
Technologie-gestuurde coëxistentie: Het integreren van "Sky & Ground" monitoring en vroegtijdige waarschuwing om het conflict tussen mens en olifant in Yunnan, China te verminderen.

De Aziatische olifant wordt nog steeds met uitsterven bedreigd door stroperij, habitatverlies en toenemende conflicten tussen mens en olifant - een van de meest urgente natuurbeschermingsuitdagingen wereldwijd. In reactie hierop heeft ons team een geïntegreerd bewakings- en waarschuwingssysteem ontwikkeld dat drones vanuit de lucht combineert met infraroodcamera's op de grond. Dit "lucht & grond"-netwerk zorgt voor real-time, fulltime en grootschalige dekking van olifantenactiviteiten in de hele provincie Yunnan. Drones maken gebruik van thermische beeldvorming en zoom om olifanten zelfs 's nachts op te sporen, terwijl 600 infraroodcamera's 24/7 gegevens vastleggen met real-time waarschuwingen.
Het project wordt ondersteund door de nationale en provinciale bosbouwafdelingen van China en leidt lokale jongeren op tot waarnemers en vormt teams van de gemeenschap. Er zijn al meer dan 130.000 vroegtijdige waarschuwingen afgegeven, wat bijdraagt aan het verminderen van conflicten tussen mensen en olifanten en het verbeteren van de veiligheid.
Het draagt bij aan GBF Doelstellingen A, B, en 1, 4, 20, 21. Het versterkt de bescherming van de biodiversiteit, vergroot de betrokkenheid van de gemeenschap en biedt een schaalbaar model voor coëxistentie.
Tech4Nature-prijs
Deze oplossing integreert drone- en infraroodcameratechnologieën met intelligente beeldherkenning en een geautomatiseerd platform voor vroegtijdige waarschuwing, en vormt zo een gecoördineerd bewakingssysteem van hemel tot grond voor Aziatische olifanten. Het verhoogt de efficiëntie van de monitoring, verbetert de nauwkeurigheid van het beheer en biedt een innovatieve oplossing voor het conflict tussen mens en olifant in Yunnan.
Het systeem is afgestemd op de bewegingspatronen van olifanten en de lokale risicospreiding. Het maakt een gesloten proces mogelijk - van gegevensverzameling en -herkenning tot het genereren van waarschuwingen en verspreiding via meerdere kanalen - met behoud van een hoge mate van automatisering, weinig handmatige invoer en een groot aanpassingsvermogen voor gebruik in complexe omgevingen.
Het systeemontwerp legt ook de nadruk op veiligheid, schaalbaarheid en toegankelijkheid voor de gemeenschap. Drones verbeteren de bewakingsefficiëntie en beschermen tegelijkertijd de veiligheid van het personeel; infraroodcamera's en slimme uitzendingen verminderen de handmatige werklast; en waarschuwingen via meerdere kanalen zorgen ervoor dat lokale bewoners effectief kunnen reageren. Deze aanpak is effectief gebleken bij het behoud van olifanten en biedt een schaalbaar model voor soortgelijke conflicten met andere bedreigde diersoorten.
Daarnaast erkent het project de duurzaamheidsuitdagingen in verband met langdurig gebruik van apparatuur. Er zijn basissystemen voor onderhoud en batterijvervanging opgezet en er worden recycling- of hergebruikstrategieën voor drones en infraroodapparatuur onderzocht om de impact op het milieu te verminderen.
※ Voor gedetailleerde informatie over typen apparatuur, inzetstrategieën en technische workflows, zie de volgende moduleonderdelen.
China Nationaal Bosbouw- en Graslandbestuur
Yunnan Bosbouw en Grasland Bureau
Context
Uitdagingen
1.Real-Time Monitoring van Aziatische olifanten: Mens-olifant ontmoetingen zijn de belangrijkste oorzaak van conflicten, waaronder gewonden en doden. De dichte bossen van Yunnan zorgen voor grote uitdagingen op het gebied van monitoring. Nauwkeurige, tijdige monitoring is essentieel voor het afgeven van snelle waarschuwingen om directe confrontaties te verminderen, maar real-time tracking en waarschuwingen blijven moeilijk.
2. Uitdagingen bij het ontvangen van waarschuwingsinformatie: Het afgeven van vroegtijdige waarschuwingen aan gemeenschappen in gebieden waar olifanten voorkomen is essentieel voor het verminderen van conflicten. Groepen als boeren, migranten, geïsoleerde huishoudens, ouderen en gehandicapten hebben echter te maken met mobiliteitsproblemen of belemmeringen bij het ontvangen van informatie, waardoor de effectiviteit van het systeem beperkt is.
