Teknoloji Odaklı Birlikte Varoluş: Yunnan, Çin'de İnsan-Fil Çatışmasını Azaltmak için "Gökyüzü ve Yer" İzleme ve Erken Uyarının Bütünleştirilmesi
Tam Çözüm
Asya filleri drone ile izlenerek fotoğraflandı
SSPI & Zhenghao Monitoring Technology Co.
Asya fili, kaçak avlanma, habitat kaybı ve artan insan-fil çatışması nedeniyle nesli tehlike altında olan ve küresel olarak en acil koruma sorunlarından biri olan bir türdür. Buna karşılık olarak ekibimiz, havadan insansız hava araçlarını yer tabanlı kızılötesi kameralarla birleştiren entegre bir izleme ve erken uyarı sistemi geliştirdi. Bu "gökyüzü ve yer" ağı, Yunnan Eyaleti genelindeki fil faaliyetlerinin gerçek zamanlı, tam zamanlı ve geniş ölçekli olarak izlenmesini sağlıyor. Dronlar geceleri bile filleri tespit etmek için termal görüntüleme ve yakınlaştırma kullanırken, 600 kızılötesi kamera gerçek zamanlı uyarılarla 7/24 veri yakalamayı sağlıyor.
Çin'in ulusal ve eyalet ormancılık departmanları tarafından desteklenen proje, yerel gençleri gözlemci olarak eğitiyor ve topluluk ekipleri oluşturuyor. İnsan-fil çatışmasını azaltmaya ve güvenliği artırmaya yardımcı olan 130.000'den fazla erken uyarı yapıldı.
GBF Hedefleri A, B ve 1, 4, 20, 21'e katkıda bulunmaktadır. Biyoçeşitliliğin korunmasını güçlendirir, topluluk katılımını artırır ve bir arada yaşam için ölçeklenebilir bir model sunar.
Son güncelleme: 10 Oct 2025
112 Görünümler
Tech4Nature Ödülü
Teknoloji Açıklaması
Bu çözüm, drone ve kızılötesi kamera teknolojilerini akıllı görüntü tanıma ve otomatik bir erken uyarı platformuyla entegre ederek Asya filleri için koordineli bir "gökyüzünden yere" izleme sistemi oluşturuyor. İzleme verimliliğini artırıyor, yönetim doğruluğunu geliştiriyor ve Yunnan'daki insan-fil çatışmasına yenilikçi bir yanıt sunuyor.
Sistem, fil hareket kalıpları ve yerel risk dağılımı ile uyumludur. Yüksek otomasyon, düşük manuel girdi ve karmaşık ortamlarda kullanım için güçlü uyarlanabilirliği korurken, veri toplama ve tanımadan uyarı oluşturma ve çok kanallı yaymaya kadar kapalı döngü bir süreç sağlar.
Sistem tasarımı aynı zamanda güvenlik, ölçeklenebilirlik ve toplum erişilebilirliğini de vurgulamaktadır. Dronlar personelin güvenliğini korurken izleme verimliliğini artırır; kızılötesi kameralar ve akıllı yayıncılık manuel iş yükünü azaltır; ve çok kanallı uyarılar yerel halkın etkili bir şekilde yanıt verebilmesini sağlar. Bu yaklaşımın fillerin korunmasında etkili olduğu kanıtlanmıştır ve nesli tükenmekte olan diğer türleri içeren benzer çatışmalar için ölçeklenebilir bir model sunmaktadır.
Buna ek olarak proje, uzun vadeli ekipman kullanımıyla bağlantılı sürdürülebilirlik zorluklarını da kabul etmektedir. Bakım ve pil değişimi için temel sistemler oluşturulmuş olup, çevresel etkiyi azaltmak için dronlar ve kızılötesi cihazlar için geri dönüşüm veya yeniden kullanım stratejileri araştırılmaktadır.
Ekipman türleri, dağıtım stratejileri ve teknik iş akışları hakkında ayrıntılı bilgi için lütfen aşağıdaki modül bölümlerine bakın.
