Интеллектуальная система видеонаблюдения на основе ИИ - это научная система управления безопасностью, которая использует технологию глубокого обучения для контроля чрезвычайных ситуаций при анализе изображений в режиме реального времени. Распознавая и анализируя аномальные модели поведения, такие как вторжение, крики, блуждание и т. д., на объект немедленно отправляется предупреждающая трансляция, которая доставляется в систему управления, после чего принимаются экстренные меры.
Кроме того, в случае морских/прибрежных национальных парков с высоким риском несчастных случаев из-за приливов и отливов, на объект автоматически передается трансляция времени приливов и отливов. Интеллектуальная система видеонаблюдения была установлена в 2020 году и в настоящее время эксплуатируется в 89 местах в 15 национальных парках.

Чтобы обеспечить автоматический и мгновенный запрос оценки воздействия на биоразнообразие, был разработан инструмент BiA, предназначенный для предоставления услуг по запросу землеустроителям и другим заинтересованным сторонам через платформу Azure. Инструмент BiA работает путем наложения на запрашиваемый участок или регион (или существующие строительные проекты) нескольких географических слоев, включая распределение видов и ареал охраняемых территорий, чтобы выяснить, находится ли участок или регион на определенном расстоянии (например, 3 км, 5 км) от мест обитания исчезающих видов и/или охраняемых территорий и может ли он оказать воздействие на них. Отчеты об оценке иллюстрируют экологические и природоохранные риски строительных проектов для лиц, принимающих решения, и, как можно надеяться, побуждают их принимать во внимание биоразнообразие.

Краткая хронология работы над инструментом BiA:

• Апрель-июнь 2020 года: формирование команды, коммуникация требований, план развития системы
• Июль-сентябрь 2020 г.: разработка инструмента
• Октябрь 2020 г.: пробное тестирование, применение и распространение
• (в процессе подготовки) апрель-сентябрь 2022 года: обновление системы

Во время кампаний по наблюдению за природой гражданские ученые приглашаются для своевременного наблюдения и регистрации диких животных, что не только укрепляет связь между гражданами и природой, но и служит перспективным источником данных о распространении видов. Данные о видах, собранные учеными-гражданами с помощью онлайн-анкеты, автоматически попадают в базу данных платформы визуализации (после очистки данных и периодической ручной проверки) и превращаются в интуитивно понятные и привлекательные визуализированные графики и карты (двух типов: пространственные, пространственно-временные) с помощью Power BI. Платформа, имеющая как веб-версию, так и мобильную версию, обеспечивает обратную связь в реальном времени с усилиями гражданских ученых по наблюдению за природой, повышая их чувство выполненного долга и мотивируя их на дальнейшее участие в наблюдении за природой. Более того, поскольку платформа объединяет несколько кампаний по наблюдению за природой со ссылками на веб-статьи о конкретном анализе каждой кампании, она предлагает широкий спектр знаний о биоразнообразии и позволяет "виртуально наблюдать за природой", чтобы граждане могли познакомиться с дикой природой в других регионах.

Краткий график работы платформы:

• Январь-февраль 2021 года: формирование команды, анализ аналитических данных, разработка проекта
• Март-июнь 2021 года: разработка базы данных и платформы
• Июль-август 2021 года: пробное тестирование
• Сентябрь 2021: запуск и продвижение

Для ускорения процесса сбора данных с камерных ловушек при поддержке технических партнеров разрабатывается онлайн-система управления данными с использованием приложений и искусственного распознавания изображений, которая включает в себя:

• Приложение-помощник для мониторинга ловушек: приложение позволяет местным наблюдателям автоматически записывать время и GPS-координаты установки/забора ловушек, что избавляет от громоздкого процесса сбора данных от местных наблюдателей и ручного ввода данных. (проект: июнь 2019 г., разработка: октябрь 2019 - февраль 2020, опробование и использование: март-октябрь 2020 г.)
• Модели распознавания изображений с помощью ИИ: Модели ИИ помогают обнаруживать животных и определять виды на фотографиях, сделанных фотоловушками, что значительно сокращает количество фотографий, требующих идентификации человеком, и повышает эффективность обработки данных.
  • Ряд моделей ИИ был обучен и/или протестирован с техническими партнерами, включая модель PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (только тестирование, 2020), модель MindSpore YOLOv3 (2021).
• Онлайн-платформа управления данными: информация о фотоловушках, собранная с помощью приложения, вместе с фотографиями загружается в структурированную облачную базу данных. Платформа управления данными не только поддерживает идентификацию видов с помощью искусственного интеллекта и человека, но и позволяет осуществлять глобальный поиск данных и составлять статистические отчеты. (план: апрель-август 2021 года, разработка: сентябрь 2021-июнь 2022, испытание и использование: июль 2022)

Обучение персонала важно для обеспечения эффективного внедрения и долгосрочного успеха решения. Уделяйте первоочередное внимание обучению на этапе разработки и внедрения, а также после развертывания, чтобы обеспечить постоянное использование решения.

