تم استيراد البيانات الأولية للصوت إلى برنامج Adobe Audition 3.0 أو برنامج Avisoft-SASLab Pro لتحليل الصوت، وأعيدت معاينتها (حجم العينة: 44100 هرتز، حجم النافذة: 1024 نقطة)، ثم حفظها بشكل منفصل بصيغة WAV. اختيرت الأشكال الموجية والمخططات الصوتية عالية الجودة لقياس خصائص نداءات جيبون هاينان، وتحليل الاختلافات في الفهارس الصوتية بين الأفراد، وبناء قاعدة بيانات لأنماط صوت جيبون هاينان على أساس فردي. ثم، إجراء عملية التعرف على الصوت الفردي باستخدام نموذج التعرف على الصوت المنفذ. وأخيراً، يتم تقييم فعالية اكتساب الصوت، وتقييم دقة التعرف على الصوت. من بينها، يتم تقييم تأثير التعرّف على الصوت بشكل أساسي من خلال المقارنة مع البحث الميداني ونتائج رصد الأصوات الأخرى.
استناداً إلى خصائص المجال الزمني والترددات المكتسبة من مجال الترددات الزمنية لجيبون هاينان، تم تحديد المعلمات المستخدمة للتعرف الآلي بالاقتران مع قاعدة البيانات الصوتية. تم استيراد معلمات الترددات الزمنية المختارة إلى برنامج التعرف الآلي وبرنامج الخوارزمية المطورة لتحديد واستخراج نداءات جيبون هاينان من التسجيلات تلقائياً. تم تقييم معلومات مثل عدد حيوانات الجيبون التي قد تكون موجودة في البيانات الصوتية من خلال طرق تجميعية وتمييزية مختلفة.
تُعد معدات المراقبة الصوتية المؤتمتة بالكامل ذات فائدة حيوية لمعالجة البيانات في هذا المشروع. يتم تخزين البيانات الصوتية المنقولة تلقائيًا في مساحة سحابة هواوي. وبمجرد إنشاء قاعدة بيانات سحابة هواوي السحابية لنمط صوت التنوع البيولوجي في هاينان يمكن التعرف على الصوت الفردي.