3.Economische uitdagingen: Monitoring is bedoeld om het vermijden van olifanten aan te moedigen, waardoor levens worden beschermd. De aanwezigheid van olifanten in landbouwgebieden verstoort echter het levensonderhoud. Hoewel directe schade meetbaar is, zijn indirecte verliezen zoals vertragingen in de landbouw moeilijker te kwantificeren.
Locatie
Proces
Samenvatting van het proces
De bouwstenen van deze oplossing worden in een logische volgorde geïmplementeerd. De ontwikkeling van het monitoringteam en de selectie van de technologie zijn gebaseerd op jarenlange veldervaring met het volgen van Aziatische olifanten. Deze componenten leggen de basis voor de integratie van drone- en infraroodmonitoring, wat op zijn beurt de oprichting van het platform voor vroegtijdige waarschuwing en de optimalisatie van het intelligente herkenningssysteem ondersteunt. Berichten voor vroegtijdige waarschuwing worden vervolgens gesynchroniseerd met een mobiele app en verspreid op dorpsniveau door middel van slimme uitzendingen en directe outreach. Elk onderdeel bouwt voort op het vorige en vormt zo een samenhangend en adaptief systeem dat het bereik van vroegtijdige waarschuwingen maximaliseert, de lokale veiligheid verbetert en conflicten tussen mens en olifant helpt te verminderen.
Bouwstenen
Module 1: Coördinatie en integratie van technologie bewaken
Effectieve monitoring is afhankelijk van goed gestructureerde teams met duidelijke verantwoordelijkheden en nauwe coördinatie. Op basis van de verspreiding van olifanten heeft het project gespecialiseerde drone-monitoringteams opgezet volgens een "één kudde, één strategie"-benadering en heeft het in belangrijke gebieden dorpsmonitoringgroepen opgezet. Drone-teams volgen de olifantenactiviteit met precisie, terwijl lokale teams ter plekke ondersteuning bieden. Dit tweeledige systeem - "volg de olifanten" en "lokale aanwezigheid" - bestrijkt meer dan 95% van de populatie wilde olifanten (de overige 5% bevindt zich binnen beschermde gebieden). In gebieden waar drones niet kunnen werken, worden infraroodcamera's gebruikt voor een 24/7 dekking. Door een combinatie van lucht- en grondtechnologieën heeft het systeem de uitdagingen van het monitoren van nachtgebieden en bosgebieden overwonnen.
Het succes van het systeem hangt af van het lokale personeel. De meeste monitors zijn jonge mensen uit lokale gemeenschappen die training hebben gekregen in het besturen van drones, het volgen in het veld en waarschuwingscommunicatie. Deze aanpak verbetert niet alleen de lokale vaardigheden, maar vergroot ook het bewustzijn en de betrokkenheid van het publiek. Het draagt direct bij aan de GBF doelen 20 en 21 door het opbouwen van monitoringcapaciteit in de gemeenschap en het aanmoedigen van participatie.
Sleutelfactoren
- De grote vraag naar monitoring en vroegtijdige waarschuwing in door olifanten getroffen gebieden vergrootte de bereidheid van individuen om deel te nemen aan monitoringteams.
- De geschiktheid van drones en infraroodcamera's voor het monitoren van grote landdieren, in combinatie met functies als thermische beeldvorming, automatische triggers en draadloze datatransmissie, maakte het haalbaar om de nachtelijke activiteitspatronen van Aziatische olifanten te volgen en te zorgen voor real-time transmissie en automatische herkenning.
- Lokale jongeren toonden zich erg enthousiast om deel te nemen aan het project en waren zeer gemotiveerd om bij te dragen aan de bescherming van hun eigen gemeenschappen.
Geleerde les
- Thermische beeldvorming is zeer effectief voor nachtelijke bewaking, maar regelmatig onderhoud van de apparatuur is essentieel om de prestaties onder extreme weersomstandigheden te garanderen.
- Locaties met infraroodcamera's moeten worden geoptimaliseerd om een stabiele netwerkdekking en betrouwbare gegevensoverdracht te garanderen.
- Er is een stabiele financieringsbron nodig om de inzet van fulltime personeel te ondersteunen.
