يتم اختيار المؤسسات المستضيفة بناءً على قدرتها على دعم التعليم في الفصول الدراسية والتعليم الميداني على حد سواء، وعلى مشاركتها في تحديات الحفظ النشطة حيث تلعب التكنولوجيا دوراً مهماً. على سبيل المثال، يعد صندوق RISE Grumeti في تنزانيا موقعاً مثالياً للتدريب، حيث يوفر مرافق تعليمية وأماكن إقامة للطلاب، ويدير مبادرات نشطة مدعومة بالتكنولوجيا مثل برامج مكافحة الصيد غير المشروع وحماية وحيد القرن.

علاوةً على ذلك، نعطي الأولوية للمؤسسات التي تشاركنا التزامنا بتطوير تعليم النساء والمهتمين بالحفاظ على البيئة في بداية مسيرتهم المهنية، والتي تتمتع بعلاقات قوية مع المجتمعات المحلية المعنية بالحفاظ على البيئة والمجتمعات البحثية، وتظهر ريادة في دمج التكنولوجيا في ممارسات الحفاظ على البيئة. تعد هذه الشراكات ضرورية لضمان استدامة برنامجنا واندماجه بعمق في المجتمعات التي يهدف إلى خدمتها.

وقد كانت الشراكات القوية مع المنظمات غير الحكومية المحلية والإدارات التعليمية بالغة الأهمية لنجاح نوادي أريبادا. وتمكن هذه الشراكات من تكييف المناهج الدراسية لتعكس أولويات الحفظ الخاصة بالمجتمع المحلي، مثل حماية السلاحف البحرية في برينسيبي أو رصد التنوع البيولوجي في كينيا. يضمن التخطيط التعاوني أن تلبي الأندية الاحتياجات المحلية وأن يكون لها تأثير دائم.

تدمج نوادي "أريبادا" تكنولوجيا الحفاظ على البيئة في مناهج العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات لتعليم الطلاب تطبيقات عملية للرصد البيئي وحل المشكلات. يتعلم الطلاب رسم خرائط النظام العالمي لتحديد المواقع، وتحليل البيانات الصوتية الحيوية، وبرمجة الحواسيب الصغيرة، والطباعة ثلاثية الأبعاد لمواجهة تحديات الحفاظ على البيئة. يصممون نماذج أولية، ويحللون بيانات التنوع البيولوجي، وينشئون مكتبات رقمية للعينات الطبيعية باستخدام المسح ثلاثي الأبعاد، ويطبقون ما تعلموه مباشرة على جهود الحفاظ على البيئة.

يوفر نادي أريبادا تعليمًا عمليًا في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات مصمم خصيصًا لتلبية احتياجات الحفاظ على البيئة. يُقدم هذا المنهج من خلال برامج ما بعد المدرسة في المجتمعات المحرومة من الخدمات، ويدمج المنهج تحديات الحفظ المحلية في الدروس، مما يعزز العلاقة العميقة بين الطلاب وبيئتهم. يكتسب الطلاب خبرة عملية في استخدام أدوات مثل النظام العالمي لتحديد المواقع، والحواسيب الصغيرة، والرصد الصوتي الحيوي، ويتعلمون كيف تدعم هذه التقنيات الحفاظ على التنوع البيولوجي. يُمكّن هذا التعليم الشباب المحلي من اكتساب المهارات التقنية الضرورية للنمو الشخصي والمجتمعي على حد سواء، مع تعزيز قادة المستقبل في مجال الحفاظ على البيئة.

تم نشر نتائج المشروع من خلال منصات أكاديمية وعامة متعددة، بما في ذلك:

• مقال أكاديمي في مجلة أبحاث المحيطات والغلاف الجوي ( مجلة الشريك العلمي).
• محتوى متميز على منصة وي تشات العامة للجمعية الأمريكية لتقدم العلوم في الصين، وهي الوسيلة الإعلامية الرسمية للجمعية الأمريكية لتقدم العلوم في الصين.
• مساهمة دراسة حالة في موقع دلتا نهر يانغتسي التجريبي.
• الاندماج في المشاريع البحثية الأوقيانوغرافية الرئيسية التي تدعمها المؤسسة الوطنية للعلوم في الصين.

محاذاة المنتدى العالمي لعلوم المحيطات: يتوافق مع الهدف 20 من المنتدى العالمي لعلوم المحيطات.
المساهمة: تعزيز جهود الحفظ العالمية من خلال مشاركة المنهجيات القابلة للتطوير.

