航空图像有助于确定适合修复的区域
地理空间和排放建模
对沿海地区土地利用历史动态的评估依赖于对一系列卫星图像的地理空间分析。它对土地利用类别及其面积随时间的变化进行分类。利用这些动态变化，可以通过建模估算与红树林转为其他土地用途相关的碳排放量。这既能评估碳储量的损失，也能确定适合恢复的区域。这也可以与对自然资本随时间推移而损失的估算联系起来。
主要的要求是有一系列无云层覆盖的卫星图像，并有足够的空间分辨率来区分红树 林（和类型）、周围的农业和其他人类使用的景观。地方或国家的遥感处理能力和先进的沿海地貌地理信息系统分析能力也很重要。排放建模是一项挑战，需要通过提高能力来解决。
虽然地理信息系统（GIS）设施和训练有素的人员随时可用，但在地理信息系统/遥感领域，特别是在使用更高分辨率的图像时，仍然缺乏对林地内不同类型的红树林进行正确分类的能力。我们一直在探索应用创新的图像处理和分类技术，并取得了良好的效果。然而，这一过程无法完全自动化，分析需要时间和专家判断才能完成。
获取不同日期的持续无云图像系列是一项挑战。再加上一颗著名卫星的故障，进一步限制了适合分析的图像的可用性。
从地方尺度到国家以下尺度再到区域尺度的扩大分析，在空间分辨率、分析数据量和所需时间方面提出了更多挑战。