Module 2: Bewakingssysteem met drone en infraroodcamera
- Monitoring met drones
Sinds 2017 heeft het project speciale drone-monitoringteams toegewezen aan elke olifantenkudde of aan elk individu dat actief is buiten beschermde gebieden. Elk team is 24 uur per dag actief en bestaat momenteel uit meer dan 70 getrainde medewerkers die allemaal in staat zijn om olifanten snel en nauwkeurig te lokaliseren. - Bewaking met infraroodcamera's
Om de beperkingen van het bereik van drones aan te pakken - zoals wisselende diensten en dode hoeken 's nachts - heeft het project een op maat gemaakt infrarood monitoringsysteem geïmplementeerd. In totaal zijn er 600 infraroodcamera's met real-time gegevensoverdracht, 21 videocamera's en 177 slimme zendapparatuur geïnstalleerd in belangrijke zones, waaronder wegen, olifantencorridors en dorpen.
De plaatsing is gebaseerd op hotspots van olifantenactiviteiten. Dit ondersteunt de planning van ruimtegebruik en de veilige co-existentie van mensen en olifanten, terwijl het ook informatie geeft over het ontwerp van corridors en de bescherming van habitats. Het project sluit nauw aan bij GBF Doelen 1 en 4 door technologie toe te passen op biodiversiteitsbeheer en behoud van soorten. Daarnaast onderzoekt het project mogelijkheden voor recycling en hergebruik van monitoringapparatuur om ecologische en ecologische duurzaamheid op de lange termijn te garanderen.
Sleutelfactoren
- Technische ondersteuning: Zowel drones als infraroodcamera's zijn uitgerust met geavanceerde functies, zoals beeldvorming met hoge resolutie, thermische beeldmodi, real-time gegevensoverdracht en intelligente herkenningsalgoritmen.
- Strategische inzet: De plaatsing van de apparatuur wordt wetenschappelijk gepland op basis van bewegingspatronen van olifanten en gebieden met een hoog risico, zodat kritieke corridors en hotspots van activiteiten worden gedekt.
Geleerde les
- Onderhoud en training van drone-monitoring: Regelmatig onderhoud en voortdurende training van het bewakingspersoneel zijn essentieel om de efficiëntie van de bewakingsinspanningen en de betrouwbaarheid van de prestaties van de apparatuur te garanderen.
- Inzet infraroodcamera's: Netwerkdekking en stroomvoorziening moeten uitgebreid overwogen worden om een stabiele werking van de apparatuur te garanderen.
Bronnen
Module 3: Optimalisatie van Big Data en Intelligent Herkenningssysteem
Het infraroodsysteem verzamelt dagelijks een groot aantal beelden, waaronder veel beelden die niets met olifanten te maken hebben. Met behulp van AI-technologie heeft het systeem geleerd om beelden die niets met olifanten te maken hebben automatisch te identificeren en uit te filteren met een nauwkeurigheid van meer dan 99%, waarbij zelfs gedeeltelijke figuren of schaduwen worden gedetecteerd. Waarschuwingen worden binnen 13-15 seconden gegenereerd door middel van een volledig geautomatiseerd proces, waardoor de noodzaak voor handmatige beoordeling afneemt en de efficiëntie van het olifantenbeheer toeneemt.
Tot nu toe heeft het systeem meer dan 3 miljoen beelden vastgelegd en meer dan 12.000 automatische waarschuwingen afgegeven. Alle gegevens worden in realtime geüpload naar een gecentraliseerd platform en gedeeld met relevante instanties voor onderzoek, beheer en besluitvorming. Dit draagt bij aan GBF Doel 20 door het bevorderen van kennissystemen, technologie en innovatie in de bescherming van biodiversiteit.
Sleutelfactoren
- Geavanceerde algoritmen voor kunstmatige intelligentie: De implementatie van krachtige AI-algoritmen zorgt voor zeer nauwkeurige beeldherkenning en efficiënte gegevensverwerking.
- Unified Data Aggregation: Gegevens uit verschillende regio's worden geconsolideerd, wat big data-analyse ondersteunt en een basis vormt voor langetermijnplanning en besluitvorming op het gebied van natuurbehoud.
Geleerde les
- Algoritme-updates: Het monitoring- en herkenningssysteem heeft regelmatige algoritme-updates nodig om zich aan te passen aan veranderingen in de omgeving en de herkenningsnauwkeurigheid te verbeteren.
- Efficiënt databasemanagement: Een robuust en efficiënt databasebeheersysteem is essentieel om ervoor te zorgen dat gegevens gemakkelijk geanalyseerd en gebruikt kunnen worden voor conservatiedoeleinden.
