NFTree 部署了一个强大的数字 MRV 系统，该系统结合了卫星图像、无人机观测、人工智能 (AI) 和社区提供的数据，用于测量碳储量、森林生产力和生物多样性。该系统利用谷歌地球引擎等工具和机器学习模型处理空间和生物物理数据，以高分辨率检测森林变化。基于社区的监测补充了技术输入，以验证和丰富生态数据集。这种多源方法确保了报告的透明性，提高了对买家和捐助者的可信度，并加强了当地对保护工作的参与。

NFTree 将保护区内 10x10 米的地块代币化，利用区块链技术创建代表生态价值（包括碳和生物多样性指标）的独特数字资产。这些 NFT 嵌入了 dMRV 系统生成的监测数据，并与地理参照位置相连。每个 NFT 都有一个可追溯的标识符，并与 DAO 治理模式相关联，后者对资金的再投资进行监管。购买 NFTrees 的收益通过信托基金进行分配，以支持 DAO 章程规定的优先区域的管理和恢复工作。

NFTree 推动成立分散自治组织 (DAO)，作为与土地所有者和当地参与者共同设计的治理机构。这些自治组织通过章程正式化，章程概述了投票权、成员资格、责任以及资金分配和监督程序。在瓜亚比拉斯等地，地区发展组织适应当地情况，并与社区会议等现有工具相结合。这些治理结构实现了透明度、保护区的地方优先级以及恢复和 MRV 工作的集体监督。NFTree 采用数字工具来管理链上的 DAO，同时在需要时由于技术限制而保留模拟机制。

从土壤湿度和水位到动物迁徙和栖息地健康，来自传感器的数据通过思科 LoRaWAN 网关和 Actility 的 ThingPark™ 平台传输到中央操作室，EarthRanger 等平台在这里提供生态系统健康和威胁的全方位 360 度视图。在此之前，这些都是由思科公司捐赠的。
这些 LoRaWan 网关现在支持整个保护区的 800 多个物联网传感器。

Actility LoRaWAN物联网园区网络服务器网络服务器连接传感器、网关和终端用户应用，确保LoRaWAN网络数据路由的可靠和安全。它们与运行支持系统（或 OSS）一起，是控制整个 LoRaWAN 网络的大脑。

为了解决人与食肉动物之间的冲突，在尼泊尔胡姆拉省利米谷的三个村庄实施了一系列保护措施，当地社区积极参与其中。这些措施旨在保护牲畜免受狼和雪豹的捕食，确保当地生计和野生动物保护工作的安全。主要行动包括

• 承诺零偷猎政策：当地村民参与其中，对零偷猎政策做出坚定承诺，培养保护野生动物的集体责任感。
• 建造防捕食者的公共夜间围栏：村民们合作修建了坚固的防捕食者畜栏，牲畜可以在夜间安全饲养，从而降低了被捕食的风险。
• 分发能阻止捕食者的狐狸灯：向牧民发放狐狸灯，这是一种有效的视觉威慑捕食者的工具，通过模仿人类在夜间用灯光巡逻来防止牲畜受到攻击。
• 共同出资和维护责任：村民们负责共同出资修建畜栏，并确保畜栏长期得到妥善维护，从而加强了他们对保护工作取得成功的投资。

这些行动的目的不仅在于保护牲畜，还在于培养当地社区的主人翁意识和责任感，确保保护工作的可持续性。全球生物多样性框架》目标 8 和 9。

社区保护小组（CCG）的成立对于提高当地有效保护喜马拉雅狼的能力至关重要。这些小组完全由当地居民组成，他们接受培训后将积极参与监测和保护活动。我们定期举办讲习班，提供物种监测、数据收集和相机陷阱管理方面的培训。通过这些讲习班，当地参与者获得了宝贵的技能，使他们能够为保护项目的长期成功做出贡献。

社区参与和知识传授是通过定期举办讲习班和利用视听演示跟进监测结果来实现的。由于当地没有互联网连接，当地社区无法使用远程数字平台。目前正在研究利用生物多样性信贷作为该区块的财政支持。通过该区块，我们实现了 GBF 目标 20、21 和 22。