景観レベルでの生態系サービスの測定

このビルディングブロックの目的は、生態系と景観の回復プロジェクトの開発者と実施者に、リモートセンシングと地理空間データを使用して、生態系サービスの現状と具体的な回復措置を実施できる場所を決定するツールを提供することである。

実施手順は以下の通りである：

1. ベースラインデータの作成：プロジェクト地域、地形、気候、土壌、森林被覆に関する情報を含む一連の地図を作成する。
2. 水文・土壌分析：プロジェクト地域の水浸食マップと水浸透マップを作成する。
3. 構造景観分析：プロジェクト地域の生物学的連結性マップを作成。
4. 統合的景観分析：生態系サービス指標と、異なる地域管理単位におけるそのマップを作成。
5. 適合性指標の作成：具体的な生態系と景観の回復策を適用するための7つの土壌適合性マップの作成。

このビルディングブロックの目的は、生態系や景観の回復プロジェクトの開発者や実施者に、提案された回復活動の影響を測定するために、現場で重要な情報を収集するためのツールを提供することである。

実施手順は以下の通りである：

1. 生産者の名前と性別、管理単位の番号とコード、管理境界線、地理的座標、管理単位の面積と法的地位、主な土地利用、現場の写真。
2. 管理小単位の調査：選定された場所で実施される具体的な回復措置に関する完全な情報を提供するもので、管理小単位のコード、管理小単位の座標と面積、現在の土地利用、将来の土地利用、実施される回復措置と慣行が含まれる。

このプロセスを実行することで、景観の様々な部分における生態系サービスの向上と修復活動を関連付ける情報を得ることができる。

このビルディングブロックの目的は、生態系や景観の修復プロジェクトの開発者や実施者に、現場での修復介入の有効性を評価する方法として、リモートセンシング、補強要因、およびこの2つの統合を使用するツールを提供することである。

リモートセンシングによる生態系サービスのインパクトラインを評価するために、ベースラインデータ（ベースライン、管理単位、最近の画像）を収集し、増分テーブルを定義し、画像を正規化・調整し、生態系サービスをモデル化することによって、初年度と最終年度の差分を計算する。

増分係数アプローチは、衛星画像から得られるスペクトル指標では植生変化を正確に検出できない農地や家畜に用いられ、ベースラインデータの定義、修復手法の分類、実施された対策ごとの増分係数の推定を通じて算出される。

このプロセスを実行することで、直接的・間接的に影響を受けた面積を知ることができる。