Module 4: Ondersteuning van het platform voor monitoring en vroegtijdige waarschuwing
Alle gegevens van drones en infraroodcamera's worden in realtime doorgestuurd naar een platform voor vroegtijdige waarschuwing. Het systeem vergelijkt automatisch locatie-informatie en genereert waarschuwingsberichten, die naar eindgebruikers worden verzonden via apps, WeChat, sms-berichten en telefoongesprekken. Dit zorgt ervoor dat bewoners snel kunnen reageren en veilig blijven. Tot nu toe zijn er meer dan 130.000 waarschuwingen afgegeven.
Het platform verbetert de toegang tot informatie, vooral voor landelijke en kwetsbare gemeenschappen. Dit inclusieve communicatiesysteem voldoet aan GBF Doel 21 door de toegang van het publiek tot informatie over biodiversiteit te verbeteren en de gemeenschap beter in staat te stellen om te reageren op risico's tussen mens en wild.
Sleutelfactoren
- Geautomatiseerde gegevensmatching: De database van het platform heeft een geautomatiseerde matchfunctie die zorgt voor efficiënte en nauwkeurige vroegtijdige waarschuwingen.
- Uitgebreide distributiekanalen: Het gebruik van verschillende kanalen (mobiele apps, sms, telefoongesprekken) zorgt ervoor dat de verschillende behoeften van de gemeenschap worden gedekt, zodat diverse gebruikersgroepen worden bediend.
Geleerde les
- Platformoptimalisatie: De database moet regelmatig worden geoptimaliseerd om de snelheid en nauwkeurigheid van het matchen van vroegtijdige waarschuwingsinformatie te behouden.
- Levering via meerdere kanalen: Uitbreiding van de distributiemethoden, zoals het opnemen van intelligente uitzendingen, kan de ontvangst door de bewoners van de gemeenschap en de reactie op waarschuwingen aanzienlijk verbeteren.
Module 5: Bewustmaking van de gemeenschap en bevordering van vroegtijdige waarschuwing
Vroegtijdige waarschuwingen worden via meerdere kanalen gegeven, waaronder een mobiele app, smart broadcasting, telefoongesprekken en sms-berichten. De app wordt het meest gebruikt, maar waarnemers delen ook waarschuwingen via WeChat-groepen of persoonlijke netwerken voor een groter bereik. Om het bereik te vergroten voeren veldteams huis-aan-huis bewustwordingscampagnes in dorpen waar olifanten leven. Als gevolg hiervan is de app gedownload door meer dan 246.660 gebruikers.
Deze module heeft de publieke betrokkenheid versterkt en de capaciteit van de gemeenschap opgebouwd door face-to-face contact te combineren met digitale hulpmiddelen. Het verbetert ook het begrip van het publiek over de bescherming van wilde dieren en moedigt participatie aan. Deze inspanningen ondersteunen rechtstreeks GBF-doelstellingen 20 (capaciteitsopbouw) en 21 (publiek bewustzijn en educatie).
Sleutelfactoren
- Dorpelingen in door olifanten getroffen gebieden hebben een sterke behoefte aan persoonlijke veiligheid.
- Medewerkers die toezicht houden, gaan van deur tot deur in lokale gemeenschappen.
Geleerde les
- Voortdurende training: Regelmatige trainingssessies zijn van essentieel belang, vooral voor mensen in een overgangsfase en kwetsbare groepen zoals ouderen, kinderen en personen met een handicap.
- Impact van gerichte waarschuwingen: Nauwkeurige verstrekking van vroegtijdige waarschuwingsberichten via telefoon en sms heeft het vermogen van de bewoners van de gemeenschap om tijdig beschermende maatregelen te nemen aanzienlijk beïnvloed.
Invloeden
Deze oplossing heeft een sterke ecologische, sociale en wetenschappelijke impact door de integratie van drone- en infraroodcameratechnologieën. Het ondersteunt de GBF doelen 1, 4, 20 en 21.
Er is een realtime monitoringsysteem met een groot bereik gebouwd met behulp van drones met thermische en hoge-resolutiecamera's en 24/7 infraroodcameranetwerken. Deze hulpmiddelen verbeteren de detectie in bossen en 's nachts.
Er zijn al meer dan 130.000 waarschuwingen afgegeven, waardoor gemeenschappen gevaar kunnen vermijden en het aantal conflicten tussen mens en olifant sterk is afgenomen. Het systeem bestrijkt alle bekende olifantengebieden, waardoor zowel dieren als mensen worden beschermd.
