技術主導の共存：中国雲南省における人間とゾウの衝突を緩和するための「空と地上」のモニタリングと早期警報の統合
フル・ソリューション
ドローンによるモニタリングで撮影されたアジアゾウ
SSPI & Zhenghao Monitoring Technology Co.
アジアゾウは密猟、生息地の喪失、人間とゾウの衝突の増加により、依然として絶滅の危機に瀕しており、世界的に最も差し迫った保護課題のひとつとなっている。そこで私たちのチームは、空撮ドローンと地上の赤外線カメラを組み合わせた統合監視・早期警戒システムを開発した。この「空と地上」のネットワークにより、雲南省全域のゾウの活動をリアルタイムで、フルタイムで、かつ大規模にカバーすることができます。ドローンは赤外線画像とズーム機能を使って夜間でもゾウを検知し、600台の赤外線カメラで24時間365日のデータ収集とリアルタイムの警告を可能にします。
中国の国家および省林業局の支援を受けて、このプロジェクトは地元の若者を監視員として訓練し、コミュニティ・チームを結成している。13万件以上の早期警告が発せられ、人間とゾウの衝突を減らし、安全性を向上させるのに役立っている。
GBFの目標A、B、1、4、20、21に貢献している。生物多様性の保護を強化し、コミュニティの関与を高め、共存のための拡張可能なモデルを提供している。
最終更新日 10 Oct 2025
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テックフォーネイチャー賞
技術説明
このソリューションは、ドローンと赤外線カメラの技術をインテリジェントな画像認識と自動化された早期警戒プラットフォームと統合し、アジアゾウのための協調的な「空から地上への」監視システムを形成する。モニタリングの効率を高め、管理の精度を向上させ、雲南省の人間とゾウの衝突に対する革新的な対応を提供する。
このシステムはゾウの移動パターンと地域のリスク分布に合致している。このシステムは、データの収集と認識から、警告の生成とマルチチャンネルへの配信まで、閉ループのプロセスを可能にするもので、高度な自動化、少ない手動入力、複雑な環境での使用に対する強力な適応性を維持している。
システム設計はまた、安全性、拡張性、コミュニティへのアクセシビリティを重視している。ドローンはスタッフの安全を守りつつ監視効率を向上させ、赤外線カメラとスマート放送は手作業の負担を軽減し、多チャンネル警報は地域住民が効果的に対応できるようにする。このアプローチはゾウの保護において効果的であることが証明されており、他の絶滅危惧種が関わる同様の紛争に対しても拡張可能なモデルを提供する。
さらにこのプロジェクトは、長期的な機器の使用に関連する持続可能性の課題も認識している。メンテナンスとバッテリー交換の基本システムが確立され、環境への影響を減らすためにドローンや赤外線装置のリサイクルや再利用戦略が検討されている。
機材の種類、配備戦略、技術的なワークフローの詳細については、以下のモジュールセクションを参照してください。
ドナーと資金調達
中国国家林業草地局
雲南省林業草地局
コンテクスト
対処すべき課題
1.アジアゾウのリアルタイムモニタリング人間とゾウの遭遇は、負傷者や死亡者を含む紛争の主な原因である。雲南省の密林では、モニタリングに大きな課題がある。正確でタイムリーなモニタリングは、直接の遭遇を減らすために迅速な警告を発するために不可欠であるが、リアルタイムの追跡と警告は依然として困難である。
2.警告情報の受信における課題ゾウの影響を受けている地域のコミュニティに早期の警告を伝えることは、紛争を減らすために非常に重要である。しかし、農民、出稼ぎ労働者、孤立した世帯、高齢者、障害者などのグループは、移動の問題や情報を受け取るための障壁に直面し、システムの有効性を制限している。
3.経済的課題：モニタリングの目的は、ゾウの回避を促し、命を守ることである。しかし、ゾウが農業地域に出没することは、生活を破壊する。直接的な被害は測定可能であるが、農作業の遅れなどの間接的な損失は定量化することが難しく、実施に大きな課題となっている。
所在地
中華人民共和国雲南省西双版納ダイ族自治州
東アジア
プロセス
プロセスの概要
