コミュニティベースの常設苗床の目的は、地元の能力を高めながら、森林再生活動のために高品質で弾力性のある苗木の生産を確保することである。4つのプロジェクト地区（Luwero、Mbale、Busia、Kapchorwa）それぞれに、必要な道具、灌漑設備、訓練を受けた苗床オペレーターを備えた集中苗床を1カ所ずつ設置した。種子は早期に（2023年12月～2024年1月）搬入され、苗木が生存基準を満たすよう、十分な生育と硬化が行われた。苗床は、地域の気候条件に適応し、干ばつに強く、土壌を安定させる特性を持つグレビレアやアグロカーパスなど、多目的樹種の苗を96,423本生産した。苗木園は研修拠点としての役割も果たし、農民たちは優れたアグロフォレストリー技術、種子繁殖、害虫駆除、苗木管理技術を学びました。

これは、PyroSenseのプラットフォームに不可欠なすべての情報を包括的に取り込むメカニズムである。その目的は、システムが正確な分析と効果的な意思決定に必要なインプットを確実にするために、複数のソースからリアルタイムのデータを収集することです。

PyroSenseは、不可知で互換性の高いデータを統合します：

1. 環境IoTセンサーは戦略的に配置され、CO2、温度、湿度データをリアルタイムで継続的に収集する。種類やプロトコルにとらわれず、MQTT、LoRa、Sigfox、NBIoTと互換性があり、幅広い統合を保証します。効率化のため、長寿命バッテリー（最長10年）を採用し、メンテナンスを最小限に抑えている。

2. 固定カメラとドローンは、高解像度の画像とライブ映像をキャプチャします。統合ビジョンAIは、この視覚データをリアルタイムで処理し、煙や火災などの異常を検知する。

3. PyroSenseは、現地の気象観測所と衛星からデータを収集する。きめ細かなローカルデータと広範な衛星カバー範囲を組み合わせることで、現在の天候を包括的に理解することができる。

4. GISは、地形、植生、インフラなどの地図を含む基礎的な空間情報を提供する。

5. 消防士ウェアラブルはリアルタイムの生体情報をモニターする。AIがデータを強化し、疲労や熱ストレスのリスクパターンを認識。リアルタイムのアラートが近くのチームやコントロールセンターに送信され、積極的な介入が可能になる。

両生類は鳥類や哺乳類よりも脅威にさらされており、急速に減少しています。両生類の個体数は気候変動やツボカビ症、種の売買などの人為的要因など複数の要因によって減少して います。しかし、1294種（22.5%）は鳥類がわずか78種（0.8%）であるのに対して不明な点が多すぎるため、 両生類に対する脅威のレベルが過小評価されていることは間違いありません（Stuart et al.）

この知識不足は、科学研究を民主化する上で、Ribbitのような教育ツールが極めて重要であることを強調している。生態系モニタリングの障壁を下げることで、Ribbitのようなアプリは受動的な観察者を積極的な保全参加者に変える。教育技術は、市民科学者が脆弱な生態系の理解と保護に直接貢献することを可能にし、研究が不十分な地域でのデータ収集の拡大を通じて、重要な研究の限界に対処する。

これらの革新的なプラットフォームは、科学的関与のためのアクセス可能な経路を提供しながら、生物多様性の課題に対する市民の意識を高める。確立された研究インフラを持つ鳥類に特化したアプリとは異なり、無尾類の保全には包括的な市民科学プラットフォームが欠けていた。Ribbitはこの重大なギャップを埋めるために、個人が両生類の研究への重要な貢献者となることを可能にし、 データ不足の流れを変え、テクノロジーを活用した協力的な環境スチュワードシップを通じて世界的な保 全活動を支援します。これは800種を超える両生類に関する情報を4つの言語で含む最初のアプリケーションで、呼び名の種類や写真、 CITES情報（種が人身売買や商業目的で利用されているかどうか、GBFターゲット5と9に対応）、IUCNのステー タス（種が絶滅の危機に瀕しているかどうか、GBFターゲット4に対応）、動物の行動や繁殖に関する一般的な情報など が含まれます。

