社区托儿所床位

以社区为基础的永久性苗圃旨在确保为植树造林工作生产高质量、抗逆性强的树苗,同时培养当地的能力。四个项目区(卢韦罗、姆巴莱、布希亚和卡普乔瓦)都在每个地点建立了一个集中苗圃,配备了必要的工具、灌溉设施和训练有素的苗圃操作员。种子提前交付(2023 年 12 月至 2024 年 1 月),以便进行充分的生长和硬化过程,确保幼苗达到存活标准。苗圃培育了 96,423 株多用途树种树苗,其中包括格瑞木(Grevillea)和红豆杉(Agrocarpus),这些树种因其对当地气候条件的适应性、抗旱性和土壤稳定特性而被选中。苗圃还是培训中心,农民在这里学习良好的农林技术、种子繁殖、病虫害防治和苗木管理技术。

  • 技术知识:经过培训的操作人员,具备种子管理、秧苗管理、农民培训、社区动员和参与、根部修剪和硬化过程等方面的技能。
  • 获得投入:可靠供应优质种子、盆栽材料和病虫害防治投入。
  • 供水:可持续灌溉系统,以克服干旱期并保持秧苗健康。
  • 社区参与:农民和当地领导积极参与,监督和支持苗圃的运营。
  • 在严酷的田间条件下,提早播种、适当管理、良好的苗圃管理和幼苗硬化大大提高了树木的成活率。
  • 一些地方的灌溉基础设施薄弱,导致幼苗在干旱期面临用水压力。建议对简单的灌溉技术进行投资,以减轻这种情况。
  • 在某些情况下,移植过程中的根部损伤和秧苗管理不善导致秧苗死亡。在处理过程中确保适当的根球完整性至关重要。

    建议:制定应急生产目标(比实际需求高 10-15%),以缓冲虫害或天气相关问题造成的损失。此外,开发现场集水系统,以支持干旱期间的灌溉。

多方利益相关者的合作伙伴关系促进了 FFMA 的成功历程

利用来自不同背景(如渔业、技术和管理)的各种专业知识,贡献他们的专长和经验。汇集来自不同利益相关者社区、政府、技术和知识合作伙伴(包括 INCOIS 和高通公司)的资源,以支持开发、实施和推广 FFMA。确保 FFMA 满足渔民和其他利益相关者的需求,提高其采用率和影响力。所有这些都将通过共同的所有权和承诺,为渔业管理协会的长期可持续性奠定坚实的基础。

渔民社区的持续参与

让社区持续参与开发过程,能够开发出更方便用户、更实用的渔友移动应用程序 (FFMA),包括确定和应对具体挑战和要求,根据反馈和不断变化的需求完善应用程序,在渔民中建立信任并鼓励广泛使用。

与高通公司合作: 高通公司的持续支持也是在印度全国推广应用的重要因素。

将渔业之友纳入全民渔业中心计划:
MSSRF 将 "渔业之友 "纳入其 "全民渔业中心计划",重点关注可持续渔业发展。这种协调利用了现有的资源、专业知识和网络,为推广渔业之友奠定了坚实的基础。

与 INCOIS 合作:
MSSRF 与 INCOIS 合作,确保提供重要的海洋学数据和建议。这种伙伴关系提高了应用程序的准确性和对渔民的实用性。

与渔业部和印度海岸警卫队合作:
与政府部门密切合作,使渔业之友的服务与政府的优先事项保持一致。这些伙伴关系还促进了政策宣传和与现有渔业活动的整合

与渔业协会和当地非政府组织合作:
通过与渔民协会和当地非政府组织合作,MSSRF 利用了当地网络和专业知识

渔民社区的持续参与对于开发一个方便用户且相关的应用程序至关重要。

必须定期反馈和更新,以确保应用程序满足不断变化的用户需求。

与各利益相关方合作可增强应用程序的影响力、可持续性和覆盖面。

通过提供及时的信息、提高安全性和效率,技术可以极大地改善渔民的生活和生计。

空间智能促进野火管理

该构件为 PyroSense 提供了基本的空间智能,使人们能够动态地了解地理地貌。它的核心目的是识别火灾风险区域、精确定位事故地点并直观显示资源部署情况。这对战略决策、积极的资源分配和响应规划至关重要。