Lokale jongeren worden opgeleid tot fulltime waarnemers en de waarschuwingen bereiken de gemeenschappen via apps, uitzendingen en sms. Dit verbetert de lokale vaardigheden en het publieke bewustzijn.
Het systeem heeft waardevolle gegevens gegenereerd voor planning en beheer. Er zijn systemen voor onderhoud en batterijvervanging en er wordt gekeken naar recycling van beschadigde apparaten om de impact op het milieu te verminderen.
In 2021 kreeg de noordwaartse migratie van een olifantenkudde in Yunnan wereldwijde aandacht, met meer dan 11 miljard views in 190 landen, waarmee China's succes op het gebied van natuurbehoud en de kracht van technologie werd aangetoond.
Begunstigden
- Omwonenden ontvangen tijdig waarschuwingen om veilig te blijven.
- Aziatische olifanten profiteren van constante monitoring en minder menselijke ontmoetingen.
- Lokale autoriteiten krijgen instrumenten voor efficiënt, op wetenschap gebaseerd beheer.
- Ecosystemen worden ondersteund door bescherming van habitats.
Licht daarnaast de schaalbaarheid van uw oplossing toe. Kan het worden gekopieerd of uitgebreid naar andere regio's of ecosystemen?
Deze oplossing kan worden toegepast in andere regio's met een hoog risico op conflicten tussen mens en wild, met name voor bedreigde diersoorten zoals tijgers of beren. Het model - een combinatie van drones, AI en realtime waarschuwingen - biedt een praktisch en schaalbaar hulpmiddel voor wereldwijde bewaking en behoud van biodiversiteit.
Wereldwijd biodiversiteitsraamwerk (GBF)
Duurzame Ontwikkelingsdoelen
Verhaal

Yang Jun, een jongeman uit Guanping Village in Dadugang Township, Xishuangbanna, groeide op met de wetenschap dat er wilde olifanten leefden in het nabijgelegen natuurreservaat. Als kind heeft hij ze nooit in het wild gezien. Voor hem waren olifanten verre legendes die het vredige dorpsleven niet verstoorden. Maar toen hun populatie groeide, begonnen de olifanten het reservaat te verlaten en beschadigden ze gewassen en landbouwgrond, waardoor de dorpelingen het moeilijker kregen.
Yang Jun's familie was afhankelijk van het verbouwen van rijst en maïs. Bij elke oogst waren zijn ouders bang dat olifanten hun harde werk in één nacht zouden vernietigen. Yang Jun zag olifanten hun velden vertrappen, waardoor hij boos en hulpeloos werd. Hij en de dorpelingen probeerden ze af te schrikken met lawaai en zaklampen, maar deze methoden faalden. Erger nog, sommige dorpelingen die per ongeluk olifanten tegenkwamen, raakten gewond of werden zelfs gedood.
Om hier iets aan te doen, startte de plaatselijke natuurbeschermingsautoriteit een programma om de Aziatische olifant in de gaten te houden, waarbij drones en infraroodcamera's werden ingezet. Toen Yang Jun hierover hoorde, werd hij meteen lid van het monitoringteam.
Na een training leerde Yang Jun om drones en infraroodcamera's te bedienen. Het was zijn taak om olifanten te volgen, hun bewegingen te lokaliseren en vroegtijdige waarschuwingen via de telefoon naar dorpelingen te sturen. Hij installeerde ook infraroodcamera's om olifanten in de gaten te houden, zelfs zonder menselijke aanwezigheid. Wanneer olifanten het dorp naderden, waarschuwde Yang Jun de bewoners onmiddellijk via het waarschuwingsplatform, zodat ze het gevaar konden vermijden.
Aanvankelijk begrepen sommige dorpelingen zijn werk verkeerd en dachten dat hij de olifanten hielp in plaats van ze te beschermen. Maar naarmate het systeem het aantal ontmoetingen tussen mens en olifant verminderde, nam de angst af en begonnen de dorpelingen de inspanningen van Yang Jun te waarderen.
Tegenwoordig is Yang Jun meer dan een gewone dorpeling: hij is een beschermer van de gemeenschap. Met behulp van technologie beschermt hij zijn dorp en heeft hij geholpen om het beeld dat dorpelingen van olifanten hebben te veranderen. "Olifanten brengen problemen met zich mee, maar dat is niet hun schuld," zegt hij. "We moeten manieren vinden waarop mensen en olifanten veilig samen kunnen leven."