Bağışçılar ve Finansman
Çin Ulusal Ormancılık ve Otlak İdaresi
Yunnan Ormancılık ve Otlak Bürosu
Bağlam
Ele alınan zorluklar
1.Asya Fillerinin Gerçek Zamanlı İzlenmesi: İnsan-fil karşılaşmaları, yaralanmalar ve ölümler de dahil olmak üzere çatışmaların ana nedenidir. Yunnan'ın sık ormanları önemli izleme zorlukları yaratmaktadır. Doğru ve zamanında izleme, doğrudan karşılaşmaları azaltmak için hızlı uyarılar yapmak için gereklidir, ancak gerçek zamanlı izleme ve uyarılar zor olmaya devam etmektedir.
2. Uyarı Bilgilerinin Alınmasında Karşılaşılan Zorluklar: Fillerden etkilenen bölgelerdeki topluluklara erken uyarıların ulaştırılması çatışmaların azaltılması için kritik önem taşımaktadır. Ancak çiftçiler, göçmen işçiler, izole edilmiş haneler, yaşlılar ve engelliler gibi gruplar hareketlilik sorunları veya bilgi alma engelleriyle karşılaşmakta ve bu da sistemin etkinliğini sınırlamaktadır.
3. Ekonomik Zorluklar: İzleme, hayatları koruyarak fillerden kaçınmayı teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Ancak fillerin tarım alanlarındaki varlığı geçim kaynaklarını sekteye uğratmaktadır. Doğrudan zararlar ölçülebilir olsa da, çiftçilikteki gecikmeler gibi dolaylı kayıpları ölçmek daha zordur ve bu da uygulama için büyük bir zorluk teşkil etmektedir.
Konum
Xishuangbanna Dai Özerk İli, Yunnan, Çin Halk Cumhuriyeti
Doğu Asya
Süreç
Sürecin özeti
Bu çözümün yapı taşları mantıksal bir sırayla uygulanmaktadır. İzleme ekibinin geliştirilmesi ve teknoloji seçimi, Asya fillerinin izlenmesinde yılların saha deneyimine dayanmaktadır. Bu bileşenler, drone ve kızılötesi izlemenin entegrasyonu için zemin hazırlar ve bu da erken uyarı platformunun kurulmasını ve akıllı tanıma sisteminin optimizasyonunu destekler. Erken uyarı mesajları daha sonra bir mobil uygulama ile senkronize edilir ve akıllı yayın ve doğrudan erişim yoluyla köy düzeyinde yayılır. Her bir bileşen bir öncekinin üzerine inşa edilerek erken uyarı kapsamını en üst düzeye çıkaran, yerel güvenliği artıran ve insan-fil çatışmasını azaltmaya yardımcı olan uyumlu ve uyarlanabilir bir sistem oluşturuyor.
Yapı Taşları
Modül 1: Koordinasyon ve Teknoloji Entegrasyonunun İzlenmesi
Etkili izleme, açık sorumluluklara ve yakın koordinasyona sahip iyi yapılandırılmış ekiplere dayanır. Fillerin dağılımını temel alan proje, "bir sürü, bir strateji" yaklaşımını izleyerek özel drone izleme ekipleri oluşturdu ve kilit alanlarda köy tabanlı izleme grupları kurdu. Drone ekipleri fil faaliyetlerini hassas bir şekilde takip ederken, yerel ekipler de sahada destek sağlıyor. Bu ikili sistem - "filleri takip et" ve "yerel varlık"- yabani fil nüfusunun %95'inden fazlasını kapsamaktadır (kalan %5'i koruma alanları içindedir). Dronların çalışamadığı bölgelerde, 7/24 kapsama için kızılötesi kameralar kullanılıyor. Sistem, hava ve yer teknolojilerini birleştirerek gece ve ormanlık alan izleme zorluklarının üstesinden gelmiştir.
Sistemin başarısı yerel personele bağlıdır. Gözlemcilerin çoğu drone kullanımı, saha takibi ve uyarı iletişimi konularında eğitim almış yerel topluluklardan gençlerden oluşuyor. Bu yaklaşım sadece yerel becerileri geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda halkın farkındalığını ve katılımını da artırıyor. Topluluk izleme kapasitesi oluşturarak ve katılımı teşvik ederek GBF Hedef 20 ve 21'e doğrudan katkıda bulunur.
Etkinleştirici faktörler
- Fillerden etkilenen bölgelerde izleme ve erken uyarı için yüksek talep, bireylerin izleme ekiplerine katılma istekliliğini artırdı.