PyroSense 利用强大的地理信息系统 (GIS) 来实现这一功能。地理信息系统整合了各种空间数据层,包括地形、植被、基础设施等。最初,通过分析各种因素绘制基线风险图,指导传感器和摄像头的布置。

一旦环境传感器或人工智能检测到潜在火灾,系统会立即将精确坐标输入地理信息系统。这些实时位置数据与气象数据(本地数据和卫星数据)相结合,实现了动态风险评估。地理信息系统还可作为中央操作仪表板,直观显示所有部署资产的实时位置,包括无人机和急救小组。这有助于优化资源分配和协调。然后,这些关键信息将通过网络应用程序传达给利益相关者,提供清晰直观的态势感知,支持知情决策。

  • 准确和最新的地理信息系统数据:获取有关地形、植被和历史火灾活动的最新地理空间数据对于进行可靠的风险评估至关重要。
  • 强大的地理信息系统平台是整合不同数据层、执行复杂分析和运行实时人工智能所必需的。
  • 解释 GIS 数据、验证模型以及使用该平台进行战略规划和事故管理都需要专业知识。
  • 与环境传感器、无人机馈送和气象数据的连接对于动态绘制风险地图和准确跟踪火情至关重要。

地理空间规划的准确性和实用性与基础 GIS 数据的质量和及时性成正比。投资于高分辨率、经常更新的地图和环境数据至关重要。此外,将实时传感器和无人机数据整合到地理信息系统中以进行动态风险评估的能力已被证明是一种改变游戏规则的能力,从静态规划转变为预测能力。

最初的挑战包括,需要花费大量精力来收集大片偏远地区的综合基线 GIS 数据并将其数字化。不同来源(如各种政府机构、地方调查)的数据标准化也是一个障碍。此外,确保 GIS 平台能够处理实时数据融合和复杂火灾蔓延模拟的计算负荷而不出现延迟问题也是一项技术挑战。

  • 在部署之前,应投入大量资源来获取所有相关的地理空间数据并将其标准化。
  • 选择一个能满足不断增长的数据量和计算需求的 GIS 平台。
  • 确保当地团队能够熟练使用 GIS 平台
用于火灾探测的综合数据输入

这是对 PyroSense 平台至关重要的所有信息的综合接收机制。其目的是收集来自多个来源的实时数据,确保系统拥有准确分析和有效决策所需的输入。

PyroSense 整合了一系列不可知且高度兼容的数据:

  1. 战略性地部署环境物联网传感器,持续收集二氧化碳、温度和湿度的实时数据。它们的类型和协议与 MQTT、LoRa、Sigfox 和 NBIoT 兼容,确保了广泛的集成。为了提高效率,它们配备了长效电池(长达 10 年),最大限度地减少了维护工作。

  2. 固定摄像头和无人机可捕捉高分辨率图像和实时视频。集成的视觉人工智能实时处理这些视觉数据,以检测烟雾或火灾等异常情况。

  3. PyroSense 可从本地气象站和卫星收集数据。将细粒度的本地数据与广泛的卫星覆盖范围相结合,可全面了解当前的天气情况。

  4. 地理信息系统提供基础空间信息,包括地形、植被、基础设施等地图。

  5. 消防员可穿戴设备监测实时生物特征。人工智能增强了数据的风险模式识别,如疲劳或热应激。实时警报会发送到附近的小组或控制中心,从而实现主动干预。

  • 可靠的传感器部署:传感器应具有战略意义,安装良好,确保数据收集的连续性和安全性。
  • 数据流整合:整合来自各种传感器、摄像头、无人机和气象源的数据对于态势感知至关重要。
  • 数据质量和校准:确保所有数据源都经过校准且质量上乘,以避免误报。
  • 安全数据传输:强大的通信对于从远程地点安全、低延迟地传输数据至关重要。

