Grâce à la plateforme Restor.eco, nous analysons le potentiel de restauration de notre réserve, en surveillant les changements au fil du temps à l'aide d'images satellites et de données géospatiales. Nous connaissons ainsi la biodiversité locale et ses caractéristiques, le carbone du sol actuel et potentiel, ainsi que d'autres variables telles que les modèles d'occupation des sols, l'acidité du sol ou les précipitations annuelles, en utilisant l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les unités de mesure scientifiques.