AIベースのインテリジェントCCTVは、リアルタイム画像分析で緊急事態を制御するディープラーニング技術を使用した科学的な安全管理システムです。侵入、叫び声、徘徊などの異常行動パターンを認識・分析することで、緊急時の対応に続き、警告放送を即座に現場に送信し、管制システムに配信する。
また、潮の干満による安全事故の危険性が高い海洋・海岸国立公園の場合、潮時の放送が自動的に現場に発せられる。インテリジェントCCTVは2020年に設置され、現在15の国立公園の89箇所で運用されている。

生物多様性影響評価の自動的かつ迅速な照会を可能にするため、BiAツールは、Azureプラットフォームを通じて土地計画者やその他の関係者に照会サービスを提供するために開発された。BiAツールは、照会されたサイトや地域（または既存の建設プロジェクト）を、種の分布や保護地域の範囲を含む複数の地理レイヤーと重ね合わせることによって機能し、サイトや地域が絶滅危惧種の生息地や保護地域から一定の距離（例えば、3km、5km）内にあり、影響を及ぼす可能性があるかどうかを調査する。評価報告書は、意思決定者に建設プロジェクトの生態学的・環境的リスクを説明し、生物多様性への配慮を促すことが期待される。

BiAツールの簡単なスケジュール

• 2020年4月～6月：チーム結成、要件伝達、システム開発計画
• 2020年7月～9月：ツール開発
• 2020年10月：試用、適用、普及
• (準備中）2022年4月～9月：システムアップグレード

自然観察キャンペーンでは、市民科学者に野生生物をタイムリーに観察・記録してもらい、市民と自然との結びつきを強めるだけでなく、有望な種の分布データソースとしても活用しています。オンライン・アンケートを通じて市民科学者が収集した種の記録データは、（データのクリーニングと手動による定期的なチェックを経て）可視化プラットフォームのデータベースに自動的に流れ込み、Power BIを通じて直感的で魅力的な可視化チャートと地図（空間、空間と時間の2種類）に変わります。ウェブ版とモバイル版の両方を備えたこのプラットフォームは、市民科学者の自然観察活動にリアルタイムでフィードバックを提供し、彼らの達成感を高め、今後の自然観察活動への参加意欲を高める。また、このプラットフォームは複数の自然観察キャンペーンを統合しており、各キャンペーンの具体的な分析に関するウェブ記事へのリンクがあるため、生物多様性に関する幅広い知識を提供し、市民が他地域の野生生物を知るための「バーチャル自然観察」を可能にしている。

プラットフォームの簡単なスケジュール

• 2021年1月～2月：チーム結成、分析、設計図作成
• 2021年3月～6月：データベースとプラットフォームの開発
• 2021年7月～8月：トライアルテスト
• 2021年9月：本番稼動とプロモーション

カメラトラップ・データのワークフローを加速するため、アプリベースのツールやAI画像認識とともにオンライン・データ管理システムが開発されており、テクニカル・パートナーの支援を受けている：

• コミュニティ・ベースのカメラトラップ監視アシスタント・アプリ：このアプリにより、現地モニターはカメラトラップの設置／回収の時間とGPS位置を自動的に記録できるようになり、現地モニターからのデータ収集と手作業によるデータ入力という面倒なプロセスを省くことができる。(設計図2019年6月、開発：2019年10月～2020年2月、試行・使用：2020年3月～10月)
• AI画像認識モデル：AIモデルは、カメラトラップ写真から動物を検出し、種を特定するのに役立ち、人による同定が必要な写真の数を大幅に減らし、データ処理の効率を高める。
  • PU & PKU ResNet18モデル（2018年）、MegaDetector（テストのみ、2020年）、MindSpore YOLOv3モデル（2021年）など、一連のAIモデルが技術パートナーとともにトレーニングおよび/またはテストされている。
• オンライン・データ管理プラットフォーム：アプリを介して収集されたカメラトラップ情報は、写真とともに構造化されたクラウドデータベースにアップロードされる。データ管理プラットフォームは、AIや人間による種の同定をサポートするだけでなく、グローバルなデータ検索や統計レポートも可能にする。(設計図2021年4月～8月、開発：2021年9月-2022年6月、試行と使用：2022年7月)

