잡초는 흔히 귀찮은 존재로 여겨지지만, 기후 스마트 농업에서는 중요한 역할을 합니다! 잡초는 농작물 및 기타 식물 재료의 잔여물과 함께 잘라내거나 뽑아서 땅 위에 뿌리 덮개의 형태로 깔아줍니다. 멀치는 큰 빗방울의 영향을 최소화하고 수분을 보존하여 토양을 보호하는 데 도움이 되는 또 다른 유형의 지표 덮개입니다. 잡초 제거는 땅을 파는 것보다 가벼운 작업이며 온 가족이 도울 수 있습니다! 한편, 농작물 잔재물, 나뭇잎과 풀, 가정 음식물 쓰레기와 같은 다른 유기물은 풍부한 퇴비로 만들어집니다.

농부들은 퇴비에 동물 분뇨를 첨가할 수도 있습니다. 모든 농부들이 동물 분뇨를 이용할 수 있도록 티예니는 처음 농사를 짓는 농부들에게 돼지나 염소 등의 가축을 물려주는 프로그램을 운영합니다. 동물의 새끼는 지역사회의 다른 구성원에게 전달되어 우리가 떠난 후에도 지역 사회에서 자립할 수 있도록 하는 티예니의 유산 효과에 기여하고 있습니다. 성공적인 사육 프로그램에 대한 농부들의 관심은 마을 공동체를 하나로 모으고 티예니의 방식에 대한 수용도를 높입니다.

뿌리 덮개와 퇴비는 토양에 귀중한 유기물을 추가하여 건강한 토양 미생물을 촉진합니다. 또한 토양과 식물에 건강한 성장에 필요한 영양분을 공급함으로써 농부들이 합성 비료에서 벗어날 수 있게 해줍니다. 합성 비료에서 뿌리 덮개와 퇴비로 전환하면 합성 비료가 비싸기 때문에 농부들에게 경제적으로도 도움이 됩니다. 또한 티예니가 농부들에게 가르치는 방법 중 일부는 단 21일 만에 바로 사용할 수 있는 퇴비를 만들 수 있습니다!

다음으로 농부들은 딥 베드에 작물을 심습니다. 딥 베드 농법은 농부들이 말라위의 대부분 지역에서 실행되는 단일 작물 재배에서 벗어나도록 장려합니다. 단일 작물 재배에서는 옥수수와 같은 단일 작물만 해마다 같은 땅에 심습니다. 단일 작물은 토양의 구조를 약화시키고 영양분을 고갈시키며 관리하기 어려운 잡초와 해충의 성장을 초래합니다. 단일 작물 재배에서 벗어나기 위해 딥 베드 파밍은 이모작과 윤작을 통해 작물을 다양화합니다.

윤작이란 같은 계절에 주작물인 옥수수와 함께 다른 작물을 추가로 심는 것을 의미합니다. 이러한 작물은 토양 수분을 보존하고 토양 침식에 기여하는 큰 빗방울의 영향으로부터 토지를 보호하는 자연적인 지표 덮개를 제공합니다. 작물 순환은 여러 계절에 걸쳐 한 토지에서 재배하는 작물을 바꾸는 것을 말합니다. 딥 베드 농법에서는 호박이나 땅콩과 같은 저성장 작물이 일반적으로 윤작을 위해 선택됩니다. 작물 순환의 경우, 농부들은 콩과 식물(예: 콩)과 곡물(예: 옥수수)을 번갈아 가며 재배하는 경우가 많습니다.

이모작과 윤작 모두 단일 작물 재배로 인한 피해를 일부 회복하는 등 토지를 재생시킵니다. 다양한 작물은 고갈된 토양 영양분을 회복하고, 토양 비옥도를 높이며, 토양 구조를 개선하고 침식을 방지하며, 자연적인 해충 관리 기능을 제공합니다. 멀치 및 퇴비 사용과 함께 이 단계를 통해 농부들은 합성 비료 사용에서 벗어날 수 있습니다.

다음 단계는 딥 베드를 만드는 것입니다. 이 베드는 물의 유출을 최소화하고 수분 보유를 극대화하며 새로운 토양층이 형성되는 것을 방지하도록 설계되었습니다. 토양 경반이 깨진 상태에서 딥베드와 그 위에서 자라는 작물은 땅을 재생시켜 뿌리, 물, 공기가 토양에 무한히 침투할 수 있도록 합니다.

