Importer les données brutes du son dans le logiciel d'analyse sonore Adobe Audition 3.0 ou Avisoft-SASLab Pro, rééchantillonner (taille de l'échantillon : 44100 Hz ; taille de la fenêtre : 1024 points), puis enregistrer séparément au format WAV. Des formes d'ondes et des sonogrammes de haute qualité ont été sélectionnés pour mesurer les caractéristiques des cris des gibbons de Hainan, pour analyser les différences d'indices acoustiques entre les individus et pour construire une base de données des modèles sonores des gibbons de Hainan sur une base individuelle. Ensuite, la reconnaissance des sons individuels est effectuée à l'aide du modèle de reconnaissance des sons mis en œuvre. Enfin, l'efficacité de l'acquisition des sons est évaluée, ainsi que la précision de la reconnaissance des sons. L'évaluation de l'effet de la reconnaissance des sons se fait principalement en comparant les résultats de la recherche sur le terrain et d'autres résultats de surveillance des sons.
Sur la base des caractéristiques temps-fréquence des gibbons de Hainan, les paramètres utilisés pour la reconnaissance automatique ont été déterminés en conjonction avec la base de données vocales. Les paramètres temps-fréquence sélectionnés ont été importés dans le logiciel de reconnaissance automatique et le programme algorithmique développé pour identifier et extraire automatiquement les cris des gibbons de Hainan à partir des enregistrements. Des informations telles que le nombre de gibbons pouvant être présents dans les données sonores sont évaluées par différentes méthodes de regroupement et de discrimination.
L'équipement de surveillance acoustique entièrement automatisé est d'une utilité vitale pour le traitement des données dans ce projet. Les données sonores transmises sont automatiquement stockées dans l'espace cloud de Huawei. Une fois le modèle sonore de la biodiversité de Hainan établi dans la base de données Huawei Cloud, la reconnaissance des sons individuels peut être réalisée.