市民科学アプリは、自然愛好家を巻き込みながら生物多様性のモニタリングを支援することが示されている（Callaghan et al.）例えば、オーストラリア博物館のアプリである FrogIDは、ユーザーがカエルの鳴き声を録音し、その鳴き声が人間によって検証される。現在までに、FrogIDは移入種のモニタリング（Rowley and Callaghan, 2023）、IUCNのレッドリスト評価への情報提供（Gallagher et al, 2024）、火災の影響評価（Mitchell et al, 2023）、都市化の影響の理解（Callaghan et al, 2020）、カエルの鳴き声行動の研究（Liu et al, 2022）に関連する論文を発表している。私たちの目標は、世界中のアヌラン種で、より短期間に、Ribbitで同様の結果を達成することです。現在までに、FrogIDチームは18,000件を超える鳴き声のバックログを抱えているが、機械学習アルゴリズムの実装により処理時間が大幅に短縮されるため、このアプリを使えば大幅に削減できる可能性がある。

アプリの最初のベータテストでは、50人のユーザーが識別のために録音を提出しました。専門家からは、記録した種がRibbitが予測した種と一致したと指摘され、自然愛好家からは、新しいアヌラン種を紹介する「今日のカエル」機能を楽しんだり、種の名前や最も一般的な鳴き声を通じて馴染みのあるアヌランを再認識することができたと好評を得ている（GBFターゲット11）。

世界中の近代的な動物園や水族館は、動物の飼育、種の保全、一般市民への教育などの専門知識 を提供することで、ユニークな機会を提供し、近代的な保全と科学的研究のための強力な基盤 を形成しています。これらの施設と密接に協力し、彼らが生み出すデータや洞察を活用することで、GAIAイニシアチブは、生息域内と生息域外の保全努力のギャップを埋めることを目的としています。人間の管理下にある動物は、種の生物学、行動、環境変化への反応を理解するための貴重なモデルとして役立つ。さらに、動物園の管理された条件下では、野生に配備する前に、より予測可能で利用しやすい環境下で、動物を媒介としたセンサーやAIシステムなどの先進技術を開発・試験することができる。

このビルディング・ブロックの主な重点分野は以下の通り：

• センサーデータのAIパイプライン開発のための参照データとトレーニングデータの生成。大きな鳥小屋で飼育されているハゲワシにタグを配備し、同時に彼らの行動を再コード化することで、AIのトレーニングのためのペアデータセットを作成することができた。 トレーニングされたAIを使えば、摂食などの関連行動を検出するために動物を観察する必要はなくなる。AIはセンサーデータから非常に確実に行動を予測することができ、対象動物の生涯を通じての行動に関する洞察を与えてくれる。
• 教育と市民参加：ベルリン動物園では、GAIAの研究成果を教育プログラムに組み込み、生物多様性の保全と技術革新に対する市民の意識と参加を促進するため、メディア対応と広報活動に協力している。来園者は、最先端のツールや野生動物保護に与える影響を知ることができる。

個々の動物への影響を最小限にとどめ、必要最小限にとどめることは、GAIAイニシアチブの重要な目標である。ライオンとハゲワシの両方について、ベルリン動物園とベルリン・ティアパークで（ドイツの動物実験と動物福祉のシステム内で）大規模なテストが行われた。動物園の動物と野生動物の両方について、獣医学の専門家によって開発され、テストされた技術は、安全で、厳密な動物福祉への配慮に適合していると考えられている。さらに、GAIA内でも他の研究グループでも、それぞれの種のタグ付けや首輪の効果に関する長期的な経験やデータがある。例えば、ハゲワシにタグを付けても、鳥の幸福、健康、繁殖に有害な影響を与えないことが証明されている。ハゲワシはタグをつけたまま何年も生き、同じような動きや採餌行動をとり、子孫を残すことがわかった。