ソリューションを効果的に導入し、長期的に成功させるためには、スタッフのトレーニングが重要である。ソリューションの継続的な使用を保証するために、設計と展開の段階、および展開後のトレーニングを優先させる。

ArcGIS Onlineは、保護区が実施する各イニシアティブに関連するワークフローを総合的にサポートするために、有用なアプリケーションの展開と他の保護技術の統合の両方に対応する安全で柔軟なフレームワークを提供します。すべてのワークフローの基盤には、モバイル調査フォーム（Survey123）などのデータ収集、データの視覚化（ダッシュボードやウェブアプリケーション）、分析、レポート作成のためのツールが含まれる。さらに、ArcGIS Living Atlas of the Worldを使用すると、最新の衛星画像や森林損失などのプロダクトを含む、ワークフローをサポートする世界中の地理情報の最も重要なコレクションにアクセスできます。

この中には、最新の衛星画像や森林損失などの製品も含まれています。これらのイニシアチブには以下が含まれます：

• 違法行為の追跡
• 野生生物の監視
• 野生動物との衝突を緩和する。
• 公園インフラの維持

ワークフローは設定可能で、ユーザーは必要に応じてカスタマイズすることができます。また、組織は必要な構成要素をすべて利用することができるため、例えば地域社会への働きかけや一般市民参加の取り組みなど、独自の取り組みのためにまったく新しいワークフローを開発することも可能です。

ヘリテージ・プレイス・ラボの研究・実践チームを自発的に参加させるためには、個人、機関、ヘリテージ・プレイスにとって有用な具体的なアウトプットを生み出すことを確立する必要があった。ヘリテージ・プレイス・ラボは、このプロセスから得られた研究課題を発展させ、出版すること、学術的に重要なステップであるJournal of Cultural Heritage Management and Sustainable Development（Emerald）に特集号を掲載すること、PANORAMAに掲載されるNature-Culture solutionsを作成することを提案した。

ヘリテージ・プレイス ラボでは、WHLの下で、あるいはWHLと共同で開発されているコンセプトやツール（「世界遺産管理のための知識フレームワーク」、「Enhancing Our Heritage Toolkit 2.0 (EOH 2.0)」、「PANORAMA Nature-Culture Community (https://panorama.solutions/en/portal/nature-culture)」のケーススタディデータベースなど）をテストした。世界遺産物件の実践主導の研究課題を開発する目的で、ヘリテージ・プレイス ラボは、各研究実践チームがワークショップの合間に課題に取り組むことを提案し、後に発表された。課題の順序は、EOH2.0ツールキットのツール1、2、4を使用し、各世界遺産の研究課題の作成に反映されるように設計された。各チームは、価値観や属性、統治体制、遺産に影響を与える要因についての共通理解を評価し、管理上の問題点や研究の優先順位を明らかにした。

ヘリテージ・プレイス・ラボは、8つの世界遺産を対象とした実践主導型の研究課題のインキュベーターとして機能し、7ヶ月の間に3時間×3セッションのオンライン・ワークショップを6回実施することで、研究がサイト・マネジメントに影響を与え、サイト・マネジメントが研究に影響を与えるチャンネルを促進した。これらのワークショップでは、サイト管理の問題が共同で検討され、研究者は現場で働くサイト管理者と理論や方法論を検証することができた。研究者は世界遺産にアクセスし、現地のニーズを深く理解することができた。遺跡管理者は、研究手法に精通し、世界遺産のための研究課題を共同制作した。研究者、実務家、役員、国際的な専門家を含む様々なバックグラウンドを持つ30名以上のゲストスピーカーが、各ワークショップで展開された特定のテーマについてインプットを提供した。ファシリテーターは、研究課題の作成につながる課題の開発について、チームへの内省とフィードバックのためのインプットを提供した。

池の設置が完了すると、許可を担当する州および連邦のパートナー機関であるネバダ州野生生物局と米国魚類野生生物局の職員が見学に訪れた。

パランプ・プールフィッシュを捕獲し、ネバダ州スプリングバレーにあるはるかに大きなリフュジアムから、通気・断熱されたライブウェルに入れてトラックで輸送。