このソリューションの構成要素は、論理的な順序で実装されている。モニタリングチームの開発と技術の選択は、アジアゾウの追跡における長年の現場経験に基づいている。これらの構成要素は、ドローンと赤外線モニタリングを統合するための土台を築き、ひいては早期警報プラットフォームの確立とインテリジェント認識システムの最適化をサポートする。早期警報メッセージはその後、モバイルアプリと同期化され、スマート放送や直接のアウトリーチを通じて村落レベルに広められる。各コンポーネントは前のコンポーネントの上に構築され、早期警報の適用範囲を最大化し、地域の安全を向上させ、人間とゾウの衝突を減らすのに役立つ、まとまりのある適応性のあるシステムを形成している。
ビルディング・ブロック
モジュール1：調整と技術統合の監視
効果的なモニタリングは、責任の所在を明確にし、緊密な連携を図った、組織化されたチームにかかっている。ゾウの分布に基づき、プロジェクトは「1群れ、1戦略」のアプローチに従って専門のドローンモニタリングチームを構築し、主要地域に村ベースのモニタリンググループを設立した。ドローンチームはゾウの活動を正確に追跡し、現地チームは現場でのサポートを提供する。この「ゾウを追う」と「現地に存在する」という二重のシステムによって、野生のゾウの95％以上をカバーしている（残りの5％は保護区内）。ドローンが使えない地域では、赤外線カメラで24時間365日カバーしている。空中と地上の技術を組み合わせることで、このシステムは夜間や森林地帯の監視という課題を克服している。
このシステムが成功するかどうかは、地元の人材にかかっている。ほとんどのモニターは地元コミュニティの若者で、ドローンの操作、現場での追跡、警告の伝達に関するトレーニングを受けている。このアプローチは地元のスキルを向上させるだけでなく、一般の人々の意識と関心を高める。コミュニティの監視能力を高め、参加を促すことで、GBFの目標20と21に直接貢献している。
実現可能な要因
- ゾウの被害を受けた地域では、モニタリングと早期警戒の需要が高く、モニタリングチームに参加する個人の意欲が高まった。
- ドローンと赤外線カメラは陸上の大型動物のモニタリングに適しており、赤外線画像、自動トリガー、ワイヤレスデータ伝送などの機能と組み合わせることで、アジアゾウの夜間の活動パターンを追跡し、リアルタイム伝送と自動認識を確実に行うことが可能となった。
- 地元の若者たちは、このプロジェクトに参加することに強い熱意を示し、自分たちの住む地域社会の保護に貢献したいという強い意欲を示した。
教訓
- 赤外線サーマルカメラは夜間の監視に非常に有効ですが、過酷な気象条件下でも性能を維持できるよう、機器の定期的なメンテナンスが欠かせません。
- 赤外線カメラの設置場所は、安定したネットワークカバレッジと信頼性の高いデータ伝送を確保するために最適化されなければならない。
- フルタイムの人員を確保するためには、安定した資金源が必要である。
モジュール 2：ドローンと赤外線カメラによる監視システム
- ドローンによるモニタリング
2017年以降、このプロジェクトでは、保護区外で活動するゾウの群れや個体ごとに、専用のドローン監視チームを割り当てている。各チームは24時間体制で活動し、現在70人以上の訓練を受けた職員がおり、迅速かつ正確にゾウの居場所を特定することができる。 - 赤外線カメラによる監視
シフトチェンジや夜間の死角など、ドローンによる監視の限界に対処するため、プロジェクトは特注の赤外線監視システムを導入しました。合計600台の赤外線カメラと21台のビデオカメラ、177台のスマート放送装置が、道路、ゾウの回廊、村などの主要ゾーンに設置され、リアルタイムでデータを送信している。
配置はゾウの活動ホットスポットに基づいている。これは、空間利用計画や、人とゾウの安全な共存をサポートし、同時に回廊の設計や生息地の保護に情報を提供する。このプロジェクトは、生物多様性の管理と種の保全に技術を応用することで、GBFの目標1と4に密接に合致している。さらに、このプロジェクトは、長期的な生態学的・環境的持続可能性を確保するために、モニタリング機器のリサイクルや再利用の選択肢を模索している。
実現可能な要因
- 技術サポート：ドローンも赤外線カメラも、高解像度画像、赤外線画像モード、リアルタイムデータ伝送、インテリジェント認識アルゴリズムなどの高度な機能を備えています。
- 戦略的配置：ゾウの移動パターンや危険性の高いエリアに基づいて科学的に計画された機器の配置により、重要な通路や活動のホットスポットを確実にカバーします。
教訓
- ドローン監視のメンテナンスとトレーニングモニタリング担当者の定期的なメンテナンスと継続的なトレーニングは、モニタリングの効率と機器の性能の信頼性を確保するために不可欠である。
- 赤外線カメラの配備：機器の安定稼働を確保するため、ネットワークカバレッジと電源供給を総合的に考慮する必要がある。
