Une coexistence pilotée par la technologie : Intégration de la surveillance "ciel et sol" et de l'alerte précoce pour atténuer les conflits entre l'homme et l'éléphant dans le Yunnan, en Chine

Solution complète
Les éléphants d'Asie photographiés par un drone de surveillance
SSPI & Zhenghao Monitoring Technology Co.

L'éléphant d'Asie est toujours en danger en raison du braconnage, de la perte d'habitat et des conflits croissants entre l'homme et l'éléphant, ce qui représente l'un des défis les plus urgents en matière de conservation au niveau mondial. Notre équipe a donc mis au point un système intégré de surveillance et d'alerte précoce qui associe des drones aériens à des caméras infrarouges au sol. Ce réseau "ciel et sol" assure une couverture en temps réel, à temps plein et à grande échelle de l'activité des éléphants dans la province du Yunnan. Les drones utilisent l'imagerie thermique et le zoom pour détecter les éléphants même la nuit, tandis que 600 caméras infrarouges permettent de saisir des données 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, avec des alertes en temps réel.

Soutenu par les départements forestiers nationaux et provinciaux de Chine, le projet forme des jeunes locaux à la surveillance et constitue des équipes communautaires. Plus de 130 000 alertes précoces ont été émises, ce qui a permis de réduire les conflits entre les hommes et les éléphants et d'améliorer la sécurité.

Le projet contribue à la réalisation des objectifs A, B et 1, 4, 20, 21 du GBF. Il renforce la protection de la biodiversité, l'engagement des communautés et offre un modèle évolutif de coexistence.

Dernière modification 10 Oct 2025
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Prix Tech4Nature
Catégorie de prix
Conservation des espèces menacées
Type de technologie
Hybride
Relevant technologies
Drones
Pièges photographiques
Solutions logicielles, y compris les applications pour smartphones
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Description de la technologie

Cette solution intègre les technologies des drones et des caméras infrarouges avec une reconnaissance intelligente des images et une plateforme automatisée d'alerte précoce, formant ainsi un système coordonné de surveillance "du ciel au sol" pour les éléphants d'Asie. Elle renforce l'efficacité du suivi, améliore la précision de la gestion et offre une réponse innovante aux conflits entre l'homme et l'éléphant dans le Yunnan.
Le système s'aligne sur les schémas de déplacement des éléphants et sur la répartition locale des risques. Il permet un processus en boucle fermée - de la collecte et de la reconnaissance des données à la génération d'alertes et à la diffusion multicanal - tout en maintenant un haut niveau d'automatisation, une faible contribution manuelle et une forte adaptabilité pour une utilisation dans des environnements complexes.
La conception du système met également l'accent sur la sécurité, l'évolutivité et l'accessibilité des communautés. Les drones améliorent l'efficacité de la surveillance tout en protégeant la sécurité du personnel ; les caméras infrarouges et la diffusion intelligente réduisent la charge de travail manuel ; et les alertes multicanaux permettent aux résidents locaux de réagir efficacement. Cette approche s'est avérée efficace pour la conservation des éléphants et constitue un modèle évolutif pour des conflits similaires impliquant d'autres espèces menacées.
En outre, le projet reconnaît les défis de durabilité liés à l'utilisation à long terme de l'équipement. Des systèmes de base pour la maintenance et le remplacement des batteries ont été mis en place, et des stratégies de recyclage ou de réutilisation des drones et des dispositifs infrarouges sont à l'étude pour réduire l'impact sur l'environnement.
※ Pour des informations détaillées sur les types d'équipement, les stratégies de déploiement et les flux de travail techniques, veuillez vous référer aux sections suivantes du module.

