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해양 보존

바다를 보호하는 일은 단순히 해변을 청소하고 멸종 위기에 처한 종의 채취를 금지하는 것 이상의 의미를 지닙니다. 우리의 목표이자 모든 책임 있는 사회의 목표는 인류의 발전과 해양 생태계 보존 사이의 균형을 이루는 것입니다. 30년 이상 지속 가능한 수산업을 위한 공공 정책을 추진해 왔습니다.

이 포괄적인 비전은 명백한 문제를 해결하는 것뿐만 아니라 보다 심층적이고 효과적인 대책을 마련하는 것을 의미합니다. 수산업의 지속가능성을 위해서는 과도한 착취를 막고, 선택적 어획을 장려하며, 환경 친화적인 기술을 채택하는 정책을 시행하기 위한 강력한 노력이 필요합니다.

이러한 정책의 계획과 실행에는 지역 사회, 어민 및 기타 이해관계자의 적극적인 참여가 필수적입니다. 참여 관리는 보다 공평하고 지속 가능한 접근 방식을 보장합니다.

또한 해양 보호에 있어 대중의 인식과 교육의 중요성도 인식하고 있습니다. 해양 생태계와 생물 다양성의 관련성, 그리고 우리 행동의 결과에 대해 사회에 알리는 것은 바다에 대한 존중과 책임의 문화를 구축하는 데 필수적입니다.

이러한 공동의 노력에는 정부, 기업, 과학자, 사회 전반의 적극적인 협력이 필요합니다.

커뮤니티 및 거버넌스

문어 채취를 위해 트랩을 어구로 사용하는 어부들, 바하 캘리포니아주 바히아 데 로스 앙헬레스.

Archivo Pronatura Noroeste

책임 있는 낙지잡이를 통해 어민들의 이익을 위한 낙지 어업 개선을 위한 의사결정을 위한 효과적인 실무협의체.

지속 가능한 문어 어업의 이점에 대한 인식을 높이기 위해 어업 공동체와 지역 내 요리사, 상점, 레스토랑 등 공급망을 대상으로 교육을 실시합니다.

문어 금지 규정 준수의 이점에 대한 보급과 교육이 필요합니다.

전체

로컬

국가

국가 차원의 ANAPAC과의 협력

ANAPAC은 원주민 및 지역사회 유산 지역과 영토의 지원 및 홍보를 위한 전국 연합입니다.

ANAPAC의 회원은 거버넌스를 강화하고 지역의 문화적, 정신적 가치를 증진하기 위한 지원을 제공합니다.

APAC의 지원은 APAC 홍보에 도움이 됩니다.

로컬

국가

드론 데이터

드론 데이터에서 캐노피 높이 모델까지

드론은 3LD 모니터링 시스템에서 중추적인 역할을 하며 다른 데이터 수집 방법을 보완합니다. 드론은 파트너 국가에서 현지 직원의 기술 역량을 강화하는 데 필수적인 도구입니다. 이러한 기술에는 비행 계획, 내비게이션 및 이미지 평가가 포함됩니다. 드론 모니터링은 프로젝트 직원이 사진 측량 분석에 적합한 데이터를 캡처하여 중요한 지리 정보를 얻을 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

드론 매핑 방법론은 5단계로 구성되며, 처음 두 단계는 드론 운영에 중점을 둡니다:

매핑 임무 준비(데스크톱 작업)
매핑 임무 실행(현장 작업)
디지털 표면 모델(DSM) 개발 및 정사영상 생성(데스크톱 작업)
데이터 분석 및 개선(데스크톱 작업)
기존 데이터 시스템에 통합(데스크톱 작업)

드론 데이터는 사망률, 산림 유형 등 탄소/바이오매스와 관련된 지표를 평가하는 데 도움이 됩니다. 특히, 등각 방정식을 적용하고 토지 유형을 적절히 특성화하면 나무의 지상 바이오매스 추정치를 결정할 수 있습니다.

