将气候信息纳入地方规划

在生态日历的帮助下,为特定地点,即吉尔吉斯斯坦的 Bash Kaiyndy/ Naryn 地区和塔吉克斯坦帕米尔地区 Bartang 山谷的两个村庄,制定了近期的季节性(基于社区根据主要生计战略确定的季节)和年度气温和降水预测。为 2020 年代(2011-2040 年)和 2050 年代(2041-2070 年)这两个代表 30 年平均值的时间片进行了开发,并计算了相对于 1980-2005 年模拟基期的变化系数。对于采用基于风险的方法来适应气候变化和提高抗灾能力的决策者和规划者来说,将预测结果作为一个范围最准确地代表了未来可能出现的气候条件。为考虑气候模型固有的不确定性,与社区共同讨论和选择未来脆弱性的情景。从假设情景中得出的与气候变化相关的威胁可完善形势分析,通过对传统威胁和与气候变化相关的威胁进行评级,可对未来的脆弱性进行优先排序。

  • 吉尔吉斯村庄拥有气象站数据,可为基线信息提供支持。可以估算未来的绝对值。
  • 与当地社区开展生态日历活动,根据主要生计战略确定季节分布
  • 气候科学家与当地执行伙伴和社区之间进行了有力的交流
  • 在向社区传达未来情景时具有很强的促进技能
  • 通过将地方观念纳入预测建模以及与社区共同参与情景规划,在科学与地方发展之间架起了一座桥梁,取得了巨大成功。
  • 在研讨会上介绍气候变化的概念时,可能会把气候变化说成是所有环境问题的根源。仔细解释和定义气候变化至关重要。
  • 针对特定受众(如政府官员、当地村民)调整气候预测至关重要。
  • 研讨会前/与熟悉项目地区的各种信息提供者和当地村民的讨论产生了有用的信息,并对评估的生态和经济背景有了更全面的了解。
  • 研讨会通常不是就气候预测和统计数据的有效性进行技术辩论的有效论坛。将重点放在交流气候影响和危害而不是技术问题上是有帮助的。