النمذجة الجغرافية المكانية ونمذجة الانبعاثات
يعتمد تقييم ديناميكيات الاستخدام التاريخي للأراضي في المناطق الساحلية على التحليل الجغرافي المكاني لسلسلة من صور الأقمار الصناعية. وهو يصنف فئات استخدام الأراضي وكيفية تغير مساحتها مع مرور الوقت. وباستخدام هذه الديناميكيات، يمكن تقدير كمية انبعاثات الكربون المرتبطة بتحويل غابات المانغروف إلى استخدامات أخرى للأراضي من خلال النمذجة. وهذا يوفر تقييماً لمخزونات الكربون المفقودة وكذلك تحديد المناطق المناسبة للاستعادة. ويمكن ربط ذلك أيضًا بتقديرات رأس المال الطبيعي المفقود بمرور الوقت.
والشرط الرئيسي هو توافر سلسلة متسقة من صور الأقمار الصناعية الخالية من الغطاء السحابي والتي توفر دقة مكانية كافية للتمييز بين حوامل (وأنواع) أشجار المنغروف والزراعة المحيطة والاستخدامات البشرية الأخرى للمناظر الطبيعية. كما أن القدرات المحلية أو الوطنية على معالجة الاستشعار عن بعد والتحليلات المتقدمة لنظم المعلومات الجغرافية للخصائص الساحلية مهمة أيضاً. وتمثل نمذجة الانبعاثات تحدياً يجب حله من خلال تعزيز القدرات.
وعلى الرغم من توفر مرافق نظم المعلومات الجغرافية والموظفين المدربين بسهولة، إلا أن القدرات على تصنيف الأنواع المختلفة من أشجار المانغروف داخل الحامل لا تزال غير متوفرة في مجال نظم المعلومات الجغرافية/الاستشعار عن بعد، خاصة عند استخدام صور ذات دقة وضوح أعلى. لقد قمنا باستكشاف تطبيق تقنيات مبتكرة لمعالجة الصور وتصنيفها وحققنا نتائج جيدة. ومع ذلك، لا يمكن أتمتة هذه العملية بشكل كامل وتتطلب التحليلات وقتاً وحكماً خبيراً لإكمالها. يمثل الوصول إلى سلسلة صور خالية من السحب باستمرار عبر تواريخ مختلفة تحديًا. ويقترن هذا الأمر بتعطل أحد الأقمار الصناعية المعروفة، مما يحد من توافر الصور المناسبة للتحليلات. ويطرح توسيع نطاق التحليلات من النطاقات المحلية إلى النطاقات دون الوطنية إلى الإقليمية تحديات إضافية من حيث الدقة المكانية وحجم البيانات اللازمة للتحليلات والوقت المطلوب.