- Dronların ve kızılötesi kameraların büyük kara hayvanlarını izlemeye uygunluğu, termal görüntüleme, otomatik tetikleyiciler ve kablosuz veri iletimi gibi özelliklerle birleştiğinde, Asya fillerinin gece aktivite modellerini izlemeyi ve gerçek zamanlı iletim ve otomatik tanıma sağlamayı mümkün kıldı.
- Yerel gençler projeye katılma konusunda büyük bir heves gösterdiler ve kendi toplumlarının korunmasına katkıda bulunma konusunda yüksek motivasyona sahiptiler.
Çıkarılan dersler
- Termal görüntüleme gece izleme için son derece etkilidir, ancak aşırı hava koşullarında performans sağlamak için ekipmanın düzenli bakımı şarttır.
- İstikrarlı ağ kapsama alanı ve güvenilir veri iletimi sağlamak için kızılötesi kamera dağıtım konumları optimize edilmelidir.
- Tam zamanlı personelin görevlendirilmesini desteklemek için istikrarlı bir finansman kaynağına ihtiyaç vardır.
Modül 2: Drone ve Kızılötesi Kamera İzleme Sistemi
- Drone İzleme
Proje, 2017'den bu yana koruma altındaki alanların dışında aktif olan her fil sürüsüne veya bireye özel drone izleme ekipleri atadı. Her ekip günün her saati çalışmaktadır ve şu anda fillerin yerini hızlı ve doğru bir şekilde tespit edebilen 70'in üzerinde eğitimli personel bulunmaktadır. - Kızılötesi Kamera İzleme
Vardiya değişimleri ve geceleri kör noktalar gibi drone kapsamının sınırlarını ele almak için proje özel bir kızılötesi izleme sistemi kurdu. Gerçek zamanlı veri aktarımına sahip toplam 600 kızılötesi kamera, 21 video kamera ve 177 akıllı yayın cihazı yollar, fil koridorları ve köyler dahil olmak üzere kilit bölgelere yerleştirildi.
Dağıtım, fil faaliyetlerinin yoğun olduğu noktalara göre yapılmaktadır. Bu, alan kullanım planlamasını ve insanlar ile fillerin güvenli bir şekilde bir arada yaşamasını desteklerken, koridor tasarımı ve habitat koruması hakkında da bilgi vermektedir. Biyoçeşitlilik yönetimi ve türlerin korunmasına teknoloji uygulayarak GBF Hedef 1 ve 4 ile yakından uyumlu olan proje, uzun vadeli ekolojik ve çevresel sürdürülebilirliği sağlamak için izleme ekipmanının geri dönüşümü ve yeniden kullanımı için seçenekleri araştırıyor.
Etkinleştirici faktörler
- Teknik Destek: Hem dronlar hem de kızılötesi kameralar, yüksek çözünürlüklü görüntüleme, termal görüntüleme modları, gerçek zamanlı veri iletimi ve akıllı tanıma algoritmaları gibi gelişmiş özelliklerle donatılmıştır.
- Stratejik Dağıtım: Ekipman yerleşimi, fil hareket modellerine ve yüksek riskli alanlara göre bilimsel olarak planlanır ve kritik koridorların ve faaliyet noktalarının kapsanmasını sağlar.
Çıkarılan dersler
- Drone İzleme Bakım ve Eğitimi: İzleme çalışmalarının verimliliğini ve ekipman performansının güvenilirliğini sağlamak için izleme personelinin düzenli bakımı ve sürekli eğitimi şarttır.
- Kızılötesi Kamera Dağıtımı: Ekipmanların istikrarlı çalışmasını sağlamak için ağ kapsamı ve güç kaynağının kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi gerekir.
Kaynaklar
Modül 3: Büyük Veri ve Akıllı Tanıma Sisteminin Optimizasyonu
Kızılötesi sistem her gün fillerle ilgisi olmayan birçok görüntü de dahil olmak üzere çok sayıda görüntü toplamaktadır. Yapay zeka teknolojisi sayesinde sistem, kısmi figürleri veya gölgeleri bile tespit ederek fil olmayan görüntüleri %99'un üzerinde doğrulukla otomatik olarak tanımlamayı ve filtrelemeyi öğrenmiştir. Uyarılar, tamamen otomatik bir süreçle 13-15 saniye içinde oluşturularak manuel inceleme ihtiyacını azaltıyor ve fil yönetiminin verimliliğini artırıyor.