사전 설정된 비행 계획 기능을 갖춘 드론은 개별 이미지에서 정사 사진을 원활하게 생성합니다. 이를 통해 개별 스냅샷을 정사 사진(왜곡을 보정하여 정확한 측정을 가능하게 하는 항공 사진)으로 매끄럽게 병합할 수 있습니다. 또한 파트너 국가의 현지 시장에서 이러한 드론을 사용할 수 있는지도 고려해야 합니다. 이 과정에서 현지 학계의 참여를 통해 현지 지식을 활용하는 것이 무엇보다 중요합니다. 학계는 나무 높이에 기반한 필수적인 등각 방정식을 제공하여 정확한 바이오매스 계산을 용이하게 할 수 있습니다.

드론은 고해상도 이미지를 생성하여 토지 피복 변화, 나무의 생존율, 침식률 등을 자세히 파악할 수 있습니다. 현장 데이터와 결합하면 드론 기반 모니터링이 강화되어 제대로 된 모니터링을 보장할 수 있습니다.

나무와 식생 밀도의 이질성은 종종 높이와 기타 지표를 추정하는 데 필요한 이미지 간의 공통된 핵심 지점을 제대로 추출하는 데 방해가 됩니다. 이와 관련하여 이미지 간의 정면 및 측면 겹침을 최소 85%까지 늘리면 키 포인트 추출을 개선할 수 있습니다. 또한 드론의 비행 고도를 높이면 원근 왜곡이 줄어들어 겹치는 이미지 간의 시각적 유사성을 쉽게 감지할 수 있습니다. 그러나 겹치는 부분이 너무 많으면, 즉 겹치는 비율이 높으면 데이터의 양이 많아져 데이터 처리에 더 많은 시간이 소요됩니다.

이미 언급한 또 다른 측면은 파트너 국가에서 적합한 드론을 사용할 수 있는지 여부입니다. 각 국가에 드론을 수입하는 것은 어렵고 관료적 장벽이 여전히 존재합니다.

위성 데이터

기존 F4F-대시보드 애플리케이션 스크린샷

위성 데이터는 코페르니쿠스 센티넬-2 및 LANDSAT 위성의 오픈 소스 이미지 기능을 활용하여 3LD 모니터링 시스템의 근간을 형성합니다. 리모트 센싱 솔루션(RSS) GmbH에서 세심하게 개발한 알고리즘이 이 프로세스를 혁신적으로 개선합니다. 사용자는 관심 있는 지역의 형상 파일을 원활하게 제출하면 알고리즘이 관련 데이터를 자동으로 가져와 분석하도록 할 수 있습니다. 식생 증가 또는 감소를 평가하기 위해 NDVI를 사용한 5년 식생 추세, NDWI를 통한 5년 식생 수분 분석, 미묘한 5년 강우량 추세 평가 등 다양하고 강력한 분석이 수행됩니다. 또한 이 알고리즘은 프로젝트 시작 이후 식생 변화의 시각화를 용이하게 하여 동적 인사이트를 통해 모니터링 프레임워크를 강화합니다. 3LDM-모니터링 시스템의 핵심 요소인 위성 데이터는 코페르니쿠스 센티넬-2 임무와 LANDSAT 위성의 오픈 소스 이미지를 활용합니다. 사전 정의된 지역의 경우, 이 데이터는 특정 매개변수에 대해 자동으로 가져와 분석됩니다. 주요 분석에는 식생 증가 또는 감소의 대용물로 NDVI를 사용한 5년 식생 추세, NDWI를 통한 5년 식생 수분 추세, 5년 강우량 추세가 포함됩니다. 또한 프로젝트 시작부터의 식생 변화도 시각화할 수 있습니다.

이 빌딩 블록의 효과적인 사용은 사용자가 QGIS와 같은 GIS 플랫폼에서 영역을 그리고 저장하는 방식에 달려 있습니다. 또한 시작 날짜 및 FLR 유형과 같은 프로젝트 세부 정보로 셰이프파일을 개선하면 분석을 최적화할 수 있습니다. 이러한 기술에 대한 적절한 교육은 정확한 데이터 입력과 맞춤형 모니터링을 보장하므로, 이러한 분야에 대한 역량 강화는 필수적입니다.

