借助 Restor.eco 平台,我们利用机器学习、人工智能和科学计量单位,分析了保护区的恢复潜力,监测卫星图像和地理空间数据随时间推移而发生的变化,从而了解当地的生物多样性及其特征、当前和潜在的土壤碳以及土地覆盖模式、土壤酸度或年降水量等其他变量。