Importe os dados brutos do som para o Adobe Audition 3.0 ou para o software de análise de som Avisoft-SASLab Pro, reamostrados (tamanho da amostra: 44100 Hz; tamanho da janela: 1024 pontos) e salvos separadamente no formato WAV. Formas de onda e sonogramas de alta qualidade foram selecionados para medir as características dos chamados dos gibões de Hainan, para analisar as diferenças nos índices acústicos entre os indivíduos e para criar um banco de dados de padrões sonoros do gibão de Hainan em uma base individual. Em seguida, realizar o reconhecimento de sons individuais usando o modelo de reconhecimento de sons implementado. Por fim, a eficácia da aquisição de som é avaliada e a precisão do reconhecimento de som é avaliada. Entre eles, a avaliação do efeito do reconhecimento de som é feita principalmente pela comparação com a pesquisa de campo e outros resultados de monitoramento de som.
Com base nas características adquiridas do domínio tempo-frequência dos gibões de Hainan, os parâmetros usados para o reconhecimento automático foram determinados em conjunto com o banco de dados vocal. Os parâmetros de tempo-frequência selecionados foram importados para o software de reconhecimento automático e o programa de algoritmo desenvolvido para identificar e extrair automaticamente os chamados do gibão de Hainan das gravações. Informações como o número de gibões que podem estar presentes nos dados sonoros são avaliadas por diferentes métodos de agrupamento e discriminação.
O equipamento de monitoramento acústico totalmente automatizado é de uso vital para o processamento de dados neste projeto. Os dados de som transmitidos são armazenados automaticamente no espaço de nuvem da Huawei. Uma vez estabelecido o banco de dados em nuvem da Huawei do padrão sonoro da biodiversidade de Hainan, o reconhecimento individual do som poderá ser realizado.