위성 데이터, 특히 오픈 소스 데이터는 광범위한 인사이트를 제공하지만, 종을 식별하는 데는 불가능하지는 않더라도 매우 제한적입니다. 이러한 한계는 종의 구성과 특성을 파악하는 데 있어 현장 조사의 필수적인 역할을 강조합니다. 또한 위성 이미지의 태생적 제약을 이해하면, 특히 어린 나무 조림지의 경우 현장과 드론 데이터를 통합하여 산림 지형을 종합적으로 파악해야 할 필요성이 더욱 강조됩니다.

필드 데이터

맹그로브 숲에 샘플 플롯을 설치하는 팀(마다가스카르)

위성 및 드론 이미지는 모니터링에 기여하는 바는 부인할 수 없지만, FLR 활동의 초기에는 한계가 있습니다. 프로젝트 초기에는 현장 수준의 데이터 수집이 매우 중요합니다.

현장 수준에서의 데이터 수집은 세 가지 참여적 접근 방식으로 나뉩니다:

영구 샘플링 플롯: 나무 높이, DBH, 나무 생존율을 추정할 수 있는 고정 플롯. 영구 샘플링 구획은 많은 노동력과 시간이 투입되므로 3년 간격으로 평가됩니다.
토지 이용 계획: 세계자연보전연맹(IUCN)의 멸종위기종 적색 목록에 따른 멸종위기종 식별과 정보 평가를 위한 토론회. 다른 토지 이용 계획 프로세스에 통합되어 있으므로 평가 주기가 정해져 있지 않습니다.
트랜젝트: 3개월의 평가 간격으로 식물 및 동물상 종과 산림 구조 구성을 파악합니다.

세 가지 참여적 접근 방식에 포함된 모든 관련 지표는 KOBO 툴박스를 사용하여 수집합니다. 이 소프트웨어는 프로젝트의 모니터링 목표에 맞춰 적절한 조건을 제공하고 작동하기 쉽습니다.

복원된 지역에 대한 장기적인 모니터링을 보장하기 위해서는 참여적 접근 방식이 필수적입니다. 현지 직원과 지역 파트너의 현지 지식과 교육/역량 강화의 공생이 이 접근법의 핵심입니다. 지역사회의 요구를 파악하고, 토론회를 조직하고, 모니터링 시스템의 개발과 테스트에 지역 사회를 참여시킴으로써 복원된 경관에 대한 인식과 유대감을 높일 수 있습니다.

현장 데이터 우선순위: 초기 FLR 단계에서는 위성 및 드론 이미지에만 의존하는 것보다 현장 수준의 데이터 수집이 더 효과적입니다.
참여적 접근 방식: 영구적인 샘플링 플롯, 토지 이용 계획, 횡단과 같은 참여적 방법을 사용하면 지역 커뮤니티가 참여하고 모니터링을 강화할 수 있습니다.
적절한 기술: KOBO 툴박스 같은 사용자 친화적인 도구를 사용하면 프로젝트 목표에 잘 부합하고 데이터 수집을 간소화할 수 있습니다.
지역 사회 참여: 지역 커뮤니티의 참여와 교육은 장기적인 성공을 보장하고 복원된 경관에 대한 유대감을 조성합니다.

