Intelligent CCTV berbasis AI adalah sistem manajemen keamanan ilmiah yang menggunakan teknologi pembelajaran mendalam untuk mengendalikan keadaan darurat dalam analisis gambar waktu nyata. Dengan mengenali dan menganalisis pola perilaku abnormal, seperti gangguan, teriakan, pengembaraan, dll., siaran peringatan segera dikirim ke lokasi dan dikirim ke sistem kontrol, mengikuti tanggapan darurat.
Selain itu, dalam kasus taman nasional laut/pesisir dengan risiko kecelakaan keselamatan yang tinggi karena pasang surut air laut, siaran waktu pasang surut air laut secara otomatis dikeluarkan ke lokasi. CCTV cerdas dipasang pada tahun 2020 dan saat ini dioperasikan di 89 tempat di 15 taman nasional.

Untuk memungkinkan penyelidikan penilaian dampak keanekaragaman hayati secara otomatis dan instan, alat BiA telah dikembangkan untuk memfasilitasi layanan penyelidikan bagi perencana lahan dan pihak-pihak yang berkepentingan melalui platform Azure. Alat BiA bekerja dengan melapisi lokasi atau wilayah penyelidikan (atau proyek konstruksi yang sudah ada) dengan berbagai lapisan geografis termasuk distribusi spesies dan jangkauan kawasan lindung untuk menyelidiki apakah lokasi atau wilayah tersebut berada dalam jarak tertentu (mis., 3 km, 5 km) dari dan dapat menimbulkan dampak pada habitat spesies yang terancam punah dan/atau kawasan lindung. Laporan penilaian ini menggambarkan risiko ekologi dan lingkungan dari proyek-proyek konstruksi bagi para pengambil keputusan dan diharapkan dapat mendorong mereka untuk mempertimbangkan keanekaragaman hayati.

Garis waktu singkat alat BiA:

• Apr-Jun 2020: pembentukan tim, komunikasi kebutuhan, rencana pengembangan sistem
• Jul-Sept 2020: pengembangan alat
• Oktober 2020: uji coba, penerapan dan diseminasi
• (dalam persiapan) Apr-Sept 2022: peningkatan sistem

Selama kampanye pengamatan alam, para ilmuwan warga diundang untuk mengamati dan mencatat satwa liar secara tepat waktu, yang tidak hanya memperkuat hubungan antara warga dengan alam tetapi juga berfungsi sebagai sumber data distribusi spesies yang menjanjikan. Data catatan spesies yang dikumpulkan oleh para ilmuwan warga melalui kuesioner online secara otomatis mengalir ke dalam basis data platform visualisasi (setelah pembersihan data dan pengecekan secara manual secara berkala) dan berubah menjadi grafik dan peta yang divisualisasikan secara intuitif dan menarik (dua jenis: spasial, spasial, dan temporal) melalui Power BI. Platform yang tersedia dalam versi web dan seluler ini memberikan umpan balik secara real-time kepada para ilmuwan warga yang melakukan kegiatan pengamatan alam, sehingga meningkatkan rasa pencapaian dan memotivasi partisipasi mereka di masa depan dalam kegiatan pengamatan alam. Selain itu, karena platform ini mengintegrasikan beberapa kampanye pengamatan alam dengan tautan ke artikel web tentang analisis spesifik dari setiap kampanye, platform ini menawarkan pengetahuan keanekaragaman hayati yang luas dan memungkinkan "pengamatan alam virtual" bagi masyarakat untuk mengenal satwa liar di wilayah lain.

Garis waktu singkat dari platform ini:

• Jan-Feb 2021: membentuk tim, menganalisis analisis, membuat cetak biru
• Mar-Jun 2021: mengembangkan basis data dan platform
• Juli-Agustus 2021: uji coba
• September 2021: peluncuran dan promosi

Untuk mempercepat alur kerja data kamera jebakan, sistem manajemen data online bersama dengan alat berbasis aplikasi dan pengenalan gambar AI sedang dikembangkan yang didukung oleh mitra teknis, yang terdiri dari:

• Aplikasi asisten pemantauan perangkap kamera berbasis komunitas: aplikasi ini memungkinkan pemantau lokal untuk secara otomatis mencatat waktu dan lokasi GPS pemasangan/pengambilan perangkap kamera, sehingga proses pengumpulan data dari pemantau lokal dan entri data secara manual menjadi lebih efisien. (cetak biru: Juni 2019, pengembangan: Okt 2019-Feb 2020, uji coba dan penggunaan: Mar-Okt 2020)
• Model-model pengenalan gambar AI: Model AI membantu mendeteksi hewan dan mengidentifikasi spesies dalam foto perangkap kamera, yang sangat mengurangi jumlah foto yang perlu diidentifikasi oleh manusia dan meningkatkan efisiensi pemrosesan data.
  • Serangkaian model AI telah dilatih dan/atau diuji dengan mitra teknis, termasuk model PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (hanya untuk uji coba, 2020), model MindSpore YOLOv3 (2021).
• Platform manajemen data online: informasi perangkap kamera yang dikumpulkan melalui aplikasi bersama dengan foto diunggah ke basis data cloud terstruktur. Platform manajemen data tidak hanya mendukung identifikasi spesies melalui AI dan manusia, tetapi juga memungkinkan pencarian data global dan laporan statistik. (cetak biru: Apr-Agust 2021, pengembangan: Sept 2021-Jun 2022, uji coba dan penggunaan: Juli 2022)

Pelatihan staf penting untuk memastikan implementasi yang efektif dan keberhasilan jangka panjang dari solusi tersebut. Prioritaskan pelatihan selama tahap perancangan dan penerapan, serta setelah penerapan untuk memastikan penggunaan solusi yang berkelanjutan.