Donateurs et financement

Administration nationale des forêts et des prairies de Chine
Bureau des forêts et des pâturages du Yunnan

Contexte
Défis à relever
Utilisations conflictuelles / impacts cumulatifs
Manque de capacités techniques
Mauvaise surveillance et application de la loi

1. suivi en temps réel des éléphants d'Asie : Les rencontres entre l'homme et l'éléphant sont la principale cause de conflits, y compris de blessures et de décès. Les forêts denses du Yunnan posent d'importants problèmes de surveillance. Une surveillance précise et opportune est essentielle pour émettre des avertissements rapides afin de réduire les rencontres directes, mais le suivi et les avertissements en temps réel restent difficiles.
2) Difficultés liées à la réception des informations sur les alertes : L'envoi d'alertes rapides aux communautés vivant dans les zones affectées par les éléphants est essentiel pour réduire les conflits. Cependant, des groupes tels que les agriculteurs, les travailleurs migrants, les ménages isolés, les personnes âgées et les handicapés sont confrontés à des problèmes de mobilité ou à des obstacles à la réception des informations, ce qui limite l'efficacité du système.
3. les défis économiques : Le suivi vise à encourager l'évitement des éléphants, protégeant ainsi des vies. Cependant, la présence des éléphants dans les zones agricoles perturbe les moyens de subsistance. Si les dommages directs sont mesurables, les pertes indirectes telles que les retards dans les travaux agricoles sont plus difficiles à quantifier, ce qui constitue un défi majeur pour la mise en œuvre.

Échelle de mise en œuvre
Local
Écosystèmes
Agroforesterie
Terres cultivées
Verger
Forêt de conifères tropicaux
Thème
Gestion des espèces
Acteurs locaux
Science et recherche
La technologie au service de la conservation de la nature
Emplacement
Préfecture autonome Dai de Xishuangbanna, Yunnan, République populaire de Chine
Asie de l'Est
Traiter
Résumé du processus

Les éléments constitutifs de cette solution sont mis en œuvre dans un ordre logique. Le développement de l'équipe de surveillance et la sélection de la technologie sont basés sur des années d'expérience sur le terrain dans le suivi des éléphants d'Asie. Ces éléments jettent les bases de l'intégration de la surveillance par drone et par infrarouge, qui à son tour soutient la mise en place de la plateforme d'alerte précoce et l'optimisation du système de reconnaissance intelligente. Les messages d'alerte précoce sont ensuite synchronisés avec une application mobile et diffusés au niveau du village par le biais d'une diffusion intelligente et d'une sensibilisation directe. Chaque composante s'appuie sur la précédente, formant un système cohésif et adaptatif qui maximise la couverture de l'alerte précoce, améliore la sécurité locale et contribue à réduire les conflits entre humains et éléphants.

Blocs de construction
Module 1 : Coordination du suivi et intégration des technologies

Un suivi efficace repose sur des équipes bien structurées avec des responsabilités claires et une coordination étroite. En se basant sur la répartition des éléphants, le projet a mis en place des équipes spécialisées dans le suivi par drone selon l'approche "un troupeau, une stratégie", et a établi des groupes de suivi basés dans les villages dans les zones clés. Les équipes de drones suivent l'activité des éléphants avec précision, tandis que les équipes locales apportent un soutien sur le terrain. Ce double système - "suivre les éléphants" et "présence locale" - couvre plus de 95 % de la population d'éléphants sauvages (les 5 % restants se trouvent dans des zones protégées). Dans les zones où les drones ne peuvent pas opérer, des caméras infrarouges sont utilisées pour assurer une couverture 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. En combinant les technologies aériennes et terrestres, le système a surmonté les difficultés liées à la surveillance nocturne et à la surveillance des zones forestières.
Le succès du système dépend du personnel local. La plupart des surveillants sont des jeunes issus des communautés locales qui ont été formés à l'utilisation des drones, au suivi sur le terrain et à la communication des alertes. Cette approche permet non seulement d'améliorer les compétences locales, mais aussi de sensibiliser et d'impliquer le public. Elle contribue directement aux objectifs 20 et 21 du GBF en renforçant les capacités de surveillance des communautés et en encourageant la participation.