부문별 계획에서 경관 복원을 주류화하기 위한 제도적 역량 평가 및 강화

부문별 및 지역 실행 계획에 경관 복원이 적절히 주류화되도록 하기 위해, TRI 탄자니아는 SLR 관련 의무가 있는 기관의 경관 복원 주류화를 위한 기관 역량에 대한 평가를 실시했습니다. 이 사업은 주요 역량 격차를 파악하고 목표 계획에서 경관 복원의 주류화를 위한 제도적 역량을 강화하기 위한 권장 사항을 생성하는 것을 목표로 합니다. 대상 분야는 농업, 가축, 토지, 수자원, 광업 등 SLR과 관련된 의무가 있는 분야입니다. 장관의 권한과 운영 체계에 대한 평가 결과, SLR 관련 인력 및 역량 수준이 낮은 것으로 나타났습니다. 지원 정책 및 법적 수단 측면에서, 새로운 글로벌 환경 문제와 야망을 수용하기 위해 기존의 부문별 정책과 전략을 검토하고 업데이트해야 합니다. 부문 간 조정 구조가 존재하지만, 대부분 SLR을 조정할 수 있는 역량이 제한되어 있는 수동적인 구조입니다. 확인된 격차와 권장 사항은 부문 간 계획에서 복원 통합을 강화하기 위한 역량 구축 모듈과 프로그램의 설계 및 실행에 정보를 제공할 것입니다. 제도적 역량을 지속적으로 강화하는 것은 탄자니아의 환경 복원과 생물다양성 보전을 지원하기 위한 중요한 단계입니다.

TRI는 프로젝트에서 수집한 전문 지식 덕분에 SLR 주류화를 위한 제도적 역량을 구축할 수 있었습니다. 다른 주요 요인으로는 대상 부처와 지방 정부 당국의 평가 참여에 대한 관심과 의지가 있습니다. 역량 강화 프로그램의 효과는 이해관계자의 문제를 얼마나 반영하고 해결하느냐에 따라 달라집니다. 중요한 것은 참여형 ROAM 평가가 국가 환경 마스터플랜 수립 과정에 정보를 제공하고 올바른 영역에 우선순위를 두어 권고할 수 있도록 했다는 점입니다.

부문별 우선순위와 토지 이용이 상충하는 상황에서 보존 규제 프레임워크의 존재만으로는 복원 목표를 발전시키고 유지하는 데 충분하지 않습니다. 중요한 프로세스는 부문별 및 지역 실행 계획에 복원을 통합하는 것입니다. 주류화는 규제 프레임워크가 SLR에 미치는 부정적인 영향을 최소화하고 복원과 개발 목표 간의 시너지를 극대화하는 데 매우 중요합니다. TRI 탄자니아는 평가를 수행하고 맞춤형 교육을 제공함으로써 부문별 및 지역 계획에서 SLR을 주류화하기 위한 제도적 역량을 강화하는 방법을 배웠습니다. SLR 주류화를 위한 제도적 역량은 사내 기술 역량과 규제 프레임워크의 적절성 모두로 구성됩니다. 기존 프레임워크의 관련성과 강도를 파악하고 평가하면 해당 프레임워크가 SLR에 미치는 영향의 성격을 정의할 수 있습니다.

구현

하위 국가

국가

지속 가능한 토지 복원을 위한 부문 간 계획 메커니즘 구축

부문 간 계획 메커니즘과 프레임워크를 통합하기 위해 TRI 탄자니아는 부문 간 통합을 촉진하고 SLR 프로그램의 이행을 안내하고 조정하는 핵심 임무를 가진 부문 간 국가 실무 그룹(국가 SLR 위원회)을 설립하고 지원하기 위해 노력해 왔습니다. 이는 탄자니아가 AFR100/본 챌린지 복원 목표를 달성할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 또한 TRI는 공유 비전을 향해 경쟁하고 상충하는 토지 이용 이해관계를 해결하기 위해 경관 수준의 다중 이해관계자 플랫폼을 구축하기 시작했습니다. 부문 간 계획 메커니즘은 생물다양성 보전, 기후 회복력 및 지역 생계를 개선하기 위한 SLR 이니셔티브의 계획, 의사 결정 및 실행에 있어 사일로를 해결할 것으로 기대됩니다. 다양한 이해관계자와 부문의 구체적인 역할과 책임뿐만 아니라 입장을 정의하는 다양한 정책 프레임워크에서 이해관계자의 참여와 관여가 제공됩니다. 여러 부문의 문제를 다루고 다양한 이해관계자를 포함함으로써 TRI는 좋은 거버넌스, 자원 동원, 젠더와 같은 교차적 이슈를 다루는 SLR 정책에 부문 간 계획 메커니즘을 통합할 수 있었습니다.