Sistem şimdiye kadar 3 milyondan fazla görüntü yakaladı ve 12.000'den fazla otomatik uyarı verdi. Tüm veriler gerçek zamanlı olarak merkezi bir platforma yükleniyor ve araştırma, yönetim ve karar alma süreçlerinde kullanılmak üzere ilgili kurumlarla paylaşılıyor. Bu, biyolojik çeşitliliğin korunmasında bilgi sistemleri, teknoloji ve inovasyonu teşvik ederek GBF Hedef 20'ye katkıda bulunmaktadır.
Etkinleştirici faktörler
- Gelişmiş Yapay Zeka Algoritmaları: Güçlü yapay zeka algoritmalarının uygulanması, yüksek hassasiyetli görüntü tanıma ve verimli veri işleme sağlar.
- Birleşik Veri Toplama: Çeşitli bölgelerden gelen veriler birleştirilerek büyük veri analizi desteklenir ve uzun vadeli koruma planlaması ve karar verme için bir temel sağlanır.
Çıkarılan dersler
- Algoritma Güncellemeleri: İzleme ve tanıma sistemi, çevresel değişikliklere uyum sağlamak ve tanıma doğruluğunu artırmak için düzenli algoritma güncellemeleri gerektirir.
- Verimli Veritabanı Yönetimi: Verilerin kolayca analiz edilebilmesini ve koruma amacıyla kullanılabilmesini sağlamak için sağlam ve verimli bir veritabanı yönetim sistemi gereklidir.
Modül 4: İzleme ve Erken Uyarı Platformunun Desteklenmesi
Dronelardan ve kızılötesi kameralardan alınan tüm veriler gerçek zamanlı olarak bir erken uyarı platformuna iletilmektedir. Sistem konum bilgilerini otomatik olarak eşleştirir ve son kullanıcılara uygulamalar, WeChat, kısa mesajlar ve telefon aramaları yoluyla gönderilen uyarı mesajları oluşturur. Bu sayede bölge sakinleri hızlı bir şekilde yanıt verebiliyor ve güvende kalabiliyor. Bugüne kadar 130.000'den fazla uyarı yapılmıştır.
Platform, özellikle kırsal ve savunmasız topluluklar için bilgiye erişimi iyileştirmektedir. Bu kapsayıcı iletişim sistemi, halkın biyoçeşitlilikle ilgili bilgilere erişimini artırarak ve toplumun insan-yaban hayatı risklerine yanıt verme becerisini güçlendirerek GBF Hedef 21'i yerine getirmektedir.
Etkinleştirici faktörler
- Otomatik Veri Eşleştirme: Platformun veri tabanı, verimli ve doğru erken uyarılar sağlayan otomatik bir eşleştirme işlevine sahiptir.
- Kapsamlı Dağıtım Kanalları: Çeşitli kanalların (mobil uygulamalar, SMS, telefon aramaları) kullanılması, farklı kullanıcı gruplarına hitap ederek farklı toplum ihtiyaçlarının karşılanmasını sağlar.
Çıkarılan dersler
- Platform Optimizasyonu: Erken uyarı bilgileri eşleştirmesinin hızını ve doğruluğunu korumak için veritabanı düzenli olarak optimize edilmelidir.
- Çok Kanallı Dağıtım: Akıllı yayıncılığın dahil edilmesi gibi dağıtım yöntemlerinin genişletilmesi, toplum sakinlerinin uyarıları almasını ve yanıt vermesini önemli ölçüde artırabilir.
Modül 5: Toplumsal Farkındalık ve Erken Uyarı Teşviki
Erken uyarılar, mobil uygulama, akıllı yayın, telefon aramaları ve kısa mesajlar dahil olmak üzere birden fazla kanal aracılığıyla iletilmektedir. Uygulama en yaygın kullanılanıdır ve izleyiciler daha geniş erişim için uyarıları WeChat grupları veya kişisel ağlar aracılığıyla da paylaşmaktadır. Kullanıcı kapsamını genişletmek için saha ekipleri fillerden etkilenen köylerde kapı kapı dolaşarak farkındalık kampanyaları yürütüyor. Sonuç olarak, uygulama 246.660'tan fazla kullanıcı tarafından indirilmiştir.
