Ham ses verilerini Adobe Audition 3.0 veya Avisoft-SASLab Pro ses analiz yazılımına aktarın, yeniden örnekleyin (Örnek boyutu: 44100 Hz; Pencere boyutu: 1024 nokta) ve ardından WAV formatında ayrı olarak kaydedin. Yüksek kaliteli dalga formları ve sonogramlar, Hainan gibbonlarının çağrılarının özelliklerini ölçmek, bireyler arasındaki akustik indekslerdeki farklılıkları analiz etmek ve bireysel olarak Hainan gibbon ses modellerinin bir veritabanını oluşturmak için seçilmiştir. Ardından, uygulanan ses tanıma modelini kullanarak bireysel ses tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir. Son olarak, ses ediniminin etkinliği değerlendirilir ve ses tanımanın doğruluğu değerlendirilir. Bunlar arasında, ses tanıma etkisinin değerlendirilmesi esas olarak saha araştırması ve diğer ses izleme sonuçları ile karşılaştırılarak yapılır.
Hainan gibonlarının elde edilen zaman-frekans alanı özelliklerine dayanarak, otomatik tanıma için kullanılan parametreler ses veritabanı ile birlikte belirlenmiştir. Seçilen zaman-frekans parametreleri otomatik tanıma yazılımına aktarıldı ve geliştirilen algoritma programı kayıtlardan Hainan gibbon çağrılarını otomatik olarak tanımladı ve çıkardı. Ses verisinde bulunabilecek gibbon sayısı gibi bilgiler farklı kümeleme ve ayırt edici yöntemlerle değerlendirilmiştir.
Tam otomatik akustik izleme ekipmanı, bu projede veri işleme için hayati öneme sahiptir. İletilen ses verileri otomatik olarak Huawei bulut alanında depolanır. Hainan biyoçeşitlilik ses modeli Huawei bulut veritabanı oluşturulduktan sonra, bireysel ses tanıma gerçekleştirilebilir.