モジュール3：ビッグデータとインテリジェント認識システムの最適化
赤外線システムは毎日大量の画像を収集しており、その中にはゾウとは無関係の画像も多数含まれている。AI技術により、システムは99％以上の精度でゾウ以外の画像を自動的に識別し、フィルタリングすることを学習し、部分的な姿や影も検出する。完全に自動化されたプロセスにより、13〜15秒以内に警告が生成されるため、手作業による確認の必要性が減り、ゾウの管理効率が向上する。
これまでのところ、システムは300万枚以上の画像を撮影し、12,000件以上の自動警告を発している。すべてのデータは一元化されたプラットフォームにリアルタイムでアップロードされ、調査、管理、意思決定のために関連機関と共有される。これは、生物多様性保護における知識システム、技術、イノベーションを促進することで、GBFターゲット20に貢献している。
実現可能な要因
- 高度な人工知能アルゴリズム：強力なAIアルゴリズムの実装により、高精度な画像認識と効率的なデータ処理を実現します。
- 統一されたデータ集約：様々な地域からのデータを統合し、ビッグデータ分析をサポートし、長期的な保全計画と意思決定の基盤を提供します。
教訓
- アルゴリズムの更新：監視・認識システムは、環境の変化に適応し、認識精度を向上させるために、定期的なアルゴリズムの更新が必要です。
- 効率的なデータベース管理：データを容易に分析し、保全目的に活用できるようにするためには、堅牢で効率的なデータベース管理システムが不可欠である。
モジュール4：モニタリングと早期警報プラットフォームの支援
ドローンと赤外線カメラからのすべてのデータは、リアルタイムで早期警戒プラットフォームに送信される。システムは自動的に位置情報を照合し、警告メッセージを生成し、アプリ、WeChat、テキストメッセージ、電話を通じてエンドユーザーに送信される。これにより、住民は迅速に対応し、安全を確保することができる。現在までに13万件以上の警告が発せられている。
このプラットフォームは、特に農村部や社会的弱者の情報へのアクセスを改善する。この包括的なコミュニケーションシステムは、生物多様性関連情報への一般のアクセスを強化し、人間と野生生物のリスクに対応する地域社会の能力を強化することで、GBFターゲット21を達成している。
実現可能な要因
- 自動データ照合：プラットフォームのデータベースは、効率的で正確な早期警告を保証する自動照合機能を備えています。
- 包括的な配信チャンネル：様々なチャネル（モバイルアプリ、SMS、電話）を使用することで、様々なコミュニティーのニーズをカバーし、多様なユーザーグループに対応します。
教訓
- プラットフォームの最適化：早期警報情報のマッチングの速度と精度を維持するため、データベースを定期的に最適化する必要がある。
- マルチチャンネル配信：インテリジェント放送を取り入れるなど、配信方法を拡大することで、地域住民の警報受信率や応答性を大幅に向上させることができる。
モジュール5：地域社会の認識と早期警報の推進
早期警報は、モバイルアプリ、スマート放送、電話、テキストメッセージなど、複数のチャネルを通じて配信される。アプリが最も広く利用されており、モニターはWeChatのグループや個人的なネットワークを通じて警報を共有することで、より広い範囲に警報を届けている。ユーザーのカバー範囲を広げるために、現地チームは象の被害を受けた村で戸別訪問の啓発キャンペーンを実施している。その結果、アプリは246,660人以上のユーザーにダウンロードされた。
このモジュールは、対面でのアウトリーチとデジタルツールを組み合わせることで、一般市民の参加を強化し、コミュニティの能力を高めている。また、野生生物保護に対する一般市民の理解を高め、参加を促している。これらの努力はGBFの目標20（能力構築）と目標21（一般市民の意識向上と教育）を直接支援するものである。
実現可能な要因
- 象の被害を受けている地域の村人たちは、身の安全を強く求めている。
- モニタリング・スタッフは、地域社会で戸別訪問を実施している。
教訓
- 継続的なトレーニング：特に、一過性の人々や、高齢者、子ども、障害者など弱い立場の人々に対しては、定期的なトレーニングが不可欠である。
- 的を絞った警告の影響：電話やSMSを通じた早期警報メッセージの的確な伝達は、地域住民がタイムリーな防護行動を取る能力に大きな影響を与えた。
影響
このソリューションは、ドローンと赤外線カメラ技術の統合により、環境、社会、科学に強い影響を与えます。GBFのターゲット1、4、20、21に対応している。
