Memastikan bahwa perangkat ScannerEdge dipasang dan dikonfigurasi dengan benar di lapangan, dengan pelatihan menyeluruh bagi operator untuk memaksimalkan keefektifannya dalam mendeteksi aktivitas manusia yang ilegal.

Kemajuan dalam teknologi on-board dan integrasi AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan metode pemantauan buaya berbasis drone yang sudah ada. Peningkatan dalam perangkat keras drone, seperti model hibrida dengan waktu terbang yang lebih lama dan resolusi kamera yang lebih baik, memungkinkan cakupan habitat yang lebih luas dan pengambilan citra yang lebih rinci di lingkungan yang kompleks. Mengintegrasikan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) merupakan peluang yang signifikan untuk merampingkan analisis citra dengan mengotomatiskan deteksi buaya dan estimasi ukuran menggunakan model alometrik. Peningkatan berbasis AI ini dapat memberikan pemrosesan data yang hampir seketika, mengurangi ketergantungan pada analisis manual yang memakan waktu.

Peningkatan ini saat ini sedang dalam pengembangan. Kami melakukan studi eksperimental di Kamerun pada bulan April 2025 dengan mahasiswa dan peneliti muda dari Universitas Ngaoundéré dan LSM setempat, menggunakan drone yang dilengkapi dengan kamera termal dan lampu sorot, serta pemrosesan data otomatis yang dibantu oleh AI.

Hal ini membangun kapasitas para pemangku kepentingan lokal termasuk Masyarakat Adat dan Masyarakat Lokal (IPLC) untuk mengoperasikan drone, sehingga mereka dapat berperan aktif dalam konservasi.

Kemudahan penggunaan metode yang dikembangkan:

1. Keterampilan Teknis Minimal yang Dibutuhkan:
   Pengguna hanya memerlukan pelatihan dasar dalam pengoperasian drone dan ekstraksi pengukuran dari gambar beresolusi tinggi. Prosesnya sangat mudah:
   • Terbangkan drone dengan mengikuti protokol penerbangan standar.
   • Tandai buaya pada gambar di atas kepala.
   • Ukur panjang kepala yang terlihat menggunakan alat analisis gambar yang dapat diakses (misalnya, ImageJ, QGIS).
   • Terapkan persamaan alometrik yang sesuai atau cari dari tabel yang telah disiapkan sebelumnya (abaque) untuk estimasi panjang total.
2. Mudah Beradaptasi:
   Kerangka kerja ini menggunakan tabel yang mudah dibaca (abaque), sehingga dapat diakses oleh para ahli dan non-ahli, sehingga operator dapat dengan cepat menerapkan metode ini tanpa memerlukan keahlian ilmiah tingkat lanjut.
3. Peralatan yang Dapat Diakses:
   Pendekatan ini mengandalkan drone kelas konsumen dan perangkat lunak yang tersedia secara luas, memastikan keterjangkauan dan mengurangi hambatan dalam pengadopsian.

Mengapa Ini Efektif:

Kesederhanaan, skalabilitas, dan keandalan kerangka kerja ini membuatnya ideal untuk berbagai konteks, mulai dari lahan basah terpencil hingga habitat yang berdekatan dengan perkotaan. Kerangka kerja ini memberdayakan berbagai pengguna untuk menghasilkan data yang kuat secara ilmiah.

Kerangka kerja allometrik adalah alat non-invasif yang dirancang untuk memperkirakan total panjang tubuh buaya berdasarkan pengukuran panjang kepala mereka, yang diambil melalui citra drone beresolusi tinggi. Dengan memanfaatkan rasio panjang kepala dan tubuh spesifik spesies yang sudah ada, metode ini menghilangkan kebutuhan untuk menangkap atau menangani secara fisik, sehingga mengurangi risiko bagi para peneliti dan satwa liar. Kerangka kerja ini telah divalidasi untuk 17 dari 27 spesies buaya, sehingga memungkinkan untuk menyediakan data demografi yang dapat diandalkan yang penting untuk pemantauan populasi dan manajemen konservasi.

Kerangka kerja ini menggunakan tabel yang mudah dibaca (abaque), sehingga dapat diakses oleh non-spesialis, operator dapat dengan cepat menerapkan metode ini tanpa memerlukan keahlian ilmiah tingkat lanjut.

