测量景观层面的生态系统服务
完整解决方案
可视化土地覆盖图
GIZ
随着联合国 "恢复十年 "的开展，各国设定了到 2030 年至少保护 30% 的土壤和水的目标；这需要一个强大而透明的监测系统，以衡量有多少公顷的土地得到了恢复，生态系统服务得到了改善。
本解决方案提出了一种在景观层面测量和评估生态系统服务的方法，包括：通过应用遥感和地理空间分析，确定潜在的恢复区域，制定恢复措施的适宜性指数，测量碳固存的增强、侵蚀的减少、连通性的改善和水的渗透。
该解决方案提出了以下方法：1）生成基线和适宜性指数；2）建立管理单元地理数据库；3）生成影响线。
最后更新 30 Sep 2025
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照片和视频库
背景
应对的挑战
- 获取可靠的地理空间数据并将其统一化。
- 开发生态系统服务的时空模型，利用数据展示影响土地利用的不同变量、尺度、技术标准和法律方面。
- 为国家一级的政府机构以及开展地方恢复项目的社区组织提供具有成本效益的技术教学产品。
地点
危地马拉圣罗莎省
危地马拉胡蒂亚帕省
危地马拉埃斯昆特拉省
萨尔瓦多阿瓦查潘省
萨尔瓦多拉巴斯省
洪都拉斯科尔特斯省
尼加拉瓜里奥圣胡安省
哥斯达黎加阿拉胡埃拉省
哥斯达黎加圣何塞省
巴拿马贝拉瓜斯省
巴拿马洛斯桑托斯省
多米尼加共和国阿苏阿省
多米尼加共和国圣胡安省
中美洲
过程
过程概述
生态系统服务基线的建立和恢复适宜性地图（B1）的绘制可提供有关某一地区生态系统服务现状的信息，同时还可确定最适合在选定景观中实施特定恢复技术的地点。
B1 可确定潜在的恢复地点，而项目实施者选定的区域则可创建管理单位数据库（B2）。
B2 将管理单元最相关的实地信息（如当前使用情况、未来使用情况以及在管理单元中应用的修复技术）进行汇编和系统化。
最后，在 B1 和 B2 的基础上制定影响线，衡量所选恢复措施的有效性及其对景观的直接和间接影响。
积木
建立生态系统服务基线
该模块的目标是为生态系统和景观恢复项目的开发者和实施者提供一种工具，利用遥感和地理空间数据确定生态系统服务的现状以及可实施具体恢复措施的地点。
实施步骤如下：
- 准备基线数据：形成制图系列，包括项目区域、地形、气候、土壤和森林植被等信息。
- 水文和土壤分析：绘制项目区的水侵蚀图和水渗透图。
- 结构景观分析：绘制项目区生物连接图。
- 综合景观分析：得出生态系统服务指数及其在不同地域管理单元中的分布图。
- 生成适宜性指数：绘制 7 幅土壤适宜性地图，以采取具体的生态系统和景观恢复措施。
有利因素
- 获取官方地理空间信息来源。
- 开展培训和能力建设工作，解决对所使用的方法和技术的疑虑和不确定性，从而促进其采用。
- 在这一过程中配备一名顾问或导师；这有助于解决在执行工具过程中出现的疑虑或疑问；只需一个陪同过程就足够了，因为这为今后的推广工作打下了坚实的基础。
经验教训
- 它要求技术人员具备基本的地理信息系统知识，因为它需要访问和操作该行业特有的工具、数据和平台。
- 该过程的执行要求不高，但需要时间和专用性来执行（如果是第一次执行，则需要更多时间和专用性）；而每次新的复制过程都会减少时间和专用性。
建立修复措施数据库
该模块的目标是为生态系统和景观恢复项目的开发者和实施者提供一种工具，用于收集实地的关键信息，以衡量拟议恢复行动的影响。
其实施步骤如下
- 管理单位调查：提供所选恢复行动地点的完整信息，包括：生产者的姓名和性别、管理单位的相关编号和代码、行政边界、地理坐标、管理单位的面积和法律地位、土地的主要用途以及该地点的照片。
- 管理分区调查：提供有关将在选定地点实施的具体恢复措施的完整信息，包括管理分区的代码、管理分区的坐标和面积、当前的土地使用情况、未来的土地使用情况、将实施的恢复措施和做法。
通过执行该流程，可获得将恢复行动与改善景观不同部分的生态系统服务相关联的信息。
有利因素
- 采用新技术和工作分配方案，使实地数据收集和处理工作具有成本效益。
- 制定办事处和实地小组之间的沟通和绩效协议，以收集高质量的数据。
- 制定监督计划，及时反馈数据收集和处理情况，避免重复处理。
经验教训
- 收集管理单元的过程是该解决方案中最耗时的部分（估计占项目执行额的 2%），因此需要对所使用的技术、所需的工作人员数量以及处理数据的方式进行详细而精确的规划，因为如果不能以适当的方式进行，就会增加成本。
- 为了确保数据的处理和质量，需要交叉监督（与项目无关的组织内部人员）或外包（为此目的聘用的外部人员），这样可以发现数据库中与实地执行情况不一致的地方。
衡量对生态系统服务的影响
该模块的目的是为生态系统和景观恢复项目的开发者和实施者提供一种工具，利用遥感、增强因子以及两者的结合来评估实地恢复干预措施的有效性。
为评估遥感生态系统服务影响线，需要收集基线数据（基线、管理单位和近期图像），并通过定义增量表、归一化和调整图像以及建立生态系统服务模型来计算初始年和最终年之间的差值。
增量因子法用于耕地和/或畜牧业，因为卫星图像得出的光谱指数无法准确检测植被变化，计算方法包括：定义基线数据、对恢复措施进行分类以及估算每项实施措施的增量因子。
通过执行这一过程，可获得直接和间接受影响的面积。
有利因素
- 拥有具有相同变量和地理空间模型的基准线，以便进行可信可靠的长期比较。
- 建立管理单位数据库，明确反映实地实施的恢复行动。
- 在指定顾问的指导下，开展培训和能力建设工作，解决对所使用的方法和技术的疑虑和不确定因素，从而促进这些方法和技术的采用。
经验教训
- 包括领土内恢复措施的数据库应该可靠，最好经过实地监测和数据控制的验证。
- 如果恢复项目的开发者和实施者在不同地区实施这些方法，就必须将变量、处理方法和实施规模统一起来。
影响
在 8 个中美洲国家和多米尼加共和国实施的 14 个景观恢复项目取得了以下成果：
- 在 58 640 公顷土地上实施了恢复措施，改善了 138 539 公顷土地的生态系统服务。
- 与基线相比，生态系统服务得到改善；固碳量增加了 8.47 吨碳/公顷（24.05%），渗水量增加了 42.64 毫米/公顷（9.71%），侵蚀量减少了-4.51 吨/公顷（20.69%），连通性指数增加了 0.012（7.8%）。
受益人
政府机构、民间社会组织、森林社区、原住民以及设计、实施和/或评估生态系统和景观恢复项目的专业人士。
故事
卡门-科尔德罗
UTEPDA
"通过该计划，我们的团队在国内和国际上接受的所有培训都得到了加强；这将使我们能够通过一种算法来评估干预地区在项目实施前的状况，从而确定一个基线；利用不同的卫星工具，我们将能够定量计算出不同的指标，然后知道这些指标是如何提高的，侵蚀是如何减少的，等等"。 UTEPDA运营经理卡门-科尔德罗（Carmen Cordero）。