サーマルカメラと高解像度カメラを搭載したドローンと、24時間365日稼働の赤外線カメラネットワークを使って、リアルタイムの広域監視システムが構築された。これらのツールは、森林や夜間の検知を強化している。
13万件以上の警告が発せられ、地域社会が危険を回避し、人間とゾウの衝突を大幅に減らすのに役立っている。このシステムはゾウの生息が確認されているすべての地域をカバーし、動物と人間の両方を保護している。
地元の若者は専任の監視員として訓練を受け、警報はアプリ、放送、SMSを通じて地域社会に届く。これにより、現地のスキルと人々の意識が向上している。
このシステムは、計画と管理のための貴重なデータを生み出している。メンテナンスとバッテリーの交換システムが整備され、環境への影響を減らすため、破損した機器のリサイクルも検討されている。
2021年、雲南省のゾウの群れが北上する様子は世界的な注目を集め、190カ国で110億回以上の視聴回数を記録した。
受益者
- 地域住民は、安全を保つためにタイムリーなアラートを受け取る。
- アジアゾウは常時監視され、人間との遭遇が減ることで利益を得る。
- 地元当局は効率的で科学的根拠に基づいた管理のためのツールを得る。
- 生息地の保護を通じて生態系が支えられる。
さらに、ソリューションの拡張性について説明してください。他の地域やエコシステムに複製または拡大できますか？
このソリューションは、特にトラやクマのような絶滅危惧種にとってリスクの高い人間と野生動物の衝突に直面している他の地域にも適用できる。ドローン、AI、リアルタイムのアラートを組み合わせたこのモデルは、生物多様性のグローバルなモニタリングと保全のための実用的でスケーラブルなツールである。
グローバル生物多様性フレームワーク（GBF）
GBF目標1：生物多様性の損失を削減するための全地域の計画と管理
GBF目標4：種の絶滅を食い止め、遺伝的多様性を保護し、人間と野生生物の衝突を管理する
GBF目標20「生物多様性のための能力構築、技術移転、科学技術協力の強化
GBF目標21「生物多様性行動の指針となる知識の入手と利用の確保
持続可能な開発目標
SDG8「ディーセント・ワークと経済成長
SDG9 - 産業、イノベーション、インフラ
SDG11「持続可能な都市とコミュニティ
SDG 15 - 陸上での生活
ストーリー
モニター ヤン・ジュン
SSPI & Zhenghao Monitoring Technology Co.
西双版納市大渡郷の関平村に住む青年ヤン・ジュンは、近くの自然保護区に野生のゾウが生息していることを知って育った。子供の頃、彼は野生の象を見たことがなかった。彼にとってゾウは、平和な村の生活を邪魔しない遠い伝説だった。しかし、ゾウの個体数が増えるにつれ、ゾウは保護区を離れ始め、農作物や農地を荒らし、村人の生活を苦しめるようになった。
ヤン・ジュンの家族は米とトウモロコシの栽培に頼っていた。収穫のたびに、両親は象が一晩で彼らの苦労を台無しにしてしまうのではないかと恐れていた。ヤン・ジュンは象が自分たちの畑を踏み荒らすのを見て、怒りと無力感を覚えた。彼と村人たちは、騒音や懐中電灯で象を追い払おうとしたが、これらの方法は失敗に終わった。さらに悪いことに、偶然ゾウに遭遇した村人が怪我をしたり、殺されたりもした。
そこで、地元の自然保護団体がドローンや赤外線カメラを導入したアジアゾウのモニタリング・プログラムを開始した。その話を聞いたヤン・ジュンは、すぐに監視チームのメンバーとして参加した。
トレーニングの後、ヤン・ジュンはドローンと赤外線カメラの操作を学んだ。彼の仕事はゾウを追跡し、その動きを特定し、電話で村人に早期警告を送ることだった。また、赤外線カメラを設置し、人がいなくてもゾウを監視できるようにした。ゾウが村に近づくと、ヤン・ジュンは早期警告プラットフォームを通じて住民に速やかに知らせ、危険を回避できるようにした。
当初、村人の中には、彼が象を保護しているのではなく、象を助けているのだと誤解する者もいた。しかし、このシステムによって人間とゾウの遭遇が減るにつれ、恐怖心は和らぎ、村人たちはヤン・ジュンの努力を高く評価するようになった。
今日、ヤン・ジュンは普通の村人以上の存在であり、コミュニティの保護者である。テクノロジーを駆使して故郷を守り、ゾウに対する村人の認識を変える手助けをしている。「象はトラブルをもたらしますが、それは象のせいではありません。「私たちは人間とゾウが安全に共存できる方法を見つけなければなりません」。
