Importeer de ruwe geluidsgegevens in Adobe Audition 3.0 of Avisoft-SASLab Pro geluidsanalysesoftware, resampled (Sample size: 44100 Hz; Window size: 1024 punten) en vervolgens apart opgeslagen in WAV-formaat. Golfvormen en sonogrammen van hoge kwaliteit werden geselecteerd om de kenmerken van de roep van Hainan gibbons te meten, de verschillen in akoestische indexen tussen individuen te analyseren en een database van Hainan gibbon-geluidspatronen op individuele basis op te bouwen. Voer vervolgens individuele geluidsherkenning uit met behulp van het geïmplementeerde geluidsherkenningsmodel. Tot slot wordt de effectiviteit van de geluidsverzameling geëvalueerd en de nauwkeurigheid van de geluidsherkenning beoordeeld. De evaluatie van het geluidsherkenningseffect wordt voornamelijk gedaan door vergelijking met het veldonderzoek en andere geluidsmonitoringresultaten.
Gebaseerd op de verkregen tijd-frequentie domein karakteristieken van Hainan gibbons, werden de parameters die gebruikt werden voor automatische herkenning bepaald in samenhang met de vocale database. De geselecteerde tijdfrequentieparameters werden geïmporteerd in de automatische herkenningssoftware en het ontwikkelde algoritmeprogramma om automatisch de Hainan gibbon-roep te identificeren en te extraheren uit de opnames. Informatie zoals het aantal gibbons dat mogelijk aanwezig is in de geluidsdata werd geëvalueerd door verschillende clustering- en discriminatiemethoden.
De volledig geautomatiseerde akoestische bewakingsapparatuur is van vitaal belang voor de gegevensverwerking in dit project. De verzonden geluidsgegevens worden automatisch opgeslagen in de Huawei-wolkruimte. Zodra het geluidspatroon van de Huawei-wolkdatabase van de biodiversiteit in Hainan is vastgesteld, kan individuele geluidsherkenning worden gerealiseerd.