이해관계자들의 관심과 의지가 없었다면 부문 간 메커니즘이 성공적으로 구축되고 기능할 수 없었을 것입니다. 공동의 과제, 공통의 비전에 대한 열망, 명확하게 정의된 우선순위는 공동 노력의 필요성을 촉발시켰고 효과적인 커뮤니케이션, 참여, 조정을 통해 SLR 실무 그룹에 이해관계자의 효과적인 참여를 보장했습니다. 이 메커니즘은 상충되는 우선순위와 시너지 효과를 해결하고 활용할 수 있는 기회를 제공하여 자연보전과 사회경제적 성과를 동시에 달성할 수 있도록 합니다.

부문 간 계획 메커니즘을 통합하고 여러 부문과 여러 이해관계자의 참여를 통해 여러 환경 문제를 해결하는 정책 프로세스에 기여함으로써 TRI 탄자니아는 각 부문이 어떤 관심사와 우선순위를 가지고 있으며 이러한 부문이 어떻게 복원에 영향을 미치고 실행할 수 있는지 배웠습니다. 또한, 부문 간 실무 그룹을 통해 SLR 작업을 안내하고 조정하면서 TRI는 다양한 기관과 이해관계자들이 어떻게 협력하여 협상하고 정책을 수립하며 복원 작업을 주류화하는지 배웠습니다. 이 과정을 통해 TRI는 관계, 동맹 및 파트너십을 구축하고 강화할 수 있는 분야, 시너지를 활용할 수 있는 분야, 다양한 이해관계자들이 복원 정책 과정과 실행에 접근하는 방식을 파악할 수 있었습니다. 이러한 모든 교훈을 통해 TRI는 부문별 이해관계와 우선순위, 다양한 교차 문제를 통합하는 부문 간 메커니즘을 가장 잘 설계하고 운영하는 방법을 배웠습니다.

구현

국가

관련 국가 정책 검토: 격차 파악 및 권장 사항 생성

TRI 탄자니아는 SLR 이니셔티브에 영향을 미치는 정책, 개발 계획, 법적 프레임워크 분야에서 기초 데이터를 수집하고 지역사회 및 민간 부문의 복원 참여를 포함하여 SLR을 어느 정도 지원하는지 평가했습니다. 이 과정을 통해 정책적 격차를 파악하고 SLR을 위한 규제 환경을 개선하기 위한 주요 권고안을 도출했습니다. 제안된 고위급 및 개입 수준의 정책 권고안은 국가 및 지역 차원의 규제 프레임워크 재편으로 이어질 것으로 기대됩니다. 또한 프로젝트를 시행하는 7개 지구에서 환경 및 사회적 세이프가드 연구를 실시하여 잠재적인 환경 및 사회적 위험을 매핑했습니다. 이 세이프가드 보고서는 프로젝트 시행 과정에서 발생할 수 있는 주요 위험과 부정적 영향을 최소화하기 위한 주요 조치와 전략을 자세히 설명하는 환경 및 사회 관리 계획의 설계에 정보를 제공했습니다. 이 강력한 검토를 통해 TRI는 정책 개발 작업에서 우선적으로 개입하고 부정적 영향을 완화할 수 있었습니다.

국가 정책을 검토하고 복구에 있어 기존 격차를 파악하고 구체적인 권고안을 도출하는 것은 TRI 탄자니아 전문가와 파트너의 기술적 입력을 통해 가능했습니다. 또한 이는 비전과 전략적 우선순위를 공유하는 이해관계자들의 관심과 의지가 뒷받침되었기 때문에 가능했습니다. 또한 효과적인 이해관계자 참여와 조정은 성공적인 정책 검토를 더욱 보장했습니다.