Facteurs favorables
  1. La forte demande de suivi et d'alerte précoce dans les régions touchées par les éléphants a incité les individus à rejoindre les équipes de suivi.
  2. L'adéquation des drones et des caméras infrarouges pour le suivi des grands animaux terrestres, combinée à des caractéristiques telles que l'imagerie thermique, les déclenchements automatiques et la transmission sans fil des données, a permis de suivre les schémas d'activité nocturne des éléphants d'Asie et d'assurer une transmission en temps réel et une reconnaissance automatisée.
  3. Les jeunes de la région se sont montrés très enthousiastes à l'idée de participer au projet et très motivés à l'idée de contribuer à la protection de leurs communautés d'origine.
Leçon apprise
  1. L'imagerie thermique est très efficace pour la surveillance nocturne, mais une maintenance régulière de l'équipement est essentielle pour garantir les performances dans des conditions météorologiques extrêmes.
  2. Les emplacements de déploiement des caméras infrarouges doivent être optimisés pour assurer une couverture stable du réseau et une transmission fiable des données.
  3. Une source de financement stable est nécessaire pour soutenir l'engagement d'un personnel à temps plein.
Module 2 : Système de surveillance par drone et caméra infrarouge
  1. Suivi par drone
    Depuis 2017, le projet a affecté des équipes de surveillance par drone dédiées à chaque troupeau d'éléphants ou individu actif en dehors des zones protégées. Chaque équipe fonctionne 24 heures sur 24 et comprend actuellement plus de 70 personnes formées, toutes capables de localiser les éléphants rapidement et avec précision.
  2. Surveillance par caméra infrarouge
    Pour pallier les limites de la couverture par les drones, telles que les changements d'équipe et les angles morts la nuit, le projet a déployé un système de surveillance infrarouge personnalisé. Au total, 600 caméras infrarouges avec transmission de données en temps réel, 21 caméras vidéo et 177 dispositifs de diffusion intelligents ont été installés dans des zones clés, notamment les routes, les corridors d'éléphants et les villages.
    Le déploiement est basé sur les points névralgiques de l'activité des éléphants. Cela permet de soutenir la planification de l'utilisation de l'espace et la coexistence en toute sécurité des personnes et des éléphants, tout en informant sur la conception des corridors et la protection de l'habitat. En outre, le projet explore les possibilités de recyclage et de réutilisation des équipements de surveillance afin d'assurer une durabilité écologique et environnementale à long terme.
Facteurs favorables
  1. Assistance technique : Les drones et les caméras infrarouges sont dotés de fonctions avancées, notamment l'imagerie haute résolution, les modes d'imagerie thermique, la transmission de données en temps réel et des algorithmes de reconnaissance intelligents.
  2. Déploiement stratégique : Le placement de l'équipement est scientifiquement planifié en fonction des schémas de déplacement des éléphants et des zones à haut risque, ce qui garantit la couverture des corridors critiques et des points névralgiques de l'activité.
Leçon apprise
  1. Maintenance et formation à la surveillance par drone : Une maintenance régulière et une formation continue du personnel de surveillance sont essentielles pour garantir l'efficacité des efforts de surveillance et la fiabilité des performances de l'équipement.
  2. Déploiement de la caméra infrarouge : La couverture du réseau et l'alimentation électrique doivent être prises en compte de manière globale afin de garantir un fonctionnement stable des équipements.
Module 3 : Optimisation du Big Data et du système de reconnaissance intelligent