Memahami struktur demografi sangat penting untuk penelitian dan konservasi satwa liar. Untuk buaya, memperkirakan panjang total dan kelas demografi secara akurat biasanya membutuhkan pengamatan atau penangkapan dari dekat, seringkali dengan cara membenamkan sebagian individu, yang menyebabkan potensi ketidaktepatan dan risiko. Teknologi drone menawarkan alternatif yang bebas bias dan lebih aman untuk klasifikasi. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas foto drone yang dikombinasikan dengan hubungan alometrik panjang kepala untuk memperkirakan panjang total, dan mengusulkan metode standar untuk klasifikasi demografi buaya berbasis drone.

Blok bangunan ini menetapkan parameter penerbangan standar untuk pemantauan buaya yang efektif

Salah satu hambatan terbesar dalam restorasi skala besar adalah biaya. Solusi kami menghilangkan kebutuhan akan pembibitan yang mahal dan mengurangi upaya padat karya, sehingga memungkinkan penanaman skala besar yang efisien. Drone dapat menanam hingga 2.000 bibit dalam waktu kurang dari 10 menit, sehingga mengurangi waktu dan biaya tenaga kerja secara drastis. Keterjangkauan ini membuat restorasi dapat dilakukan di wilayah berpenghasilan rendah dan membuka peluang untuk perluasan di wilayah yang sebelumnya dianggap tidak dapat diakses. Proses ini dapat diadaptasi untuk tantangan restorasi lainnya, seperti reforestasi atau regenerasi pertanian, sehingga dapat digunakan untuk berbagai aplikasi.

Restorasi bukan hanya tentang penanaman-ini tentang memastikan dampak jangka panjang. Sistem MRV kami yang didukung oleh AI menyediakan pelacakan kemajuan restorasi dan kesehatan lingkungan secara real-time. Sistem ini juga menangani isu-isu penting seperti penangkapan ikan ilegal, perburuan liar, dan deforestasi, serta memberdayakan masyarakat untuk melindungi ekosistem yang telah direstorasi. Sistem ini mengintegrasikan data satelit, citra drone, dan analisis AI untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, yang dapat diadaptasi untuk upaya restorasi atau konservasi lainnya. Sistem ini juga mendukung transparansi dan akuntabilitas, sehingga para pemangku kepentingan dapat mengukur kemajuan dan hasil secara efektif.

Platform lisensi dan pelatihan kami melengkapi masyarakat untuk membangun, mengoperasikan, dan memelihara drone secara mandiri. Pendekatan ini bersifat langsung dan kolaboratif, menumbuhkan keahlian lokal dan memungkinkan masyarakat untuk menyesuaikan teknologi dengan kebutuhan unik mereka. Platform ini lebih dari sekadar keterampilan teknis, menciptakan fondasi bagi masyarakat untuk berinovasi dan memodifikasi drone untuk aplikasi tambahan seperti pengawasan, pemetaan, dan pertanian presisi. Yang terpenting, platform ini mendorong lingkaran umpan balik di mana komunitas berbagi inovasi mereka, memperkaya jaringan pengguna global yang lebih luas.

Drone modular kami dirancang untuk aksesibilitas, kemampuan beradaptasi, dan keberlanjutan. Awalnya dibuat menggunakan komponen kayu dengan kurang dari enam sekrup dan pengikat ritsleting, drone ini mudah dirakit, diperbaiki, dan direplikasi menggunakan bahan lokal, sehingga memberdayakan masyarakat untuk memimpin proyek restorasi secara mandiri.

Seiring perkembangannya, kami telah mengintegrasikan sel bahan bakar hidrogen dan sistem propulsi hibrida-listrik, yang meningkatkan daya tahan penerbangan, efisiensi energi, dan kelestarian lingkungan. Inovasi ini memungkinkan drone untuk menjangkau area yang lebih luas dan beroperasi di lingkungan terpencil sekaligus mengurangi jejak karbon.

Desain modular memastikan fleksibilitas untuk adaptasi yang berkelanjutan, memungkinkan komunitas untuk meningkatkan drone dengan alat seperti kamera atau sensor untuk pemantauan. Pendekatan ini menggabungkan kesederhanaan dan inovasi mutakhir, menjembatani pemberdayaan akar rumput dengan restorasi lingkungan yang terukur dan berdampak besar.