AI tabanlı Akıllı CCTV, gerçek zamanlı görüntü analizinde acil durumları kontrol etmek için derin öğrenme teknolojisini kullanan bilimsel bir güvenlik yönetim sistemidir. İzinsiz giriş, çığlık atma, dolaşma vb. gibi anormal davranış kalıplarını tanıyıp analiz ederek, acil durum müdahalelerini takiben derhal sahaya bir uyarı yayını gönderilir ve kontrol sistemine iletilir.
Ayrıca, gelgitler ve gelgitler nedeniyle güvenlik kazası riski yüksek olan deniz / kıyı milli parkları durumunda, gelgit zamanlarının yayını otomatik olarak sahaya verilir. Akıllı CCTV 2020 yılında kurulmuştur ve şu anda 15 milli parkta 89 yerde işletilmektedir.

Biyoçeşitlilik etki değerlendirmesi sorgulamasının otomatik ve anında yapılabilmesi için BiA aracı, Azure platformu üzerinden arazi planlamacıları ve diğer ilgili taraflar için sorgulama hizmetlerini kolaylaştırmak üzere geliştirilmiştir. BiA aracı, sorgulama sahası veya bölgesini (veya mevcut inşaat projelerini) tür dağılımı ve korunan alan aralığı dahil olmak üzere birden fazla coğrafi katmanla kaplayarak sahanın veya bölgenin nesli tükenmekte olan türlerin habitatına ve/veya korunan alanlara belirli bir mesafede (ör. 3 km, 5 km) olup olmadığını ve bunlar üzerinde etkiye neden olup olmayacağını araştırır. Değerlendirme raporları, karar vericiler için inşaat projelerinin ekolojik ve çevresel risklerini gösterir ve umarız onları biyolojik çeşitliliği dikkate almaya teşvik edebilir.

BiA aracının kısa bir zaman çizelgesi:

• Nisan-Haziran 2020: ekip oluşturma, gereksinim iletişimi, sistem geliştirme planı
• Temmuz-Eylül 2020: araç geliştirme
• Ekim 2020: deneme testi, uygulama ve yaygınlaştırma
• (hazırlık aşamasında) Nisan-Eylül 2022: sistem yükseltme

Doğa gözlem kampanyaları sırasında, vatandaş bilim insanları yaban hayatını zamanında gözlemlemeye ve kaydetmeye davet edilir, bu da sadece vatandaşlar ve doğa arasındaki bağı güçlendirmekle kalmaz, aynı zamanda umut verici bir tür dağılımı veri kaynağı olarak hizmet eder. Vatandaş bilim insanları tarafından çevrimiçi anket yoluyla toplanan tür kayıt verileri otomatik olarak görselleştirme platformu veritabanına akar (veri temizleme ve manuel periyodik kontrolden sonra) ve Power BI aracılığıyla sezgisel ve çekici görselleştirilmiş grafiklere ve haritalara (iki tür: mekansal, mekansal ve zamansal) dönüşür. Hem web hem de mobil versiyonu bulunan platform, vatandaş bilimcilerin doğa gözlem çalışmalarına gerçek zamanlı geri bildirim sağlayarak başarı duygularını artırmakta ve gelecekteki doğa gözlem faaliyetlerine katılımlarını motive etmektedir. Ayrıca, platform birden fazla doğa gözlem kampanyasını, her bir kampanyanın özel analizine ilişkin web makalelerine bağlantılarla entegre ettiğinden, geniş bir biyoçeşitlilik bilgisi yelpazesi sunmakta ve vatandaşların diğer bölgelerdeki yaban hayatını tanımaları için "sanal doğa gözlemi" sağlamaktadır.