Le système infrarouge recueille quotidiennement un grand nombre d'images, dont beaucoup n'ont rien à voir avec les éléphants. Grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, le système a appris à identifier et à filtrer automatiquement les images sans rapport avec les éléphants avec une précision de plus de 99 %, en détectant même les silhouettes partielles ou les ombres. Les avertissements sont générés dans les 13 à 15 secondes grâce à un processus entièrement automatisé, ce qui réduit la nécessité d'un examen manuel et améliore l'efficacité de la gestion des éléphants.
Jusqu'à présent, le système a capturé plus de 3 millions d'images et émis plus de 12 000 avertissements automatiques. Toutes les données sont téléchargées en temps réel sur une plateforme centralisée et partagées avec les agences concernées pour la recherche, la gestion et la prise de décision. Cette initiative contribue à la réalisation de l'objectif 20 du FBG en promouvant les systèmes de connaissances, la technologie et l'innovation dans la protection de la biodiversité.

Facteurs favorables
  1. Algorithmes avancés d'intelligence artificielle : La mise en œuvre de puissants algorithmes d'intelligence artificielle garantit une reconnaissance d'image de haute précision et un traitement efficace des données.
  2. Agrégation unifiée des données : Les données provenant de diverses régions sont consolidées, ce qui favorise l'analyse des big data et fournit une base pour la planification de la conservation à long terme et la prise de décision.
Leçon apprise
  1. Mises à jour de l'algorithme : Le système de surveillance et de reconnaissance nécessite des mises à jour régulières de l'algorithme pour s'adapter aux changements environnementaux et améliorer la précision de la reconnaissance.
  2. Gestion efficace de la base de données : Un système de gestion de base de données robuste et efficace est essentiel pour garantir que les données puissent être facilement analysées et utilisées à des fins de conservation.
Module 4 : Soutenir la plateforme de suivi et d'alerte précoce

Toutes les données provenant des drones et des caméras infrarouges sont transmises en temps réel à une plateforme d'alerte précoce. Le système fait automatiquement correspondre les informations de localisation et génère des messages d'alerte, qui sont envoyés aux utilisateurs finaux par le biais d'applications, de WeChat, de messages texte et d'appels téléphoniques. Les habitants peuvent ainsi réagir rapidement et rester en sécurité. À ce jour, plus de 130 000 avertissements ont été émis.
La plateforme améliore l'accès à l'information, en particulier pour les communautés rurales et vulnérables. Ce système de communication inclusif remplit la cible 21 du GBF en améliorant l'accès du public aux informations relatives à la biodiversité et en renforçant la capacité de la communauté à répondre aux risques homme-faune.

Facteurs favorables
  1. Mise en correspondance automatisée des données : la base de données de la plateforme est dotée d'une fonction de mise en correspondance automatisée qui garantit l'efficacité et la précision des alertes précoces.
  2. Canaux de distribution complets : L'utilisation de différents canaux (applications mobiles, SMS, appels téléphoniques) permet de couvrir les différents besoins des communautés et de répondre aux besoins de divers groupes d'utilisateurs.
Leçon apprise
  1. Optimisation de la plate-forme : La base de données doit être régulièrement optimisée afin de maintenir la rapidité et la précision de la mise en correspondance des informations d'alerte précoce.
  2. Diffusion multicanaux : L'élargissement des méthodes de distribution, comme l'intégration de la diffusion intelligente, peut améliorer considérablement la réception des alertes par les habitants de la communauté et leur réactivité.
Module 5 : Sensibilisation de la communauté et promotion de l'alerte précoce

Les alertes précoces sont diffusées par le biais de plusieurs canaux, notamment une application mobile, la diffusion intelligente, les appels téléphoniques et les messages textuels. L'application est la plus utilisée, et les surveillants partagent également les alertes via des groupes WeChat ou des réseaux personnels pour une plus grande portée. Pour élargir la couverture des utilisateurs, les équipes de terrain mènent des campagnes de sensibilisation de porte à porte dans les villages touchés par les éléphants. L'application a ainsi été téléchargée par plus de 246 660 utilisateurs.
Ce module a permis de renforcer l'engagement du public et de développer les capacités des communautés en combinant la sensibilisation en face-à-face avec des outils numériques. Il améliore également la compréhension du public sur la protection de la faune et de la flore et encourage la participation. Ces efforts soutiennent directement les cibles 20 (renforcement des capacités) et 21 (sensibilisation et éducation du public) du GBF.

