프로젝트의 활동을 전반적으로 감독한 주정부 태스크포스, 주 농업기술센터 및 농민조합과의 파트너십은 코로나19로 인한 이동 제한에도 불구하고 기대했던 성과를 달성하는 데 큰 도움이 되었습니다.

이러한 지역 파트너와의 파트너십은 나중에 프로젝트의 개입을 주정부 파트너의 프로그램에 통합하는 데도 도움이 되었습니다.

야생동물과 야생동물 무역 사슬을 따라 발생하는 인수공통전염병의 다분야 감시를 위한 재정 지원은 병원체 다양성, 질병 역학 및 야생동물 무역으로 인한 잠재적 위험에 대한 이해를 높이고, 증거 기반 의사 결정을 지원하고, 신종 병원체를 모니터링하고, 향후 목표 감시 및 완화 투자를 지원하기 위해 필수적입니다.

야생동물 거래 사슬을 따라 인수공통전염병에 대한 다분야 감시를 위한 장기적인 파트너십과 역량을 구축하면 파급 최전선에서부터 국내 및 국제 정책 결정자에 이르기까지 효과적인 원헬스 협력을 촉진하고 지원하며, 병원체 다양성, 질병 역학 및 야생동물 거래로 인한 잠재적 위험에 대한 이해를 향상시킬 수 있습니다. 동물 보건, 환경, 법 집행, 인간 보건 부문은 물론 국제 및 다자간 파트너 간 정기적인 다부문 논의를 위한 플랫폼은 팬데믹 예방을 위한 위험, 도전, 기회에 대한 공개 담론과 정보 공유를 위해 필수적입니다. 이는 부문 간 신뢰, 이해, 소통, 조정을 개선하여 효과적인 입법 변화와 문화적 전환의 기회를 늘리는 데 매우 중요합니다.

이 프로젝트는 처음부터 공동 관리 방식을 따르고 있으며, 계획과 실행에 앞서 파트너 커뮤니티와 지역 당국과 협의했습니다. 이들은 프로젝트 실행의 모든 단계에 적극적으로 참여하고, 교육을 받았으며, 노력(식재)에 대한 보상을 받았습니다. 예를 들어, 선택한 수종에 대한 현지 지식과 NTFP와 같은 혜택을 통합하는 것이 포함됩니다.

아부다비에서는 숨쉬는 모래 기술이 일부 농장에서 땅콩, 녹두, 검은강낭콩을 재배하는 데 도움이 되었으며, 망고와 레몬 난초도 18개월 만에 결실을 맺는 성과를 보였습니다.

아부다비의 대부분의 채소는 두바이와 같은 인근 도시에서 수입하거나 배송됩니다. 이제 현지에서 채소와 과일을 재배하여 현지 가족에게 제공할 수 있게 되었습니다. 제품의 품질도 좋고, 숨쉬는 모래 덕분에 물 침투가 크게 줄어들어 물 사용량도 일반적인 필요량의 20%에 불과합니다.

현재 농장에는 채소와 과일을 심을 수 있는 500평방미터의 경작지가 있으며, 라스알카이마에 10만 평방미터의 토지를 추가로 확보하기 위해 준비 중입니다.

두바이의 한 가정 정원에 사막 환경에서는 잘 자라지 않는 사원 나무, 자스민, 코코넛 나무, 장미, 히비스커스 6종이 활짝 피어 있습니다. '숨쉬는 모래' 기술 덕분에 물을 절약하고 식물도 더 건강하게 자랄 수 있습니다.

굼북과 JA 호텔 & 리조트는 두바이의 리조트에 총 20그루의 가프 묘목을 심어 멸종 위기에 처한 토착 식물을 보존하기 위한 '가프 기부' 캠페인을 후원했습니다. 현지 호텔 매니저와 직원들은 관개용수 사용을 줄이기 위해 새로운 '숨쉬는 모래' 기술을 사용하여 나무를 심었습니다.

드와이트 스쿨은 3개 대륙에 캠퍼스를 둔 선도적인 국제 학교입니다. 2021년 두바이 캠퍼스는 수자원 보존과 사막 농업에 사용되는 지속 가능한 '숨쉬는 모래' 솔루션을 캠퍼스 내 나무 심기 운동의 일환으로 성공적으로 사용했습니다.

이 사이트는 교육 및 데모 목적으로도 사용됩니다.

지난 17년 동안 지속되어 온 양치식물 관리 공동체와 보호 지역 간의 신뢰 관계 구축(17년 간 협력)과 미국 양치식물 관리인 협회(3년 간 협력)는 양치식물 및 서식지 보전을 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이를 통해 인구 증가와 동물의 위생에 대한 모니터링을 실시하고, 오염 물질과 종에 미치는 영향을 감시하며, 동물 복지, 생물 안전에 대한 역량을 개발할 수 있습니다; 획득할 수 있는 양질의 섬유질; 그리고 최근, 동물 학대 및 동물의 건강 및 복지 상태와 같은 동물 학대에 대한 목회자들에 의한 동물 학대 및 동물 학대에 대한 기반이 마련되었습니다.

Tech4Nature 멕시코 파일럿의 프레임워크에서 컨볼루션 신경망(CNN)을 기반으로 하는 이미지 인식 구성 요소는 다음과 같은 근본적인 역할을 합니다: i) 카메라 트랩 캡처에서 재규어의 존재를 자동으로 감지하여 데이터 처리 속도를 높이고, ii) 지역 내 재규어 개체를 자동으로 식별하여 지역 개체군에 대한 이해를 향상시킵니다. 이러한 접근 방식은 더 빠르고 상세한 분석을 가능하게 하는 고급 방법을 활용함으로써 재규어 보호에 매우 중요합니다.