Platformun kısa bir zaman çizelgesi:

• Ocak-Şubat 2021: ekip oluşturma, analiz yapma, plan oluşturma
• Mart-Haziran 2021: veri tabanı ve platform geliştirmek
• Temmuz-Ağustos 2021: deneme testi
• Eylül 2021: canlı yayına geçme ve tanıtım

Kamera tuzağı veri iş akışlarını hızlandırmak için, teknik ortaklar tarafından desteklenen, uygulama tabanlı araçlar ve yapay zeka görüntü tanıma ile birlikte çevrimiçi bir veri yönetim sistemi geliştirilmektedir:

• Topluluk tabanlı kamera kapanı izleme asistanı uygulaması: Uygulama, yerel gözlemcilerin kamera kapanı kurulum/toplama zamanını ve GPS konumunu otomatik olarak kaydetmesini sağlayarak, yerel gözlemcilerden veri toplama ve manuel veri girişi gibi zahmetli süreçlerden tasarruf sağlar. (plan: Haziran 2019, geliştirme: Ekim 2019-Şubat 2020, deneme ve kullanım: Mart-Ekim 2020)
• Yapay zeka görüntü tanıma modelleri: Yapay zeka modelleri, kamera tuzağı fotoğraflarındaki hayvanları tespit etmeye ve türleri tanımlamaya yardımcı olarak insan tanımlaması gereken fotoğraf sayısını büyük ölçüde azaltır ve veri işleme verimliliğini artırır.
  • PU & PKU ResNet18 modeli (2018), MegaDetector (sadece test, 2020), MindSpore YOLOv3 modeli (2021) dahil olmak üzere bir dizi AI modeli teknik ortaklarla eğitilmiş ve/veya test edilmiştir.
• Çevrimiçi veri yönetim platformu: Uygulama aracılığıyla toplanan kamera tuzağı bilgileri fotoğraflarla birlikte yapılandırılmış bir bulut veritabanına yüklenir. Veri yönetim platformu yalnızca yapay zeka ve insan aracılığıyla tür tanımlamayı desteklemekle kalmaz, aynı zamanda küresel veri arama ve istatistik raporlarına da olanak tanır. (plan: Nisan-Ağustos 2021, geliştirme: Eylül 2021-Haziran 2022, deneme ve kullanım: Temmuz 2022)

Çözümün etkili bir şekilde uygulanması ve uzun vadede başarılı olması için personelin eğitimi önemlidir. Çözümün sürekli kullanımını sağlamak için tasarım ve dağıtım aşamasının yanı sıra dağıtım sonrasında da eğitime öncelik verin.

ArcGIS Online, bir korunan alan tarafından uygulanmakta olan her bir girişimle ilgili iş akışlarını bütünsel olarak desteklemek amacıyla hem yararlı uygulamaları dağıtmak hem de diğer koruma teknolojilerini entegre etmek için güvenli ve esnek bir çerçeve sağlar. Tüm iş akışlarının temelinde mobil anket formları (Survey123), veri görselleştirme (gösterge panoları veya web uygulamaları), analizler ve raporlama gibi veri toplama araçları bulunmaktadır. Ayrıca, ArcGIS Yaşayan Dünya Atlası, iş akışlarınızı desteklemek için dünyanın dört bir yanından en önde gelen coğrafi bilgi koleksiyonuna erişmenizi sağlar; buna en son uydu görüntüleri ve orman kaybı gibi ürünler dahildir.

Paketinden çıkarılıp hemen uygulanabilecek girişimler için önceden yapılandırılmış birkaç iş akışı vardır. Bu girişimler şunları içerir:

• Yasadışı Faaliyetleri Takip Edin.
• Yaban Hayatı İzleme.
• Yaban Hayatı Çatışmasını Azaltın.
• Park Altyapısını Koruyun.

İş akışları yapılandırılabilir ve kullanıcıların bunları kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirmelerine olanak tanır. Alternatif olarak, kuruluşlar kendi girişimleri için tamamen yeni iş akışları geliştirmek için gerekli tüm yapı taşlarına erişebilir, örneğin bir toplum sosyal yardım veya halkın katılımı girişimleri.

