Empowering Conservation with AI-Powered Monitoring and Early Warning Systems.
Volledige oplossing
GeenArk
NoArk Technologies
WildGuard AI is een Edge AI-gestuurd detectiesysteem van NOARKTECH, ontworpen om de biodiversiteit te beschermen en klimaatgerelateerde risico's in bos- en landbouwlandschappen te verminderen. Met behulp van IIoT-apparaten (Industrial internet of things) die verbonden zijn via LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) en LTE (Long Term Evolution), detecteert het in realtime bosbranden, hittegolven en conflicten tussen mens en wild. Het combineert bioakoestische AI (bijv. olifanten- en neushoornvogelgeluiden), temperatuur- en gassensoren om afwijkingen vroegtijdig te detecteren.
In combinatie met PAMS (Protected Area Management & Security System), een dashboard voor realtime waarschuwingen, analyses en visualisatie, ondersteunt het systeem proactieve actie. Het systeem werd getest in de Western Ghats in India en hielp bij het verminderen van oogstverlies, branduitbreiding en bedreigingen door wilde dieren. WildGuard AI en PAMS maken schaalbare, betaalbare en duurzame, op de natuur gebaseerde intelligentie voor klimaatbestendigheid en natuurbehoud mogelijk.
Laatst bijgewerkt: 10 Oct 2025
78 Weergaven
Tech4Nature-prijs
Technologie Beschrijving
WildGuard AI, ontwikkeld door NOARKTECH, is een geavanceerde Edge AI en IIoT-gebaseerde oplossing die wordt ingezet in afgelegen bos- en landbouwgebieden om ecologische bedreigingen in real-time te detecteren. Het systeem integreert bioakoestische sensoren om soortspecifieke geluiden te identificeren (bijv. olifanten, neushoornvogels), samen met temperatuur-, gas- (CO, VOC's) en vochtigheidssensoren om bosbranden, hittegolven en andere klimaatgerelateerde afwijkingen te detecteren. De apparaten zijn verbonden via LoRaWAN- en LTE-netwerken met een laag vermogen, waardoor ze ideaal zijn voor omgevingen met weinig infrastructuur en zonder netwerk.
De gegevens worden on-device verwerkt met behulp van Edge AI-modellen voor een snelle respons en minimaal bandbreedtegebruik. Dit wordt vervolgens geïntegreerd in PAMS (Protected Area Management and Security System), een webgebaseerd dashboard dat realtime waarschuwingen, voorspellende analyses en ruimtelijke visualisatie biedt voor bosafdelingen, boeren en rampenbestrijdingsteams. PAMS maakt vroegtijdige actie, optimalisatie van middelen en betere planning mogelijk. Innovaties zijn onder andere een gedecentraliseerde architectuur, multimodale detectie en compatibiliteit met parametrische verzekeringssystemen voor klimaatbestendigheid.
Donoren en financiering
- TBI NIT Calicut: : Het verstrekken van financiering en ondersteuning voor de ontwikkeling van het prototype.
- Kerala Startup Mission (KSUM): Het aanbieden van financiële subsidies en mentorschap voor productontwikkeling.
- iHub IIT Mandi: Ondersteuning van prototypeontwikkeling door middel van financiering en technische begeleiding.
Context
Uitdagingen
WildGuard AI richt zich op drie onderling verbonden uitdagingen in ecologisch kwetsbare regio's:
Milieu - Toenemende frequentie van bosbranden, ontbossing en verlies van biodiversiteit als gevolg van klimaatverandering en menselijke oprukking.
Sociaal - Toenemende conflicten tussen mens en wild, vooral met soorten als olifanten en neushoornvogels, die gevolgen hebben voor het leven, de veiligheid en het culturele landschap van lokale en inheemse gemeenschappen.
Economisch - Verlies van oogsten, verstoring van bestaansmiddelen in het bos en stijgende kosten voor herstel na rampen.
Ons Edge AI-bewakingssysteem maakt gebruik van realtime akoestische en omgevingsdetectie om bedreigingen vroegtijdig te detecteren, waardoor snellere reacties, bescherming van habitats en veerkracht van ecosystemen mogelijk zijn.