농부들은 딥베드 조성을 준비하기 위해 면밀한 측량을 통해 계획을 세우고 자연 지형과 조화를 이루는 마커 능 선을 형성합니다. 각 능선에는 능선을 만들 때 파낸 흙으로 만든 도랑이 나란히 있습니다. 도랑은 빗물을 저장하는 저수지가 되어 물이 천천히 토양으로 들어가 지하수 재충전이라는 과정을 통해 지역 수위를 개선하는 데 도움이 됩니다.농지가 경사면에 있는 경우, 폭우 후 물을 저장하는 댐 역할을 할 수 있도록 능선 위쪽에 도랑을 만들고 베티버를 심어 능선을 안정화합니다. 이 비침습성 풀은 깊은 뿌리망을 형성하여 토양 구조를 견고하게 하고 침식을 완화하는 데 도움이 됩니다.

이제 농부들은 마커 능선 사이에 딥 베드를 만들기 시작합니다! 딥 베드는 말라위의 재래식 농업에서 사용되는 이랑보다 더 크게 설계되었습니다. 각 이랑의 폭은 1미터로, 두 줄의 옥수수 또는 세 줄의 작은 작물을 재배하기에 충분합니다. 이렇게 넓어진 두둑은 더 높은 두둑 비율을 만들어 더 많은 농경지를 재배에 사용할 수 있게 해줍니다. 딥 베드는 한번 만들어지면 다시는 밟히지 않기 때문에 다시 다져지거나 새로운 하드팬이 형성되는 것을 방지합니다.

심토 농법은 곡괭이를 사용해 다져진 토양이나 경판을 깨는 중요한 단계부터 시작됩니다. 경판을 깨는 것 자체만으로도 뿌리, 물, 공기가 토양 깊숙이 침투할 수 있어 강력한 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 이점은 토양 침식을 억제하거나 아예 멈추게 하는 즉각적인 효과를 가져와 풍성하고 건강한 토양이 형성될 수 있도록 합니다. 뿌리가 더 깊은 작물은 더 튼튼한 경향이 있습니다. 또한 기후 변화로 인해 점점 더 흔해지고 있는 장기간의 건조한 날씨와 가뭄에도 성공적으로 대처할 수 있습니다. 뿌리가 깊어지면 토양에 더 깊이 침투할 수 있기 때문에 훨씬 더 많은 양의 물을 더 오랫동안 저장할 수 있습니다. 더 많은 물을 저장하면 뿌리가 건기까지 작물에 영양을 공급할 수 있습니다.

이 첫 번째 단계는 농부들 사이에서 티예니의 방법에 대한 신뢰를 구축하고 열정을 불러일으키는 데 핵심적인 즉각적이고 가시적인 이점을 제공합니다. 또한 이러한 신뢰와 열정은 농부들이 딥 베드 농업의 다른 측면에 관심을 가질 수 있는 원동력이 됩니다.

지속 가능한 담수 양식을 위한 환경을 강화하기 위해 아삼 주와 오디샤 주에서 주 차원의 다중 이해관계자 플랫폼(MSP)이 시작되었습니다. 이 플랫폼은 정부, 민간 부문, 협동조합, 학계, 시민 사회의 주체들을 한데 모아 부문별 문제를 공동으로 해결하고 정책과 프로그램 전반에 걸쳐 노력을 조정하기 위해 설계되었습니다.

아삼과 오디샤의 MSP 개발 프로세스는 약 18개월에 걸쳐 진행되었습니다. 이 과정은 수산부가 참여한 전략 기획 워크숍으로 시작되었으며, 이 워크숍에서 MSP의 개념, 목적, 거버넌스 구조가 소개되었습니다. 피드백을 수렴하여 구조를 개선하고 역할을 명확히 하며 국가 우선순위와 일치하도록 했습니다.

이후 워크숍을 통해 주요 이해관계자 간의 대화를 촉진하여 담수 양식 부문의 우선순위 과제와 기회를 파악했습니다. 그 결과, 두 주 모두에서 원헬스, 사료 및 종자, 역량 강화, 금융 및 보험, 분산형 재생 에너지 등의 주제별 실무 그룹이 설립되었습니다. 이 그룹들은 각 주제별 영역의 주요 문제를 해결하기 위한 연구 범위와 잠재적 실행 계획에 대한 초안을 개발했습니다.

야생동물에 대한 일반적인 이해 외에도 시민들은 다음과 같은 고급 활동에 참여하여 '시민 과학자'가 될 수 있습니다.

1. AI 인식 도구 '종의 눈'을 통해 야생 동물의 존재를 확인합니다;

2. 야생동물의 개체 수를 수동으로 추정합니다;

3. 야생 동물의 종을 선택합니다;

4. AI 인식 도구 "종의 눈"을 통해 야생 동물의 이름을 알아냅니다;

5. 지리적 위치를 표시하여 데이터의 정확성과 일관성을 보장합니다.