GAIAとベルリン動物園のパートナーシップは、GBFのターゲット21「生物多様性行動の指針となる知識を確実に入手・利用できるようにする」という意味において、イニシアティブのコミュニケーションと知識移転の目的も強調している。この分野の活動は、生物多様性保全や技術革新に対する意識を高めるために広く一般市民を対象とするだけでなく、国内および国際レベルの政治的意思決定者をも対象としている。GAIAは、例えばドイツやナミビアの政治的利害関係者との協議や、ベルギーのブルージュで開催されたIUCN地域保全フォーラム2024への参加に積極的に取り組んでいる。

生態学的研究だけでなくGAIAのユースケースにおいても、人里離れた原生地域で長期間にわたって異なる動物種の行動を確実かつ正確に認識する必要がある。そのためにGAIAの科学者たちは、GPSと加速度データから行動分類を実行し、たとえば動物タグを装着したシロハゲワシが任意の時間と場所で何をしているかを正確に教えてくれる人工知能（AI）を開発し、訓練してきた。このAIは最終的にはGAIAの動物タグ上で直接動作し、センサーデータから行動情報を生成する。第二段階として、科学者たちはこうして分類された行動をタグからのGPSデータと組み合わせた。空間的クラスタリングのアルゴリズムを使って、特定の行動がより頻繁に起こる場所を特定した。このようにして、ハゲワシが餌を食べる場所を空間的・時間的に細かく分解した。最後になったが、GAIAは新しいタグシステムの内蔵カメラで撮影された写真を分析する画像認識AIを開発している。これらのアルゴリズムはすべてタグ上で直接実行され、効率的な組み込みデータ処理を行うことができる。これはまた、画像認識AIに非常に特別な要求を課すもので、特に控えめで少量のデータで動作しなければならない。このためGAIAチームは、スパースAIに適した戦略とモデルを開発している。

この斬新な死骸検出パイプラインは、種の絶滅を食い止め、人間と野生動物の衝突を管理する上で重要な資産であり、したがってGBFのターゲット4に合致している。このパイプラインは、ハゲタカの死、あるいはハゲタカが餌としている動物の死を迅速に検出することを可能にする。どちらのシナリオも種の絶滅を食い止めることに関連している：死骸への毒殺は、多くのハゲワシ種の個体数減少に大きく寄与している。ハゲワシは餌を探す際に社会的戦略を用いるため、毒を盛られた死骸ひとつで数百羽が死ぬこともある。GAIAイニシアチブの科学者たちは、ハゲワシにタグを付けることで死亡を早期に発見し、死骸を除去できることを示した。ハゲワシにタグを付け、ここで説明したAIパイプラインを使用することで、さらなる死亡を大幅に減らすことができる。第二に、絶滅の危機に瀕している種の密猟事件を早期に発見することで、密猟を現地で完全に阻止し、絶滅との闘いに大きく貢献することができる。

人工衛星や航空機は、遠くから環境データを収集し、気候や生態系をよりよく理解するために重要な役割を果たしている。リモートセンシングは、航空機、気球、人工衛星から実施されることが多く、広域や遠隔地を長期間にわたって監視することができる。こうした「空の目」は、陸上での観測を補完する貴重な存在であり、海流や気流、土地被覆の変化、気候変動の理解に役立っている。しかし動物もまた、並外れた感覚と生息地の変化を感知するユニークな能力を持っている。動物の能力とリモートセンシング技術を組み合わせることで、GAIAは我々の地球を監視し理解する能力を高めることを目指している。動物は優れた感覚能力と行動戦略を持っており、生態系の微妙な変化や劇的な変化を感じ取ったり、重大な事態を察知したりすることができる。例えば、ハゲワシは「センチネル種」として機能し、リモートセンシングの概念を新たな高みへと昇華させることができる。彼らは定期的に餌を求めて広大な地域をパトロールし、排気ガスや追加資源、修理なしで活動する。さらに、彼らのパトロールは、その卓越した視力と死骸を見つけるという使命に導かれている。彼らのパトロールの仕方、探すもの、そして彼らが私たちを導く事件は、特定の環境変化や生態学的な出来事と関連しているかもしれない。

