L'imagerie aérienne permet d'identifier les zones propices à la restauration
Modélisation géospatiale et des émissions
L'évaluation de la dynamique historique de l'utilisation des sols dans les zones côtières repose sur l'analyse géospatiale d'une séquence d'images satellite. Elle permet de classer les catégories d'utilisation des terres et de déterminer comment leur superficie évolue au fil du temps. Grâce à cette dynamique, la quantification des émissions de carbone associées à la conversion des forêts de mangrove en d'autres utilisations des sols peut être estimée par modélisation. Cela permet à la fois d'évaluer les stocks de carbone perdus et d'identifier les zones propices à la restauration. Cela peut également être lié à des estimations du capital naturel perdu au fil du temps.
La principale exigence est la disponibilité d'une série cohérente d'images satellites sans couverture nuageuse et offrant une résolution spatiale suffisante pour différencier les peuplements (et les types) de mangroves, l'agriculture environnante et les autres utilisations humaines du paysage. Les capacités locales ou nationales en matière de traitement de la télédétection et d'analyses SIG avancées des caractéristiques côtières sont également importantes. La modélisation des émissions est un défi qui doit être relevé grâce au renforcement des capacités.
Bien que les installations SIG et le personnel qualifié soient facilement disponibles, les capacités à classer correctement les différents types de mangroves au sein d'un peuplement font encore défaut dans le domaine des SIG et de la télédétection, en particulier lorsque des images à plus haute résolution sont utilisées. Nous avons exploré l'application de techniques innovantes de traitement et de classification d'images avec de bons résultats. Cependant, le processus ne peut pas être entièrement automatisé et les analyses nécessitent du temps et l'avis d'un expert.
L'accès à une série d'images sans nuages à différentes dates est un défi. À cela s'ajoute le dysfonctionnement d'un satellite bien connu, qui limite encore la disponibilité d'images adaptées aux analyses.
L'extension des analyses de l'échelle locale à l'échelle régionale en passant par l'échelle infranationale pose des problèmes supplémentaires en termes de résolution spatiale, de volume de données pour les analyses et de temps nécessaire.