トリプルレベルデジタルモニタリング（3LDM） - 森林景観再生（FLR）をモニタリングするためのリモートセンシングとITソリューション

衛星画像やドローン画像は、モニタリングに貢献することは否定できないが、FLR活動の初期には限界がある。最初の数年間は、現場レベルでのデータ収集が重要である。

現場レベルでのデータ収集は、さらに3つの参加型アプローチに分けられる：

• 常設サンプリング・プロット固定圃場：木の高さ、DBH、木の生存率を推定する。常設サンプリング圃場は労力と時間の投入が大きいため、3年間隔で評価する。
• 土地利用計画： 世界自然保護連合（IUCN）のレッドリスト（絶滅危惧種リスト）に基づく絶滅危惧種の同定と情報評価のための討論会。他の土地利用計画プロセスと統合されているため、評価間隔が定義されていない。
• トランセクト 3ヶ月の評価間隔で、植物学的および動物学的な種の同定、 森林構造の構成。

3つの参加型アプローチに含まれるすべての関連指標は、KOBO Toolboxを使用して収集される。このソフトウェアは適切な条件を提供し、操作も簡単で、プロジェクトのモニタリング目的に合致している。

衛星データは、コペルニクスのSentinel-2衛星とLANDSAT衛星からのオープンソースの画像の能力を活用し、3LD-Monitoringシステムの基盤を形成しています。リモート・センシング・ソリューションズ（RSS）GmbHが綿密に開発したアルゴリズムは、このプロセスに革命をもたらす。ユーザーは、関心のあるエリアのシェープファイルをシームレスに送信することができ、アルゴリズムが自動的に関連データを取得し、分析する。植生の増減を評価するためのNDVIを使用した5年間の植生トレンド、NDWIを使用した5年間の植生水分分析、ニュアンスに富んだ5年間の降雨トレンド評価など、さまざまなロバストな分析が実施される。さらに、このアルゴリズムはプロジェクト開始以来の植生変化の可視化を容易にし、動的な洞察によってモニタリングの枠組みを強化する。3LDMモニタリングシステムの重要な要素である衛星データは、コペルニクスのSentinel-2ミッションとLANDSAT衛星からのオープンソースの画像を活用している。事前に定義された地域については、このデータが自動的に取得され、特定のパラメータについて分析される。主な分析には、植生の増減の代理としてNDVIを使用した5年間の植生トレンド、NDWIを使用した5年間の植生水分トレンド、5年間の降雨トレンドが含まれます。さらに、プロジェクト開始時からの植生変化も可視化できます。

ドローンは、3LDモニタリング・システムにおいて、他のデータ収集方法を補完する極めて重要な役割を果たしている。ドローンは、パートナー国において、現地スタッフの技術スキルを強化するために不可欠なツールである。ドローンは、パートナー国において、現地スタッフの技術スキルを強化するために不可欠なツールである。これらのスキルには、飛行計画、ナビゲーション、画像評価などが含まれる。ドローン・モニタリングの目的は、プロジェクト・スタッフが写真測量分析に適したデータを取得できるようにすることであり、そこから重要な地理情報が浮かび上がる。

ドローン・マッピングの方法論には5つの段階があり、最初の2つはドローンの操作に重点を置いている：

1. マッピング・ミッションの準備（デスクトップ作業）
2. マッピングミッションの実行（フィールドワーク）
3. デジタル地表面モデル（DSM）の作成とオルソモザイクの作成（デスクトップ作業）
4. データ分析と改良（デスクトップ作業）
5. 既存データシステムへの統合（デスクトップ作業）

ドローンのデータは、死亡率や森林の種類など、炭素やバイオマスに関連する指標の評価に役立つ。特に、アロメトリック方程式を適用し、土地タイプを適切に特徴付けることで、樹木の地上バイオマスを推定することができる。