기존의 복원 관련 정책, 법률 및 계획을 검토함으로써 TRI 탄자니아는 복원 정책과 법적 프레임워크를 강화해야 할 부분과 복원을 촉진하는 데 성공한 기존 조치에 대한 교훈을 얻었습니다. 또한 기존 프레임워크를 검토함으로써 다양한 기관과 이해관계자의 전문성을 활용하여 복원 정책을 개선하고 보다 효율적으로 실행할 수 있는 분야에 대한 정보를 얻을 수 있었습니다. 또한 TRI 탄자니아는 환경 및 사회적 안전장치를 파악하기 시작했으며, 프로젝트가 현지에서 수행하는 활동으로 인해 발생할 수 있는 부정적인 영향을 최소화하기 위해 어떤 전략과 조치를 수립해야 하는지 알게 되었습니다. 철저한 정책 검토와 안전장치 식별을 통해 TRI 탄자니아는 환경과 지역 사회를 보호하기 위한 일련의 전략뿐만 아니라 SLR을 지원하는 규제 프레임워크를 강화하기 위해 해결해야 할 정책적 공백이 무엇인지 알게 되었습니다.

구현

국가

비목재 임산물 및 서비스의 지속 가능한 상업화를 위한 정책 프레임워크 개발

TRI의 케냐 ASAL 팀은 또한 NTFP의 관리 및 활용을 위한 정책 프레임워크 개발을 지원했습니다. 케냐의 비목재 임산물 및 서비스의 지속 가능한 상업화를 위한 최초의 국가 전략 및 실행 계획은 케냐의 지속 가능한 생산, 추출, 활용, 금융 접근 및 시장 개발을 지원하기 위해 개발되었으며, 케냐의 NTFP 및 서비스 가치 사슬의 지속 가능한 생산, 추출, 활용을 지원합니다.TRI의 국가 프로젝트 코디네이터(저명한 NTFP 전문가)를 포함한 기술 실무 그룹(TWG)을 통한 다중 이해관계자 협의 방식은 착수 회의를 개최하고 전략 및 실행 계획의 구조를 개발하여 KEFRI가 초기 초안을 개발하는 데 사용했습니다. 전략 및 실행 계획 초안을 검토하고 개선하기 위해 여러 차례 회의를 개최하여 전국 7개 클러스터에서 대중의 참여를 거쳤으며, 이를 통해 전략 및 실행 계획 초안을 완성했습니다. 또한, TRI는 정부가 2016년 산림보전 및 관리법에서 공평한 혜택에 관한 산림 규정을 개발하는 데 도움을 주었으며, 민감성 워크숍과 권고안을 공유하여 NTFP 혜택이 적절하게 분배되도록 했습니다.

NTFP 전략의 개발은 KEFRI가 수행한 탄탄한 문헌 검토, 설문조사, 자문을 통해 가능했습니다. 검토와 상황 분석이 없었다면 전략은 적절한 개입 조치, 이해관계자의 요구, 다양한 NTFP 하위 부문의 윤곽을 놓쳤을 것입니다. 또한 TRI는 정부의 정책 추진 없이는 임업의 공평한 이익 공유와 관련된 조치를 추구할 수 없었을 것입니다.

TRI는 NTFP 전략의 정교화를 지원함으로써 과학 기반 정보 생성이 자문과 함께 보다 강력한 정책 개발에 어떻게 도움이 되는지에 대한 중요한 정보를 얻었습니다. 종자유, 토착 과일, 약용 식물 알로에, 염료와 타닌, 생태관광 등 14개의 NTFP와 정부의 잠재적 개입을 파악하는 데 도움을 준 TRI는 과학 기반 정보와 이를 복원에 어떻게 활용할 수 있는지 강조하기 위해 노력했습니다. 또한 협의 과정에서 지역 나무 양묘장 설립, 약용 식물 브랜드화 및 인증과 같은 전략에 포함된 주요 잠재적 개입을 강조했습니다. 공평한 이익 공유에 관한 규정을 홍보하고 개발하기 위해 노력함으로써 TRI는 지역 사회와 소통하는 방법과 임업 부문에서 공평한 이익 공유를 가장 효과적으로 추구할 수 있는 방법에 대해 더 많은 것을 배울 수 있었습니다. 전체적으로 TRI 케냐 ASAL은 과학 기반 지식과 지역 사회의 의견을 결합하면 증거 기반 조치로 지역 문제를 해결하는 정책을 수립할 수 있다는 것을 배웠습니다.

구현

국가

Strategic Plan