Locatie
Idukki, Kerala, India
Zuid-Azië
Proces
Samenvatting van het proces
De bouwstenen van NOARKTECH's WildGuard AI ecosysteem zijn nauw met elkaar verbonden, waardoor een verenigde, veerkrachtige oplossing voor real-time milieumonitoring en -respons ontstaat. De WildGuard AI-sensorsuite - bestaande uit bio-akoestische, chemische en klimaatsensoren - genereert hyperlokale gegevens die rechtstreeks worden ingevoerd in de Edge AI-modellen die op het apparaat worden ingezet, waardoor onmiddellijke detectie van bedreigingen mogelijk is zonder afhankelijk te zijn van constante connectiviteit. Deze AI-verwerkte waarschuwingen worden verzonden via LoRaWAN, waardoor zelfs afgelegen bosgebieden worden gedekt. Alle verzamelde en gefilterde gegevens worden naadloos geïntegreerd in het PAMS-dashboard, waar bosafdelingen, onderzoekers en belanghebbenden uit de gemeenschap opkomende patronen kunnen visualiseren en erop kunnen reageren met behulp van voorspellende analyses. Het dashboard is samen met gebruikers ontworpen, zodat het systeem zowel intuïtief als effectief is. Ondertussen vormt de betrokkenheid van de gemeenschap de basis voor de inzet van sensoren, de interpretatie van gegevens en duurzaamheid op de lange termijn. Samen vormen deze componenten een robuuste lus: detectie in de echte wereld → lokale verwerking → betrouwbare communicatie → geïnformeerde besluitvorming - wat een meetbare invloed heeft op natuurbehoud en schaalbare mogelijkheden voor vroegtijdige waarschuwing oplevert.
Bouwstenen
WildGuard AI-sensor-ecosysteem (bioakoestische + chemische + klimaatsensoren)
De WildGuard AI van NOARKTECH integreert bio-akoestische microfoons, luchtkwaliteitssensoren (CO, VOC) en hyperlokale klimaatmonitoren om bewegingen van wilde dieren, bosbranden en ecologische verstoringen te detecteren. Dit systeem maakt real-time milieu-informatie mogelijk voor natuurbehoud, klimaatbestendigheid en het voorkomen van conflicten tussen mens en dier.
Sleutelfactoren
- Inzet van robuuste, energiezuinige sensoren geschikt voor veldomstandigheden
- Wetenschappelijke validatie in samenwerking met academische en milieu-instellingen
- Proefopstellingen in de Westelijke Ghats en Noordoost-India
Geleerde les
- De effectiviteit van sensoren verbetert met plaatsingsstrategieën op basis van gemeenschapsgegevens
- Voortdurende omgevingskalibratie verbetert de nauwkeurigheid na verloop van tijd
- Duurzaamheid van de omgeving moet prioriteit krijgen tijdens ontwerp- en testfasen
Rand-AI + LoRaWAN-infrastructuur
NOARKTECH's WildGuard AI maakt gebruik van on-device Edge AI-modellen en LoRaWAN-communicatie om gegevens lokaal te verwerken en waarschuwingen te verzenden, zelfs in regio's met weinig connectiviteit. Dit energiezuinige, schaalbare netwerk maakt onmiddellijke detectie van bosbranden, het volgen van dieren en real-time milieumonitoring mogelijk.
Sleutelfactoren
- Flexibele integratie van open-source LoRaWAN-technologie en compacte AI-modellen
- Communicatie met lage latentie zorgt voor een snelle reactie in noodsituaties
- Samenwerking met experts op het gebied van ingebedde systemen voor optimale hardware-softwaresynergie
Geleerde les
- Lokale capaciteitsopbouw garandeert betrouwbaarheid en systeemonderhoud op lange termijn
- Intelligente waarschuwingsroutering en gegevensfiltering zijn essentieel om signaalruis te voorkomen
- Redundante communicatiestrategieën versterken de veerkracht van het systeem
PAMS-dashboard + gezamenlijk ontwerp
Het Protected Area Management System (PAMS) van NOARKTECH is een gecentraliseerd, intuïtief dashboard dat gegevens van randapparatuur verzamelt. Het is ontworpen in samenwerking met bosbeheerders en leden van de gemeenschap, levert voorspellende analyses, real-time waarschuwingen en ondersteunt op feiten gebaseerde besluitvorming.