数据源的多样性和不可知性对于全面、灵活的火灾探测至关重要。依赖单一类型的传感器或通信协议会造成漏洞。整合来自各种物联网传感器、视觉馈送(摄像机、无人机)、气象数据甚至人体生物识别技术的数据的能力可提供一个强大的多层次检测系统,大大减少误报并提高检测准确性。

  • 平台必须与软件和硬件无关。
  • 网络安全和互联互通至关重要。

一个重大挑战是确保不同传感器类型和不同制造商的通信协议(如 MQTT、LoRa、Sigfox、NBIoT)之间的无缝互操作性。此外,尽管电池寿命很长,但在偏远地形中保持所有传感器类型的连接也是一项持续性工作。

  • 从一开始就设计兼容多种物联网通信协议的系统。
  • 开发数据验证和融合算法,以交叉引用不同来源的信息。
  • 考虑混合通信解决方案(如偏远地区的卫星通信)
传感器和天气数据
西欧和南欧
Panagiotis
Apostolopoulos
用于火灾探测的综合数据输入
空间智能促进野火管理
利益相关者的沟通和野火意识
核心技术和辅助基础设施
通过防火技术保护生态系统
传感器和天气数据
西欧和南欧
Panagiotis
Apostolopoulos
用于火灾探测的综合数据输入
空间智能促进野火管理
利益相关者的沟通和野火意识
核心技术和辅助基础设施
通过防火技术保护生态系统
数据和知识共享

这部分内容通过促进开放、包容的数据和见解交流,促进保护利益相关者之间的合作、透明度和共同学习。通过确保保护战略以最新发现为依据,社区和研究人员为共同目标而努力,该平台加强了保护狐猴的集体行动。通过有针对性的交流、培训讲习班和教育活动,该平台增强了当地社区的能力,支持学术界的参与,并提高了公众对生物多样性保护的认识。

这部分内容直接支持《全球生物多样性框架》的目标 21(加强知识共享和数据获取)和目标 22(以包容和公平的方式参与生物多样性行动),确保最接近相关生态系统的人不仅能获得知识,而且还能利用和共同开发知识。

  • 开放获取政策,允许广泛使用数据,同时尊重道德底线。
  • 保护组织之间定期更新和交流,以协调工作。
  • 为当地社区、保护团队和学生举办培训讲习班和教育课程,特别是有关技术使用的课程,使他们能够为门户网站做出贡献并从中受益。
  • 整合利益相关方的反馈意见,完善和改进工具和流程。
  • 开展教育宣传活动,提高保护意识,促进对环境的共同责任。

数据开放固然重要,但某些敏感信息(如濒危物种的确切位置)必须受到限制,以保护生物多样性。此外,培训和外联工作必须考虑到技术和语言障碍,以确保公平参与。例如,可能需要使用当地方言和离线替代方法,才能接触到更偏远或边缘化的群体。持续的资金投入对于长期保持这些教育和交流活动也至关重要,以确保它们随着用户需求的变化而发展,并保持长期影响力。

移动应用程序和在线平台

这个双组件系统将用于实时数据收集的移动应用程序与用于数据可视化和分析的在线平台相结合。移动应用程序具有离线功能,即使在偏远地区,野外工作人员、学生和社区成员也能记录物种观察结果。数据会自动同步到中央数据库,以便在网络平台上进行可视化和分析。

通过实现对物种的空间追踪、改善来自保护区的数据流以及让不同用户参与到保护中来,这部分内容有助于实现全球生物多样性框架的目标 1(规划和管理生物多样性区域)、目标 3(加强保护区)、目标 4(防止物种灭绝)和目标 22(确保生物多样性行动的包容性参与)。 这些内容也为维持该项目的长期资金投入奠定了基础。通过与旅行社和保护区合作,可在网站和移动应用程序上投放非侵入性广告,以创造收入并支持网站活动。

