越来越多的证据表明，给予原住民和其他当地社区对其领地的控制权可以改善森林保护，因为他们直接投资于森林的生存，并希望确保子孙后代可以继续在森林中生活和繁衍。然而，许多与发展、环境和气候相关的计划并不是与受其影响的人们合作制定的。因此，我们的解决方案源于基层组织、土著和当地社区向我们提出的挑战。这些社区生活在非法砍伐森林和侵犯土地使用权的环境中。通过直接解决他们面临的挑战，可以确保解决方案真实有效。与他们直接合作有助于我们更好地了解他们所面临的环境，并据此调整工具。

NFTree 旨在通过增加森林转换的机会成本，使保护工作具有经济竞争力。该模式通过整合区块链、可衡量、可报告和可核实（MRV）系统以及社区激励机制，将资金导入信托基金，从而将资源转用于保护。这些资金根据地区优先级和社区治理机制进行分配，重视本地森林的生态功能。通过这种方式，NFTree 提供了一种以生态系统为基础的替代方案，以取代传统的生产模式，如大规模放牧或采掘活动。

NFTree 提供了经济替代方案，使保护变得可行且具有吸引力。该模式通过代币化方式为保护工作赋予经济价值，并将其与真正的生态系统服务（如碳固存、生物多样性）联系起来，从而实现当地经济逻辑的转变。来自 NFT 销售的资金被注入一个信托基金，并通过社区设计的保护协议进行再分配。这些协议考虑到每个地区的生态完整性，并进行集体管理。因此，经济活动从退化转向提供生态系统服务，从而加强了长期可持续性和当地的恢复能力。

NFTree 部署了一个强大的数字 MRV 系统，该系统结合了卫星图像、无人机观测、人工智能 (AI) 和社区提供的数据，用于测量碳储量、森林生产力和生物多样性。该系统利用谷歌地球引擎等工具和机器学习模型处理空间和生物物理数据，以高分辨率检测森林变化。基于社区的监测补充了技术输入，以验证和丰富生态数据集。这种多源方法确保了报告的透明性，提高了对买家和捐助者的可信度，并加强了当地对保护工作的参与。

NFTree 将保护区内 10x10 米的地块代币化，利用区块链技术创建代表生态价值（包括碳和生物多样性指标）的独特数字资产。这些 NFT 嵌入了 dMRV 系统生成的监测数据，并与地理参照位置相连。每个 NFT 都有一个可追溯的标识符，并与 DAO 治理模式相关联，后者对资金的再投资进行监管。购买 NFTrees 的收益通过信托基金进行分配，以支持 DAO 章程规定的优先区域的管理和恢复工作。

NFTree 推动成立分散自治组织 (DAO)，作为与土地所有者和当地参与者共同设计的治理机构。这些自治组织通过章程正式化，章程概述了投票权、成员资格、责任以及资金分配和监督程序。在瓜亚比拉斯等地，地区发展组织适应当地情况，并与社区会议等现有工具相结合。这些治理结构实现了透明度、保护区的地方优先级以及恢复和 MRV 工作的集体监督。NFTree 采用数字工具来管理链上的 DAO，同时在需要时由于技术限制而保留模拟机制。

通过结构化的同行学习和机构改革，加强了 MBOMIPA 世界动物保护区授权协会（AA）和董事会的监督能力，从而加强了管理。对兰迪伦世界动物保护区（Randilen WMA，被认为是坦桑尼亚北部经济上可行的世界动物保护区之一，受到其组成社区的重视）进行了为期 5 天的交流访问，使 21 名世界动物保护区领导人采用了行之有效的做法，包括明确的角色分工（董事会/授权协会/管理层）、财务监督工具（自然资源和旅游部门户网站、发票系统）以及社区参与战略（公平分享利益和解决冲突）。考察后的评估显示，92.5% 的领导者在治理知识方面有所提高，85% 的领导者注意到透明度有所增强。主要成果包括制定了 MBOMIPA 水域保护区委员会章程，新的旅游业投资使收入增加了 25%，确保了负责任的管理和协调的保护-社区目标。

这一组成部分的重点是为 MBOMIPA 世界动物保护区招聘和培训一支专业管理团队（最初由秘书长和会计组成），以提高其运作效率。该团队由具备保护、财务管理和社区参与等方面专业知识的人员组成，确保以全面的方法管理世界动物保护区。招聘后不久，为期六周的入职培训就开始了，培训内容包括治理最佳实践、使用 QuickBooks 进行财务报告以及人力和资产管理等其他资源。这些培训使管理团队具备了处理日常业务、与利益相关者有效接触以及确保自然资源可持续管理的能力。专业团队的任务是协调巡逻、管理预算和改善世界自然保护联盟的整体治理。

三级社区警报系统可通过已建立的通信渠道迅速报告港珠澳大桥的情况。当大象接近农田时，农民会立即通过专用电话联系 VGS，而村长则作为二级联系人，核实并上报重大事件。这种分散式结构可确保全天候覆盖所有成员村，并根据作物脆弱性和象群规模确定响应的优先次序。该系统包含社区反馈回路，农民会接到电话，确认响应小组的到来，事件解决后，农民会与响应小组讨论事件，从而建立对保护工作的信任。

STEP 和 Honeyguide 基金会在 MBOMIPA 湿地保护区为 12 名 VGS（40% 为女性）和 2 名司机提供了培训，使他们掌握了保护社区农场免受大象破坏的有效技术。培训让童子军了解了大象的行为以及如何使用 HEC 工具包（火把、角、辣椒饼和罗马蜡烛）将大象赶离农场。学员们还学习了根据大象的行为和群体组成（即大象是全雄性、全雌性还是混合群体）安全转移大象的技巧。为确保安全，还定期为团队提供进修培训。

异速框架是一种非侵入式工具，旨在根据通过高分辨率无人机图像捕捉到的鳄鱼头部长度测量值估算鳄鱼的总体长。通过利用已确定的特定物种头身长度比，该方法无需进行实际捕捉或处理，从而降低了研究人员和野生动物的风险。经过对 27 个鳄鱼物种中 17 个物种的验证，该框架可以提供对种群监测和保护管理至关重要的可靠人口统计数据。

该框架采用易读的表格（abaques），非专业人员也可以使用，操作人员无需高级科学专业知识即可快速应用该方法。