Sleutelfactoren
- Gebruikersgericht ontwerp door participatieve veldbetrokkenheid
- Integratie van remote sensing data en satelliet overlays voor een bredere context
- Offline functionaliteit en meertalige interface verhogen de bruikbaarheid in verschillende regio's
Geleerde les
- Adaptieve interfaces op maat van specifieke gebruikers (boswachters, boeren, analisten) verhogen de betrokkenheid
- Waarschuwingsmoeheid kan worden verminderd door dynamische drempelwaarden en contextuele relevantie
- Duurzaam gebruik vereist voortdurende training en gelokaliseerde ondersteuningskanalen
Bronnen
Invloeden
Milieu:
NOARKTECH's innovatie heeft de inspanningen voor het behoud van biodiversiteit en de bescherming van ecosystemen aanzienlijk verbeterd door het verzamelen van meer dan 300.000 datapunten in proefprojecten die helpen bij het opsporen van stroperij en ongeoorloofde houtkap en het effectief voorkomen van verlies van biodiversiteit. Het vermogen om gebeurtenissen op tijd te monitoren heeft de impact van bosbranden en landdegradatie verminderd en helpt aardverschuivingen te voorkomen. Daarnaast houden de chemische sensoren de lucht- en waterkwaliteit bij, wat het beheer van vervuiling ondersteunt en de gezondheid van ecosystemen bevordert.
Sociaal:
Onze technologie helpt conflicten tussen mensen en wilde dieren te verminderen door op tijd meldingen te geven om de veiligheid van de gemeenschap te verbeteren en vreedzame coëxistentie te bevorderen. Door inheemse volken en nabijgelegen gemeenschappen bij monitoringactiviteiten te betrekken, krijgen ze de middelen en expertise om voor het milieu te zorgen. Lokale klimaatinformatie helpt bij het voorspellen en aanpakken van gezondheidsrisico's in verband met vervuiling en slechte weersomstandigheden om het aanpassingsvermogen en het algehele welzijn van mensen te verbeteren.
Economisch:
Apparaten met LoRaWAN garanderen kostenefficiënte, schaalbare operaties, zelfs in afgelegen gebieden. Met nauwkeurige hyperlokale klimaatgegevens, waardoor de productiviteit en inkomensstabiliteit verbeteren. Vroegtijdige waarschuwingen voor bosbranden, aardverschuivingen en andere gevaren voorkomen economische verliezen en ondersteunen proactief risicobeheer en optimalisatie van hulpbronnen.
Begunstigden
De begunstigden zijn lokale gemeenschappen, inheemse volken, boeren, natuurbeschermers, beschermde gebieden, overheidsinstanties, NGO's en natuurbeschermingsorganisaties. Zij profiteren van de bescherming van de biodiversiteit, verminderde conflicten en verbeterde middelen van bestaan.
Licht daarnaast de schaalbaarheid van uw oplossing toe. Kan het worden gekopieerd of uitgebreid naar andere regio's of ecosystemen?
De oplossing van NOARKTECH is ontworpen om geschaald en aangepast te worden aan gebieden en omgevingen vanwege de modulaire structuur en het gebruik van verschillende technologieën, zoals bio-akoestische en chemische sensoren, maar ook Edge AI en LoraWAN verbindingsopties. Dit systeem kan worden aangepast om problemen aan te pakken die uniek zijn voor elke regio, zoals conflicten over de afname van biodiversiteit, tussen mensen en wilde dieren en de gevolgen van klimaatverandering.
Het gebruik van langeafstandsverbindingen voor energie maakt implementatie mogelijk, zelfs in afgelegen regio's of regio's met beperkte hulpbronnen. Het gecentraliseerde dashboard voor Protected Area Management & Surveillance System (PAMS), samen met de mogelijkheid om gegevens te analyseren, maakt het een veelzijdige oplossing voor zowel gebieden als plattelands- en natuurbeschermingsgebieden. Bovendien garandeert de steun van leden van de gemeenschap dat de technologie is afgestemd op milieuoverwegingen. Dit verhoogt de acceptatie en efficiëntie.
NOARKTECH's platform zou een bereik kunnen hebben. Bijdragen aan behoud en duurzame vooruitgang, in verschillende omgevingen zoals bossen en landbouwgronden, maar ook stedelijke en kustgebieden, door aan te sluiten bij lokale doelstellingen en biodiversiteitsdoelen.