  • 直观、友好的用户界面,适合具有不同数字知识水平的广大用户。
  • 使用智能手机集成 GPS 工具,方便物种观测的地理标记。
  • 与数据库兼容,可自动上传和访问数据。
  • 在实地用户和保护规划人员之间建立持续的反馈回路,以改进功能性和相关性。
  • 通过外联和共同设计,让当地社区、青年团体和大学合作伙伴积极参与进来。

虽然该应用程序极大地改善了数据流和用户参与度,但许多用户,尤其是农村地区的用户,需要实践培训和持续支持,以建立使用数字工具的信心。此外,平台的长期维护需要比初期开发更多的资源,包括技术基础设施和人力。共享精确的地理定位数据也可能带来风险,尤其是对濒危物种而言,这就凸显了严格的数据隐私和道德协议的重要性。要确保长期成功,需要强有力的地方自主权、反应迅速的支持系统以及超越试点阶段的可持续供资战略。

强大的科学数据库

该数据库是一个集中式开放数据库,汇集了高质量的生物多样性数据,包括狐猴物种分布、栖息地状况和保护威胁。它为马达加斯加各地的研究、政策制定和保护规划提供了可靠的基础。该数据库定期更新通过移动应用程序收集的实地观察结果,并由当地专家进行验证。

通过提供生物多样性知识的可获取性、最新性和决策相关性,该组成部分直接促进了《全球生物多样性框架》目标 4(阻止物种灭绝)和目标 21(确保公众获取生物多样性知识和数据)的实现。它能够进行趋势监测,支持保护行动,并加强实地和政策层面的协调。

  • 整合来自实地研究、研究机构和非政府保护组织的数据。
  • 通过移动和在线平台定期更新,确保信息的时效性和相关性。
  • 与当地科学界合作,以保持数据的完整性,并验证和充实数据库
  • 包含离线功能,以便在连接有限的偏远地区收集数据。

除非积极使用,否则数据库本身的价值有限。外联、培训和持续的用户参与对于确保数据不仅可以访问,还能被不同的利益相关者(包括当地社区和保护工作者)很好地理解和有效应用至关重要。此外,近年来,许多资助者已不再支持独立的数据平台。要想获得长期支持,数据库必须清楚地证明其对保护成果的影响以及与现实世界决策过程的结合。

通过可持续生计和公平获得经济与环境正义增强社区能力

林业部门的腐败继续损害当地和土著社区的权利和生计。通过将森林链接系统的使用制度化,我们赋予了当地社区超越执法的权力--事实证明,该系统对解决腐败问题至关重要,它使社区能够记录侵犯土地权的行为和非法活动,捍卫自己的领地,确保诉诸司法,同时确保与森林资源相关的可持续经济机会。

最重要的是,森林链接支持可持续经济活动,并通过加强社区自治和对自然资源的管理,为环境服务付费奠定了基础。通过与精通法律宣传和可持续企业的当地组织合作,支持社区发展与森林保护相一致的生计。关键的有利因素包括了解当前的经济实践,确保为法律行动提供资金支持,并同时开展宣传以确保土地权利。

通过积极管理和捍卫自己的土地,社区加强了自主性,并为当地驱动的长期发展做出了贡献。通过该工具收集的数据在支持司法救助方面也发挥着至关重要的作用--当社区面临人权侵犯或环境犯罪时,这些数据可为法律和非法律行动提供证据。

  • 了解社区当前的经济活动至关重要
  • 支持法律和行政程序所需的财政手段
  • 与专门从事法律宣传和可持续经营的当地组织合作,增强影响力
  • 确保个人和集体土地权利的平行宣传工作至关重要
  • 提高对可持续经济活动的认识必须让所有社区团体参与进来,并有针对性地为妇女和女童开展工作。
  • 在司法、法律和可持续经济领域受过培训的工作人员对成功至关重要