항공 이미지로 복구에 적합한 지역을 식별하는 데 도움
지리공간 및 배출량 모델링
해안 지역의 역사적 토지 이용 역학에 대한 평가는 일련의 위성 이미지에 대한 지리 공간 분석에 의존합니다. 이 분석은 토지 이용 범주를 분류하고 시간이 지남에 따라 그 면적이 어떻게 변화하는지 보여줍니다. 이러한 역학을 사용하여 맹그로브 숲이 다른 토지 용도로 전환되는 것과 관련된 탄소 배출량을 모델링을 통해 정량화할 수 있습니다. 이를 통해 손실된 탄소 재고를 평가하고 복원에 적합한 지역을 파악할 수 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 손실된 자연 자본의 추정치와도 연결될 수 있습니다.
주요 요구 사항은 맹그로브 스탠드(및 유형), 주변 농업 및 기타 인간의 경관 사용을 구분할 수 있는 충분한 공간 해상도를 제공하고 구름이 없는 일관된 일련의 위성 이미지를 사용할 수 있어야 한다는 것입니다. 원격 감지 처리와 해안 지형에 대한 고급 GIS 분석을 위한 지역 또는 국가적 역량도 중요합니다. 배출량 모델링은 역량 강화를 통해 해결해야 할 과제입니다.
GIS 시설과 숙련된 인력을 쉽게 구할 수 있지만, 특히 고해상도 이미지를 사용하는 경우, 한 스탠드 내에서 다양한 유형의 맹그로브를 적절히 분류하는 능력은 GIS/원격 감지 분야에서 여전히 부족합니다. 저희는 혁신적인 이미지 처리 및 분류 기법의 적용을 모색해왔고 좋은 결과를 얻었습니다. 그러나 프로세스를 완전히 자동화할 수는 없으며 분석을 완료하려면 시간과 전문가의 판단이 필요합니다.
여러 날짜에 걸쳐 일관되게 클라우드가 없는 일련의 이미지에 액세스하는 것은 어려운 과제입니다. 이는 잘 알려진 위성의 오작동과 맞물려 분석에 적합한 이미지의 가용성을 더욱 제한합니다.
지역 단위에서 국가 단위로 분석을 확장하면 공간 해상도, 분석에 필요한 데이터 양, 소요 시간이라는 추가적인 문제가 발생합니다.