Facteurs favorables
  1. Les villageois des zones touchées par les éléphants ont un grand besoin de sécurité personnelle.
  2. Le personnel chargé du suivi effectue du porte-à-porte dans les communautés locales.
Leçon apprise
  1. Formation continue : Des sessions de formation régulières sont essentielles, en particulier pour les populations de passage et les groupes vulnérables tels que les personnes âgées, les enfants et les personnes handicapées.
  2. Impact des alertes ciblées : La diffusion précise de messages d'alerte précoce par appels téléphoniques et SMS a considérablement influencé la capacité des habitants de la communauté à prendre des mesures de protection en temps voulu.
Impacts

Cette solution a un fort impact environnemental, social et scientifique grâce à l'intégration des technologies des drones et des caméras infrarouges. Elle soutient les cibles 1, 4, 20 et 21 du GBF.
Un système de surveillance en temps réel et à large couverture a été mis en place à l'aide de drones équipés de caméras thermiques et haute résolution et de réseaux de caméras infrarouges fonctionnant 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ces outils améliorent la détection dans les forêts et la nuit.
Plus de 130 000 alertes ont été émises, ce qui a permis aux communautés d'éviter les dangers et de réduire considérablement les conflits entre l'homme et l'éléphant. Le système couvre toutes les zones connues pour la présence d'éléphants, protégeant ainsi les animaux et les personnes.
Des jeunes de la région sont formés pour devenir des observateurs à plein temps, et les alertes sont transmises aux communautés par le biais d'applications, d'émissions et de SMS. Cela permet d'améliorer les compétences locales et la sensibilisation du public.
Le système a généré des données précieuses pour la planification et la gestion. Des systèmes de maintenance et de remplacement des batteries sont en place, et le recyclage des appareils endommagés est à l'étude pour réduire l'impact sur l'environnement.
En 2021, la migration vers le nord d'un troupeau d'éléphants du Yunnan a attiré l'attention du monde entier, avec plus de 11 milliards de vues dans 190 pays, illustrant la réussite de la Chine en matière de conservation et le pouvoir de la sensibilisation par la technologie.

Bénéficiaires
  1. Les habitants de la région reçoivent des alertes en temps voulu pour rester en sécurité.
  2. Les éléphants d'Asie bénéficient d'une surveillance constante et de moins de rencontres avec l'homme.
  3. Les autorités locales acquièrent des outils pour une gestion efficace, basée sur la science.
  4. Les écosystèmes sont soutenus par la protection de l'habitat.
En outre, expliquez le potentiel d'évolutivité de votre solution. Peut-elle être reproduite ou étendue à d'autres régions ou écosystèmes ?

Cette solution peut être appliquée à d'autres régions confrontées à des conflits entre l'homme et la faune à haut risque, en particulier pour les espèces menacées telles que les tigres ou les ours. Le modèle, qui combine les drones, l'IA et les alertes en temps réel, offre un outil pratique et évolutif pour la surveillance et la conservation de la biodiversité à l'échelle mondiale.

Cadre mondial pour la biodiversité (CMB)
Objectif 1 du GBF - Planifier et gérer toutes les zones afin de réduire la perte de biodiversité
Objectif 4 du GBF - Stopper l'extinction des espèces, protéger la diversité génétique et gérer les conflits entre l'homme et la faune sauvage
Objectif 20 du GBF - Renforcer le développement des capacités, le transfert de technologies et la coopération scientifique et technique en faveur de la biodiversité
Objectif 21 du cadre stratégique pour la biodiversité - Veiller à ce que les connaissances soient disponibles et accessibles pour guider l'action en faveur de la biodiversité
Objectifs de développement durable
ODD 8 - Travail décent er croissance économique
ODD 9 - Industrie, innovation et infrastructure
ODD 11 - Villes et communautés durables
ODD 15 - Vie terrestre
Histoire
Yang Jun est un moniteur d'éléphants d'Asie au Xishuangbanna, un jeune de la minorité Hani, qui est passé d'une situation difficile à cause des éléphants d'Asie à un local qui protège les éléphants d'Asie à l'aide de la science et de la technologie.
Moniteur Yang Jun
SSPI & Zhenghao Monitoring Technology Co.