ArcGIS Online обеспечивает безопасную и гибкую основу для развертывания полезных приложений и интеграции других природоохранных технологий для целостной поддержки рабочих процессов, связанных с каждой инициативой, реализуемой на охраняемой территории. В основе всех рабочих процессов лежат инструменты для сбора данных, такие как мобильные формы опроса (Survey123), визуализация данных (приборные панели или веб-приложения), анализ и отчетность. Кроме того, ArcGIS Living Atlas of the World предоставляет вам доступ к самой большой коллекции географической информации со всего мира для поддержки рабочих процессов, включая новейшие спутниковые снимки и продукты, такие как потери лесов.

Есть несколько предварительно сконфигурированных рабочих процессов для инициатив, которые можно сразу же распаковать и внедрить. К таким инициативам относятся:

• Отслеживание незаконной деятельности.
• Мониторинг дикой природы.
• Устранение конфликтов с дикими животными.
• Поддержание инфраструктуры парка.

Рабочие процессы являются настраиваемыми и позволяют пользователям адаптировать их в соответствии со своими потребностями. Кроме того, организации могут получить доступ ко всем необходимым элементам для разработки совершенно новых рабочих процессов для своих собственных инициатив, например, для работы с населением или участия общественности.

Для того чтобы группы исследователей-практиков в Лаборатории места наследия работали на добровольной основе, необходимо было обеспечить производство ощутимых результатов, которые были бы полезны для отдельных людей, учреждений и мест наследия. Лаборатория Heritage Place Lab предложила разработать и опубликовать программы исследований, являющиеся результатом этого процесса, выпустить специальный выпуск в журнале "Управление культурным наследием и устойчивое развитие " (Emerald), что является важным шагом для ученых, а также подготовить решения в области природы и культуры для публикации на сайте PANORAMA.

Лаборатория Heritage Place Lab протестировала концепции и инструменты, разрабатываемые в рамках или в сотрудничестве с WHL, включая Рамки знаний для управления всемирным наследием, Инструментарий "Улучшение нашего наследия 2.0" (EOH 2.0), а также базу данных тематических исследований природно-культурного сообщества PANORAMA (https://panorama.solutions/en/portal/nature-culture). С целью разработки программ исследований объектов всемирного наследия, основанных на практике, Лаборатория Heritage Place Lab предложила каждой исследовательско-практической группе выполнить задания между семинарами, которые затем были представлены. Последовательность выполнения заданий была разработана таким образом, чтобы в результате составить программы исследований для каждого объекта всемирного наследия, используя инструменты 1, 2 и 4 из набора инструментов EOH 2.0, которые направлены на оценку эффективности управления. Команды оценили общее понимание ценностей и атрибутов, механизмов управления и факторов, влияющих на их объекты наследия, что позволило определить проблемы управления и приоритеты исследований.

Лаборатория Heritage Place Lab функционировала как инкубатор исследовательских программ, основанных на практике, для 8 объектов всемирного наследия, способствуя тому, чтобы исследования влияли на управление объектами, а управление объектами влияло на исследования, путем проведения 6 онлайн-семинаров по 3 часа каждый, которые проходили в течение 7 месяцев. В ходе этих семинаров вопросы управления объектами изучались совместно, что позволило исследователям проверить теории и методологии с руководителями объектов, работающими на местах. Исследователи получили доступ к объектам всемирного наследия и смогли глубоко понять местные потребности. Руководители объектов ознакомились с методами исследований и совместно разработали программы исследований для своих объектов всемирного наследия. Более 30 приглашенных докладчиков из разных сфер деятельности, включая исследователей, практиков, сотрудников и международных экспертов, представили материалы по конкретным темам, разработанным на каждом семинаре. Координаторы предоставили группам материалы для размышления и обратную связь по разработке заданий, которые привели к составлению программ исследований.

После создания прудов были организованы экскурсии для сотрудников Департамента дикой природы штата Невада и Службы охраны рыбных ресурсов и диких животных США - государственных и федеральных агентств-партнеров, отвечающих за выдачу разрешений.

Рыбы-бассейны Пахрампа отловлены и перевезены на грузовике в аэрируемых и изолированных живых колодцах из гораздо более крупного рефугиума, расположенного в Спринг-Вэлли, штат Невада.