Wereldwijd biodiversiteitsraamwerk (GBF)
GBF Doel 1 - Alle gebieden plannen en beheren om het verlies aan biodiversiteit te verminderen
GBF Doel 2 - 30% van alle aangetaste ecosystemen herstellen
GBF Doel 3 - 30% van land, wateren en zeeën behouden
GBF Doel 4 - Het uitsterven van soorten een halt toeroepen, de genetische diversiteit beschermen en conflicten tussen mens en wild beheersen
GBF Doel 6 - De introductie van invasieve uitheemse soorten met 50% verminderen en hun impact minimaliseren
GBF Doel 8 - De gevolgen van klimaatverandering op de biodiversiteit minimaliseren en veerkracht opbouwen
GBF Doel 9 - Wilde soorten duurzaam beheren ten gunste van mensen
GBF Streefdoel 10 - Biodiversiteit en duurzaamheid in landbouw, aquacultuur, visserij en bosbouw verbeteren
GBF Doel 11 - De bijdragen van de natuur aan mensen herstellen, in stand houden en verbeteren
GBF Doel 12 - Groene ruimten en stedelijke planning verbeteren voor menselijk welzijn en biodiversiteit
GBF Doel 13 - De voordelen van genetische hulpbronnen, digitale sequentie-informatie en traditionele kennis beter delen
GBF Doel 14 - Biodiversiteit integreren in de besluitvorming op elk niveau
GBF Doel 15 - Bedrijven beoordelen, bekendmaken en verminderen biodiversiteitsgerelateerde risico's en negatieve gevolgen
GBF Streefdoel 20 - Capaciteitsopbouw, technologieoverdracht en wetenschappelijke en technische samenwerking voor biodiversiteit versterken
GBF Doel 21 - Ervoor zorgen dat kennis beschikbaar en toegankelijk is als leidraad voor biodiversiteitsacties
GBF Doel 22 - Participatie in besluitvorming en toegang tot rechtspraak en informatie over biodiversiteit voor iedereen garanderen
Duurzame Ontwikkelingsdoelen
SDG 3 - Goede gezondheid en welzijn
SDG 8 - Fatsoenlijk werk en economische groei
SDG 9 - Industrie, innovatie en infrastructuur
SDG 10 - Ongelijkheid verminderen
SDG 11 - Duurzame steden en gemeenschappen
SDG 12 - Verantwoord consumeren en produceren
SDG 13 - Klimaatactie
SDG 15 - Leven op het land
SDG 17 - Partnerschappen voor de doelen
Verhaal
Het oprichtersverhaal van NoArk
NoArk Technologies
Het verhaal van NOARKTECH begon met mijn persoonlijke reis - een reis die een diepe band met de natuur verweefde met een decennialange carrière in de technologische industrie. Na tien jaar in de technologie gewerkt te hebben, nam ik de moedige beslissing om terug te keren naar mijn roots en de landbouw te omarmen. Deze overstap was niet alleen een carrièreswitch; het was een complete transformatie in hoe ik de wereld om me heen zag. Toen ik op de boerderij woonde, ervoer ik zowel de ontzagwekkende schoonheid van de natuur als haar groeiende kwetsbaarheid.
Ik was met eigen ogen getuige van de groeiende conflicten tussen mensen en wilde dieren - everzwijnen die gewassen vernietigen, aantasting van de bossen die diersoorten bedreigt en de escalerende gevolgen van klimaatverandering. Dit waren geen abstracte problemen - ze maakten deel uit van mijn dagelijks leven. Het werd duidelijk dat mijn achtergrond in technologie gebruikt kon worden om de problemen op te lossen die ik meemaakte. Dat moment van helderheid markeerde het begin van NOARKTECH.
NOARKTECH werd niet geboren om alleen maar nieuwe gadgets te bouwen - het werd opgericht om doelgerichte systemen te ontwerpen die zowel ecosystemen als de gemeenschappen die ervan afhankelijk zijn beschermen. Het is een reis geweest van opnieuw leren, herontdekken en mezelf onderdompelen in de complexe wetenschap van ecologisch behoud. De missie is altijd duidelijk gebleven: een technologisch raamwerk ontwikkelen dat conflicten tussen mens en wild kan verminderen, de bescherming van de biodiversiteit kan verbeteren en natuurpositieve landbouw mogelijk kan maken.
Vandaag de dag is NOARKTECH meer dan alleen een oplossing - het is een levend bewijs van een doelgerichte reis. Het weerspiegelt een unieke samensmelting van mededogen, veerkracht en innovatie, geboren uit persoonlijke ervaring en een visie op coëxistentie. Het is onze belofte aan de planeet: mensen en de natuur in staat stellen om in harmonie samen te gedijen.