Bu modül, yüz yüze erişimi dijital araçlarla birleştirerek halkın katılımını güçlendirdi ve topluluk kapasitesi oluşturdu. Ayrıca halkın yaban hayatının korunması konusundaki anlayışını geliştirmekte ve katılımı teşvik etmektedir. Bu çabalar, GBF Hedef 20 (kapasite geliştirme) ve 21'i (kamu bilinci ve eğitim) doğrudan desteklemektedir.
Etkinleştirici faktörler
- Fillerden etkilenen bölgelerdeki köylüler kişisel güvenlik konusunda güçlü bir ihtiyaç duymaktadır.
- İzleme personeli yerel topluluklara kapı kapı dolaşarak ulaşmaktadır.
Çıkarılan dersler
- Sürekli Eğitim: Özellikle geçici nüfuslar ve yaşlılar, çocuklar ve engelli bireyler gibi hassas gruplar için düzenli eğitim oturumları şarttır.
- Hedefli Uyarıların Etkisi: Erken uyarı mesajlarının telefon aramaları ve SMS yoluyla hassas bir şekilde iletilmesi, toplum sakinlerinin zamanında koruyucu önlemler alma becerisini önemli ölçüde etkilemiştir.
Etkiler
Bu çözüm, drone ve kızılötesi kamera teknolojilerinin entegrasyonu yoluyla güçlü çevresel, sosyal ve bilimsel etkiler sağlar. GBF Hedefleri 1, 4, 20 ve 21'i desteklemektedir.
Termal ve yüksek çözünürlüklü kameralara sahip dronlar ve 7/24 kızılötesi kamera ağları kullanılarak gerçek zamanlı, geniş kapsamlı bir izleme sistemi oluşturulmuştur. Bu araçlar ormanlarda ve geceleri tespiti geliştirmektedir.
130.000'den fazla uyarı yayınlanarak toplulukların tehlikeden kaçınmasına yardımcı olundu ve insan-fil çatışması büyük ölçüde azaltıldı. Sistem bilinen tüm fil alanlarını kapsıyor ve hem hayvanları hem de insanları koruyor.
Yerel gençler tam zamanlı gözlemci olarak eğitiliyor ve uyarılar uygulamalar, yayınlar ve SMS yoluyla topluluklara ulaşıyor. Bu da yerel becerileri ve kamu bilincini geliştiriyor.
Sistem, planlama ve yönetim için değerli veriler üretmiştir. Bakım ve pil değiştirme sistemleri yürürlüktedir ve çevresel etkiyi azaltmak için hasarlı cihazların geri dönüşümü araştırılmaktadır.
2021 yılında bir Yunnan fil sürüsünün kuzeye doğru göçü, 190 ülkede 11 milyardan fazla görüntülenerek küresel çapta dikkat çekti ve Çin'in koruma başarısını ve teknoloji destekli sosyal yardımın gücünü gözler önüne serdi.
Yararlanıcılar
- Yerel halk güvende kalmak için zamanında uyarılar alıyor.
- Asya filleri sürekli izleme ve daha az insan karşılaşmasından faydalanır.
- Yerel yetkililer verimli, bilime dayalı yönetim için araçlar elde eder.
- Habitat koruması sayesinde ekosistemler desteklenir.
Ayrıca, Çözümünüzün ölçeklenebilirlik potansiyelini açıklayın. Diğer bölgelere veya ekosisteme kopyalanabilir veya genişletilebilir mi?
Bu çözüm, özellikle kaplanlar veya ayılar gibi nesli tükenmekte olan türler için yüksek riskli insan-yaban hayatı çatışmasıyla karşı karşıya olan diğer bölgelere de uygulanabilir. Drone'lar, yapay zeka ve gerçek zamanlı uyarıları bir araya getiren model, küresel biyoçeşitliliğin izlenmesi ve korunması için pratik ve ölçeklenebilir bir araç sunuyor.
