型インターフェイスがエンゲージメントを高める
- アラート疲労は、動的な閾値設定と文脈の関連性によって軽減できる
- 継続的な使用には、継続的なトレーニングと地域化されたサポートチャネルが必要
リソース
影響
環境保護
NOARKTECHのイノベーションは、密猟や無許可伐採の発見、生物多様性の損失の効果的な防止に役立つ30万ポイント以上のデータを試験的に収集することで、生物多様性の保全と生態系保護の取り組みを大幅に改善した。このセンサーは、密猟や無許可の伐採を検知するだけでなく、生物多様性の損失を効果的に防ぐのに役立っている。また、事象を時系列で監視する能力により、山火事や土地の劣化の影響を軽減し、地滑りの回避にも役立っている。さらに、化学センサーは大気と水質を追跡し、汚染管理をサポートし、生態系の健全性を育んでいる。
社会:
私たちのテクノロジーは、地域社会の安全性を向上させ、平和的共存を促進するために、時間通りに通知を提供することで、人間と野生生物の間の紛争を減少させるのに役立っています。先住民や近隣のコミュニティがモニタリング活動に参加することで、彼らには環境を保護するための資源や専門知識が与えられます。地域に密着した気候情報は、汚染や悪天候に関連した健康被害を予測し、対処するのに役立ち、個人の適応能力と全体的な健康状態を向上させる。
経済的:
LoRaWAN対応デバイスは、遠隔地であってもコスト効率に優れたスケーラブルな運用を保証します。正確な超ローカル気候データにより、生産性と所得の安定性が向上します。山火事、地滑り、その他の危険に対する早期警告により、経済的損失を防ぎ、積極的なリスク管理とリソースの最適化をサポートします。
受益者
受益者には、地域社会、先住民、農民、自然保護活動家、保護区、政府機関、NGO、自然保護団体などが含まれる。彼らは生物多様性の保護、紛争の減少、生活の向上から利益を得ている。
さらに、ソリューションの拡張性について説明してください。他の地域やエコシステムに複製または拡大できますか?
NOARKTECHのソリューションは、モジュール構造になっており、生体音響センサーや化学センサー、Edge AIやLoraWAN接続オプションなど、さまざまなテクノロジーを使用しているため、地域や環境に合わせて拡張・調整できるように設計されている。このシステムは、生物多様性の減少、人間と野生生物の対立、気候変動の影響など、それぞれの地域特有の問題に取り組むためにカスタマイズすることができる。
エネルギー長距離接続を使用するため、遠方や資源が限られた地域でも導入が可能です。保護地域管理・監視システム(PAMS)のダッシュボードは一元化されており、データを分析することができるため、地域だけでなく、農村部や保護地域にとっても汎用性の高いソリューションとなっている。さらに、地域住民のサポートにより、この技術が環境への配慮に沿ったものであることが保証される。これにより、この技術が受け入れられ、効率性が高まる。
NOARKTECHのプラットフォームは、その可能性を広げている。森林や農地だけでなく、都市部や沿岸地域などさまざまな環境において、地域の目標や生物多様性目標に共鳴することで、保全と持続可能な発展に貢献します。
グローバル生物多様性フレームワーク(GBF)
持続可能な開発目標
ストーリー

NOARKTECHの物語は、私の個人的な旅から始まりました。それは、自然との深いつながりと、10年にわたるテクノロジー業界でのキャリアを絡めたものでした。テクノロジー業界で10年間働いた後、私は自分のルーツに戻り、農業を受け入れるという大胆な決断を下した。この転換は単なるキャリアの転換ではなく、私を取り巻く世界の捉え方を一変させるものだった。農場で生活する中で、私は自然の畏敬の念を抱かせる美しさと、そのはかなさの両方を経験した。
イノシシが農作物を荒らし、森林の劣化が生物種を脅かし、気候変動の影響が深刻化するなど、人間と野生生物の対立が激化しているのを目の当たりにした。これらは抽象的な問題ではなく、私の日常生活の一部だった。私のバックグラウンドであるテクノロジーは、まさに私が生きている間に起きている問題を解決するために活用できることが明らかになった。その明確な瞬間が、NOARKTECHの始まりだった。
NOARKTECHは単に新しいガジェットを作るために生まれたのではなく、生態系とそれに依存するコミュニティの両方を保護する目的のあるシステムを設計するために生まれたのです。それは、生態系保全の複雑な科学を学び直し、再構築し、没頭する旅でした。人間と野生動物の衝突を緩和し、生物多様性保護を強化し、自然に配慮した農業を可能にするテクノロジーの枠組みを構築することです。
今日、NOARKTECHは単なるソリューションにとどまらず、目的の旅の生きた証となっている。それは、個人的な経験と共存のビジョンから生まれた、思いやり、回復力、革新性のユニークな融合を反映しています。それは地球に対する私たちの約束であり、人と自然が調和して共に繁栄する力を与えることなのです。