Yang Jun, un jeune homme du village de Guanping, dans le canton de Dadugang (Xishuangbanna), a grandi en sachant que des éléphants sauvages vivaient dans la réserve naturelle voisine. Enfant, il ne les a jamais vus dans la nature. Pour lui, les éléphants étaient des légendes lointaines qui ne perturbaient pas la vie paisible du village. Mais à mesure que leur population augmentait, les éléphants ont commencé à quitter la réserve, à endommager les cultures et les terres agricoles, rendant la vie des villageois plus difficile.
La famille de Yang Jun vivait de la culture du riz et du maïs. À chaque récolte, ses parents craignaient que les éléphants ne détruisent leur dur labeur en une seule nuit. Yang Jun a vu les éléphants piétiner leurs champs, ce qui l'a mis en colère et l'a rendu impuissant. Lui et les villageois ont essayé de les faire fuir en faisant du bruit et en utilisant des lampes de poche, mais ces méthodes ont échoué. Pire encore, certains villageois rencontrant accidentellement des éléphants ont été blessés, voire tués.
Pour remédier à cette situation, les autorités locales chargées de la conservation ont lancé un programme de surveillance des éléphants d'Asie, en introduisant des drones et des caméras infrarouges. Ayant entendu parler de ce programme, Yang Jun a immédiatement rejoint l'équipe de surveillance.
Après une formation, Yang Jun a appris à utiliser des drones et des caméras infrarouges. Son travail consistait à suivre les éléphants, à localiser leurs mouvements et à envoyer des alertes rapides aux villageois par téléphone. Il a également installé des caméras infrarouges pour surveiller les éléphants, même sans présence humaine. Lorsque les éléphants s'approchaient du village, Yang Jun informait rapidement les habitants par l'intermédiaire de la plateforme d'alerte précoce, afin qu'ils puissent éviter le danger.
Au départ, certains villageois ont mal compris son travail, pensant qu'il aidait les éléphants et ne les protégeait pas. Mais au fur et à mesure que le système réduisait les rencontres entre humains et éléphants, la peur s'est apaisée et les villageois ont commencé à apprécier les efforts de Yang Jun.
Aujourd'hui, Yang Jun est plus qu'un simple villageois : c'est un protecteur de la communauté. Grâce à la technologie, il protège sa ville natale et a contribué à changer la perception des villageois à l'égard des éléphants. "Les éléphants causent des problèmes, mais ce n'est pas de leur faute", déclare-t-il. "Nous devons trouver des moyens pour que les humains et les éléphants puissent vivre ensemble en toute sécurité.

Connexion avec les contributeurs
Autres contributeurs
Wang Bin
Réserve naturelle nationale de Xishuangbanna
Zhen Xuan
Yunnan Zhenghao Monitoring Technology Co.
Luo Weixiong
Southwest Survey and Planning Institute of National Forestry and Grassland Administration (Instit...
Zhou Chenhao
Réserve naturelle nationale de Xishuangbanna
Yang Zicheng
Southwest Survey and Planning Institute of National Forestry and Grassland Administration (Instit...
Tang Yongjing
Southwest Survey and Planning Institute of National Forestry and Grassland Administration (Instit...
Wang Zhihong
Southwest Survey and Planning Institute of National Forestry and Grassland Administration (Instit...
Xiong Chaoyong
Réserve naturelle nationale de Xishuangbanna