Küresel Biyoçeşitlilik Çerçevesi (GBF)
GBF Hedef 1 - Biyoçeşitlilik Kaybını Azaltmak için Tüm Alanları Planlayın ve Yönetin
GBF Hedef 4 - Türlerin Yok Oluşunu Durdurmak, Genetik Çeşitliliği Korumak ve İnsan-Yaban Hayatı Çatışmalarını Yönetmek
GBF Hedef 20 - Biyoçeşitlilik için Kapasite Geliştirme, Teknoloji Transferi ve Bilimsel ve Teknik İşbirliğinin Güçlendirilmesi
GBF Hedef 21 - Biyoçeşitlilik Eylemine Yön Verecek Bilginin Mevcut ve Erişilebilir Olmasını Sağlamak
Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri
SKA 8 - İnsana yakışır iş ve ekonomik büyüme
SKA 9 - Sanayi, yenilikçilik ve altyapı
SKA 11 - Sürdürülebilir şehirler ve toplumlar
SKA 15 - Karada yaşam
Hikaye
Yang Jun'u izleyin
SSPI & Zhenghao Monitoring Technology Co.
Xishuangbanna, Dadugang Kasabası, Guanping Köyü'nden genç bir adam olan Yang Jun, yakındaki doğa koruma alanında vahşi fillerin yaşadığını bilerek büyüdü. Çocukken onları vahşi doğada hiç görmemiş. Ona göre filler, huzurlu köy hayatını rahatsız etmeyen uzak efsanelerdi. Ancak nüfusları arttıkça, filler rezervi terk etmeye, ekinlere ve tarım arazilerine zarar vermeye ve köylüler için hayatı zorlaştırmaya başladı.
Yang Jun'un ailesi pirinç ve mısır yetiştirerek geçimini sağlıyordu. Ailesi her hasatta fillerin bir gecede emeklerini yok etmesinden korkuyordu. Yang Jun fillerin tarlalarını çiğnediğini görünce sinirlenmiş ve çaresiz kalmış. O ve köylüler onları gürültü ve el fenerleriyle korkutmaya çalışmışlar ama bu yöntemler başarısız olmuş. Daha da kötüsü, kazara fillerle karşılaşan bazı köylüler yaralandı, hatta öldürüldü.
Bu sorunu çözmek için yerel koruma otoritesi, insansız hava araçları ve kızılötesi kameralar kullanarak bir Asya fili izleme programı başlattı. Bunu duyan Yang Jun hemen bir izleme ekibi üyesi olarak katıldı.
Eğitimin ardından Yang Jun insansız hava araçlarını ve kızılötesi kameraları kullanmayı öğrendi. Görevi filleri takip etmek, hareketlerini saptamak ve köylülere telefonla erken uyarılar göndermekti. Ayrıca, insan varlığı olmasa bile filleri izlemek için kızılötesi kameralar yerleştirdi. Filler köye yaklaştığında Yang Jun derhal erken uyarı platformu aracılığıyla köy sakinlerini bilgilendirerek tehlikeden kaçınmalarını sağlıyordu.
Başlangıçta bazı köylüler onun filleri korumak yerine onlara yardım ettiğini düşünerek çalışmalarını yanlış anladılar. Ancak sistem insan-fil karşılaşmalarını azalttıkça korku azaldı ve köylüler Yang Jun'un çabalarını takdir etmeye başladı.
Bugün Yang Jun sıradan bir köylüden çok daha fazlası, o bir toplum koruyucusu. Teknolojiyi kullanarak memleketini koruyor ve köylülerin fillere yönelik algılarının değişmesine yardımcı oluyor. "Filler bela getirir ama bu onların suçu değil" diyor. "İnsanlar ve fillerin birlikte güvenli bir şekilde yaşamaları için yollar bulmalıyız."
Katkıda bulunanlarla bağlantı kurun
Diğer katkıda bulunanlar
Wang Bin
Xishuangbanna Ulusal Doğa Koruma Alanı
Zhen Xuan
Yunnan Zhenghao Monitoring Technology Co.
Luo Weixiong
Ulusal Ormancılık ve Otlak İdaresi Güneybatı Etüt ve Planlama Enstitüsü
Zhou Chenhao
Xishuangbanna Ulusal Doğa Koruma Alanı
Yang Zicheng
Ulusal Ormancılık ve Otlak İdaresi Güneybatı Etüt ve Planlama Enstitüsü
Tang Yongjing
Ulusal Ormancılık ve Otlak İdaresi Güneybatı Etüt ve Planlama Enstitüsü
Wang Zhihong
Ulusal Ormancılık ve Otlak İdaresi Güneybatı Etüt ve Planlama Enstitüsü
Xiong Chaoyong
Xishuangbanna Ulusal Doğa Koruma Alanı