Araştırma-Uygulama Ekiplerini gönüllülük esasına dayalı olarak Heritage Place Lab'e dahil edebilmek için bireyler, kurumlar ve miras alanları için faydalı olacak somut çıktıların üretilmesi gerekiyordu. Heritage Place Lab, süreç sonucunda ortaya çıkan araştırma gündemlerinin geliştirilmesini ve yayınlanmasını, akademisyenler için önemli bir adım olan Kültürel Miras Yönetimi ve Sürdürülebilir Kalkınma Dergisi 'nde (Emerald) özel bir sayı yayınlanmasını ve PANORAMA'da yayınlanmak üzere Doğa-Kültür çözümlerinin üretilmesini önerdi.

Heritage Place Lab, Dünya Mirasını Yönetmek için Bilgi Çerçevesi, Mirasımızı Geliştirme Araç Seti 2.0 (EOH 2.0) ve PANORAMA Doğa-Kültür Topluluğu vaka çalışmaları veritabanı (https://panorama.solutions/en/portal/nature-culture) dahil olmak üzere WHL kapsamında veya işbirliği içinde geliştirilen kavram ve araçları test etmiştir. Heritage Place Lab, Dünya Mirası mülklerinin uygulamaya yönelik araştırma gündemlerini geliştirmek amacıyla, her bir Araştırma-Uygulama Ekibinin atölye çalışmaları arasında daha sonra sunulacak ödevler üzerinde çalışmasını önermiştir. Ödevlerin sırası, yönetim etkinliğini değerlendirmeyi amaçlayan EOH 2.0 Araç Seti'nin 1, 2 ve 4. Araçlarını kullanarak her bir Dünya Mirası varlığı için araştırma gündemlerinin üretimini besleyecek şekilde tasarlanmıştır. Ekipler, değerler ve nitelikler, yönetişim düzenlemeleri ve miras alanlarını etkileyen faktörlere ilişkin ortak anlayışı değerlendirerek yönetim sorunlarının ve araştırma önceliklerinin belirlenmesini sağlamıştır.

Heritage Place Lab, 7 ay boyunca her biri 3 saatlik 3 oturumdan oluşan 6 çevrimiçi çalıştayın uygulanması yoluyla araştırmanın alan yönetimini etkilemesi ve alan yönetiminin araştırmayı etkilemesi için kanalları teşvik ederek 8 Dünya Mirası varlığı için uygulamaya yönelik araştırma gündemlerinin bir kuluçka makinesi olarak işlev gördü. Bu çalıştaylar sırasında, alan yönetimi konuları işbirliği içinde araştırıldı ve araştırmacıların sahada çalışan alan yöneticileriyle teori ve metodolojileri test etmeleri sağlandı. Araştırmacılar Dünya Mirası varlıklarına erişebildi ve yerel ihtiyaçları derinlemesine anlayabildi. Alan yöneticileri araştırma yöntemlerine aşina oldular ve Dünya Mirası alanları için ortak araştırma gündemleri ürettiler. Araştırmacılar, uygulayıcılar, görevliler ve uluslararası uzmanlar dahil olmak üzere farklı geçmişlere sahip 30'dan fazla konuk konuşmacı, her çalıştayda geliştirilen belirli konularda girdiler sağladı. Kolaylaştırıcılar, araştırma gündemlerinin üretilmesine yol açan ödevlerin geliştirilmesi konusunda Ekiplere düşünme ve geri bildirim için girdiler sağlamıştır.

Göletler kurulduktan sonra, izinlerden sorumlu Eyalet ve Federal ortak kurumlar olan Nevada Yaban Hayatı Departmanı ve ABD Balık ve Yaban Hayatı Servisi üyelerine turlar düzenlendi.

Pahrump havuz balığı, Spring Valley, Nevada'da bulunan çok daha büyük bir refugiumdan havalandırılmış ve yalıtılmış canlı kuyularda kamyonla yakalandı ve nakledildi.