이 미니 프로그램은 스캔 또는 검색을 통해 모든 시민이 자신의 지리적 위치에 있는 야생동물의 적외선 이미지에 액세스할 수 있으며, 이 애플리케이션을 통해 보다 간단하고 직관적인 방식으로 야생동물과 자연을 공유하는 데 참여할 수 있습니다.

AI 지능형 인식을 기반 기술로 하고 멸종 위기종을 핵심 인식 대상으로 하는 미니 프로그램은 산, 강, 숲, 들판, 호수, 초원, 모래땅 등의 시스템을 모니터링할 수 있는 대규모 생물 다양성 인식 모델을 훈련합니다. 이 인식 모델에는 강력한 '엔진'인 종의 눈이 있습니다. '야생동물 친구'의 기본적이고 일반적인 모델로서, 주로 강력한 학습 능력, 즉 샘플이 없거나 소수에 기반한 멀티모달 인식이 특징입니다. 즉, 몇 개의 샘플을 기반으로 여러 야생 동물의 위치와 종 정보를 빠르게 인식할 수 있다는 뜻입니다. 예를 들어, 기존 모델이 새로운 종을 인식하기 위해서는 수천 장의 사진을 촬영하고 며칠간의 학습이 필요하지만, Species Eye는 적은 수의 사진 촬영과 학습 및 반복을 통해 빠르게 임무를 완수할 수 있습니다. 또한 높은 내성을 자랑합니다. 개방형 어휘 식별과 제로 샘플 인식이라는 강력한 기능으로 특정 종에 대한 학습과 예측에 국한되지 않으며, 학습된 데이터 없이도 종을 정확하게 인식하고 위치를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 기존 모델은 호랑이와 영양 등 학습된 데이터를 기반으로 종만 인식할 수 있었지만, 이 새로운 모델은 이전에 학습된 데이터가 없어도 눈표범과 여우를 동시에 구분할 수 있습니다. '종의 눈'의 또 다른 장점은 비용 절감입니다. 일반적인 AI 모델은 고성능 가속기 카드에 크게 의존하기 때문에 하드웨어 환경과 유지보수 비용이 많이 듭니다.

WeChat 미니 프로그램은 다운로드 없이 스캔 또는 검색만으로 손끝에서 바로 이용할 수 있는 애플리케이션입니다. 미니 프로그램 개발 환경과 개발자 생태계가 거의 2년 만에 구축되었기 때문에 미니 프로그램을 설계하는 것은 매우 간단합니다. 위챗 미니 프로그램은 150만 명 이상의 개발자가 위챗과 함께 개발에 참여했다는 점에서 중국 IT 업계의 일반 프로그래머들에게도 큰 영향을 끼친 혁신적인 성과입니다. 그 수는 200개 이상의 세분화된 분야를 아우르며 일일 활성 사용자 수 2억 명을 수용하여 100만 명을 돌파했습니다.

1. 다운로드 없이 사용: 사용자는 다운로드 없이 QR코드 스캔 또는 검색을 통해 미니 프로그램을 열 수 있어 모바일 기기의 저장 공간을 절약하고 사용 문턱을 낮출 수 있으며, 일시적인 사용 수요를 충족하기 위해 WeChat을 통해 미니 프로그램에 직접 빠르게 방문할 수 있습니다.

2. 낮은 개발 비용과 짧은 주기: 미니 프로그램은 프론트엔드 기술 스택(HTML/CSS/JS)을 기반으로 기술 표준을 낮게 설정하여 개발자의 학습 비용이 적고, 다양한 플랫폼 간 호환이 가능하며 개발 후 iOS 및 Android를 지원하므로 인건비와 시간 비용을 절감할 수 있습니다.

3. 강력한 트래픽 유입과 소셜 분열: 위챗은 13억 명의 월간 활성 사용자를 보유하고 있어 탄탄한 사용자층을 확보하기 쉽습니다. 채팅창, 모멘트, 공식 계정, 검색 등 다양한 공유 채널을 지원합니다. 공유, 그룹 구매, 흥정을 통한 소셜 전파는 빠르게 확산될 수 있어 마케팅 활동에 적합합니다.

엔지니어 협회는 주니어 엔지니어 프로그램을 포함한 세대별 멘토링 모델을 구축하여 지역의 과학 기술 인식을 높이고 농림업 지식의 장기적인 지속 가능성을 보장하고 있습니다.