ハゲワシによるリモートセンシングの可能性を十分に引き出すため、GAIAは2つの重要な側面に焦点を当てている。第一に、強力な追跡装置をハゲワシに取り付け、その動きや行動を詳細な時間的・空間的スケールで監視する。第二に、動物が何を観察し、何をするのかをよりよく理解するために、新しい技術的ソリューションを開発している。これには、内蔵カメラ、行動検出と画像認識のための人工知能アルゴリズム、遠隔地でのリアルタイム中継のための衛星アップリンクを特徴とする、新しく開発されたカメラタグが含まれる。これらのツールを使うことで、動物たちは衛星画像よりも高解像度で特異性の高い画像を、より早く撮影し、周囲の環境データを提供することができる。この革新的なアプローチにより、動物の目を通して自然を見ることができる。

GAIAは最小廃棄物戦略を採用している：絶対に必要な技術機器のみを使用し、開発しています。首輪やタグは長期間（ハゲワシなど）残るか、日常的に（ライオンなど）収集され、データが抽出される。風景に発信器を残さない：発信器が落ちたり、タグをつけた動物が死んだりした場合、その場所を特定し、風景から取り除く。このように、GAIAシステムは生態系に大きな利益をもたらす「痕跡を残さない」システムである。

林業セクターにおける腐敗は、地元コミュニティや先住民族の権利と生活を損ない続けています。ForestLinkの利用を制度化することで、私たちは強制力を超えて地域コミュニティに力を与えます。このシステムはこの腐敗に取り組む上で極めて重要であることが証明されており、コミュニティは土地の権利侵害や違法行為を文書化し、自分たちの領土を守り、司法へのアクセスを確保することができるようになると同時に、森林資源に関連する持続可能な経済機会を確保することができます。

重要なことは、ForestLinkが持続可能な経済活動を支援し、コミュニティの自治と自然資源のスチュワードシップを強化することで、環境サービスに対する支払いの基盤を築くことである。法的擁護と持続可能な事業に長けた地元組織とのパートナ ーシップを通じて、コミュニティが森林保護と連携した生計 を立てられるよう支援する。この活動を可能にする主な要因には、現在の経済慣行を理解すること、法的措置に対する財政的支援を確保すること、土地の権利を確保するためのアドボカシー活動を並行して行うことなどがある。

自分たちの土地を積極的に管理し守ることで、コミュニティは自治権を強化し、長期的な地域主導の開発に貢献する。また、コミュニティが人権侵害や環境犯罪に直面した場合、法的・非法的措置の証拠となる。

デジタルツールを使ってデータを収集・分析することは革新的であるが、真のインパクトはそのデータを活用して、森林と地域コミュニティ、先住民族の権利保護のためのアドボカシー活動や法執行を支援することから生まれる。そのためには、報告された不正行為に対して行動を起こし、法律や政策の改正を実現するための、地域、国、国際的な強力なアドボカシー・ネットワークが必要です。ユーザー間での情報共有を可能にし、同意が得られた場合にはデータを一般公開することで、このツールはより大きな影響を与えるための共同作業を促進します。

このデジタル・ツールの効率性は、遠隔地からアクセスでき、地元や先住民のコミュニティが使いやすいという事実に依存している。

草の根のデータを収集し、国や世界のアドボカシーに役立てることができる。また、さまざまな文脈で、さまざまな問題（職人的または産業的な違法伐採、鉱業、炭素市場プロジェクトの影響、GBVなど）を監視するために使用できるという事実にも、このツールの適応性がある。