Restor.ecoプラットフォームのおかげで、私たちは保護区の修復の可能性を分析し、衛星画像と地理空間データで経時変化を監視することで、地域の生物多様性とその特徴、現在と潜在的な土壌炭素、さらには土地被覆のパターン、土壌酸性度、年間降水量などのその他の変数を、機械学習、人工知能、科学的な測定単位を使って知ることができる。