ArcGIS Online menyediakan kerangka kerja yang aman dan fleksibel untuk menerapkan aplikasi yang berguna dan mengintegrasikan teknologi konservasi lainnya untuk mendukung alur kerja secara holistik yang terkait dengan setiap inisiatif yang sedang dilaksanakan oleh sebuah kawasan lindung. Fondasi dari semua alur kerja termasuk alat untuk pengumpulan data seperti formulir survei mobile (Survey123), visualisasi data (dasbor atau aplikasi web), analisis, dan pelaporan. Selain itu, ArcGIS Living Atlas of the World memberikan Anda akses ke koleksi informasi geografis terdepan dari seluruh dunia untuk mendukung alur kerja Anda, termasuk citra satelit terbaru dan produk seperti kehilangan hutan.

Terdapat beberapa alur kerja yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk inisiatif yang dapat langsung digunakan dan diimplementasikan. Inisiatif ini meliputi:

• Melacak Aktivitas Ilegal.
• Memantau Satwa Liar.
• Mengurangi Konflik Satwa Liar.
• Memelihara Infrastruktur Taman Nasional.

Alur kerja ini dapat dikonfigurasi dan memungkinkan pengguna untuk menyesuaikannya berdasarkan kebutuhan mereka. Sebagai alternatif, organisasi memiliki akses ke semua blok bangunan yang diperlukan untuk mengembangkan alur kerja yang sama sekali baru untuk inisiatif mereka sendiri, misalnya, penjangkauan masyarakat atau inisiatif partisipasi publik.

Untuk mengikat Tim Riset-Praktik di Heritage Place Lab secara sukarela, maka perlu untuk menetapkan produksi output nyata yang akan berguna bagi individu, institusi, dan tempat pusaka. Heritage Place Lab mengusulkan untuk mengembangkan dan mempublikasikan agenda penelitian yang dihasilkan dari proses tersebut, penerbitan edisi khusus pada Jurnal Pengelolaan Cagar Budaya dan Pembangunan Berkelanjutan (Emerald) yang merupakan langkah penting bagi para akademisi, dan produksi solusi Budaya-Alam yang akan dipublikasikan di PANORAMA.

Heritage Place Lab menguji konsep dan alat yang sedang dikembangkan di bawah atau bekerja sama dengan WHL termasuk Kerangka Kerja Pengetahuan untuk Mengelola Warisan Dunia, Enhancing Our Heritage Toolkit 2.0 (EOH 2.0), serta basis data studi kasus PANORAMA Nature-Culture Community (https://panorama.solutions/en/portal/nature-culture). Untuk tujuan mengembangkan agenda penelitian yang dipandu oleh praktik dari properti-properti Warisan Dunia, Heritage Place Lab mengusulkan agar setiap Tim Praktik-Penelitian mengerjakan tugas-tugas di sela-sela lokakarya yang kemudian dipresentasikan. Urutan tugas dirancang untuk menjadi bahan dalam penyusunan agenda penelitian untuk setiap properti Warisan Dunia, dengan menggunakan Alat 1, 2, dan 4 dari Toolkit EOH 2.0 yang bertujuan untuk menilai efektivitas manajemen. Tim mengevaluasi pemahaman bersama mengenai nilai dan atribut, pengaturan tata kelola dan faktor-faktor yang mempengaruhi tempat-tempat warisan mereka, yang memungkinkan untuk mengidentifikasi masalah pengelolaan dan prioritas penelitian.

Heritage Place Lab berfungsi sebagai inkubator agenda penelitian berbasis praktik untuk 8 properti Warisan Dunia, mempromosikan saluran untuk penelitian yang berdampak pada pengelolaan situs dan pengelolaan situs untuk mempengaruhi penelitian melalui pelaksanaan 6 lokakarya daring yang terdiri dari 3 sesi selama 3 jam yang diadakan selama rentang waktu 7 bulan. Selama lokakarya ini, isu-isu pengelolaan situs dieksplorasi secara kolaboratif sehingga memungkinkan para peneliti untuk menguji teori dan metodologi dengan para manajer situs yang bekerja di lapangan. Para peneliti mendapatkan akses ke properti Warisan Dunia dan mendapatkan pemahaman mendalam tentang kebutuhan lokal. Para pengelola situs menjadi terbiasa dengan metode penelitian dan bersama-sama menyusun agenda penelitian untuk tempat-tempat Warisan Dunia mereka. Lebih dari 30 pembicara tamu dari berbagai latar belakang, termasuk peneliti, praktisi, pejabat dan pakar internasional memberikan masukan mengenai topik-topik spesifik yang dikembangkan dalam setiap lokakarya. Para fasilitator memberikan masukan untuk refleksi dan umpan balik kepada para Tim dalam pengembangan tugas yang mengarah pada penyusunan agenda penelitian.

Setelah kolam-kolam tersebut didirikan, tur diberikan kepada anggota Departemen Satwa Liar Nevada dan Dinas Perikanan dan Satwa Liar AS, lembaga mitra Negara Bagian dan Federal yang bertanggung jawab atas perizinan.

Ikan kolam Pahrump yang terperangkap dan diangkut dengan truk di dalam kolam yang diangin-anginkan dan diisolasi dari tempat penampungan yang jauh lebih besar yang terletak di Spring Valley, Nevada.