تم استكشاف تأثير الدوافع الطبيعية والبشرية المنشأ على ديناميكيات الغطاء النباتي باستخدام نموذج إضافي معمم (GAM). قام هذا النموذج بتقييم العلاقات غير الخطية بين تغيرات الغطاء النباتي والعوامل الرئيسية:

• تأثرتنباتات سبارتينا ألتيرنيفلورا في المقام الأول بالمتغيرات البيئية البحرية مثل الملوحة وارتفاع الأمواج.
• وتأثرتنباتات فراغميتس أوستراليس وسويدا سالسا بالترسيب والضغوط البشرية (مثل تربية الأحياء المائية) والمنافسة بين الأنواع.

يدعم فهم هذه الدوافع إدارة النظام البيئي التكيفية ومكافحة الأنواع الغازية.

محاذاة المنتدى العالمي للأغذية: يدعم الهدفين 6 و8 من أهداف المنتدى العالمي للأغذية والزراعة.
المساهمة: تعمل النماذج التنبؤية على تحسين الحفظ التفاعلي من خلال تقديم رؤى قابلة للقياس حول الدوافع.

تم إجراء تحليل مكاني زماني للكشف عن أنماط التوزيع طويل الأجل لنباتات الأراضي الرطبة داخل المنطقة المحمية من عام 1990 إلى عام 2022.

• ويوضحالشكل 1أ التغيرات في الأنماط المكانية للغطاء النباتي مع مرور الوقت.
• ويعرضالشكل 1 ب النسبة المئوية للغطاء النباتي على طول التدرج بين البحر والبر.

استُخدمت أدوات تحليلية مثل مؤشرات أنماط المناظر الطبيعية، ونماذج الهجرة، وديناميكيات التمدد والانكماش لقياس التغيرات البيئية.

النتائج الرئيسية

• أظهرنبات سبارتينا ألتيرنيفلورا تجميعاً مكانياً عالياً ولكنه أظهر اتجاهاً متناقصاً مع مرور الوقت.
• أظهرفراجمايتس أوستراليس وسويدا سالسا تجزئة أكبر وتغطية مكانية متزايدة.
• أظهرت هجرة الغطاء النباتي عدم تجانس كبير وتوزع نطاقي واضح على طول التدرج بين اليابسة والبحر.

محاذاة GBF: يتماشى مع الهدف 2 من الإطار المرجعي GBF.
المساهمة: تعزز النتائج القابلة للقياس من تخطيط الاستعادة وسد الثغرات في مناهج الإدارة الموحدة.

تم تطوير قاعدة بيانات جغرافية مكانية شاملة، تدمج بيانات الغطاء النباتي المستمدة من الاستشعار عن بعد مع المتغيرات البيئية والمناخية والبشرية المنشأ الرئيسية. وشملت المقاييس المتضمنة ملوحة التربة، ودرجة حرارة سطح البحر، وملوحة مياه البحر، ومواقع أحواض تربية الأحياء المائية، مما يوفر أساسًا تحليليًا قويًا.

مواءمة الإطار المرجعي العالمي: يدعم الهدف 21 من المنتدى العالمي للأغذية والزراعة.
المساهمة: يدمج طبقات بيانات متنوعة للتحليل الشامل، مما يضيف قيمة إلى مجموعات بيانات الحفظ المجزأة.

تم تنعيم السلاسل الزمنية لمؤشر الغطاء النباتي باستخدام تركيب غاوسي لتقليل الضوضاء واستخراج السمات الفينولوجية الرئيسية. طُبقت خوارزمية التعلم العميق للغابات العشوائية لتصنيف الغطاء النباتي للأراضي الرطبة إلى ثلاثة أنواع سائدة: سبارتينا ألتيرنيفلورا، وفراغمايتس أستراليس، وسويدا سالسا. تم التحقق من دقة التصنيف من 1990 إلى 2022 من خلال المسوحات الميدانية.

محاذاة GBF: يساهم في الهدف 6 من الإطار المرجعي الجنساني العالمي.
المساهمة: يقلل من تأثير الأنواع الغازية من خلال التحديد الدقيق لنبات سبارتينا ألتيرنيفلورا للمكافحة المستهدفة، ومعالجة تهديد رئيسي للتنوع البيولوجي.

باستخدام منصة Google Earth Engine (GEE)، تم الحصول على بيانات الاستشعار عن بُعد من سلسلة لاندسات من عام 1990 إلى عام 2022 بشكل منهجي، بما في ذلك مستشعرات TM5 و ETM+ (لاندسات 7) و OLI (لاندسات 8) و OLI (لاندسات 9). ولضمان جودة البيانات للتحليلات اللاحقة، تم اختيار ودمج النطاقات الطيفية الرئيسية - الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR) والأحمر والأخضر -.

محاذاة GBF: يدعم الهدف 21 من GBF.
المساهمة: تعزيز عملية صنع القرار من خلال مجموعات بيانات موثقة في الوقت الحقيقي، مما يضيف قيمة إلى جهود الحفظ الحالية من خلال الابتكار التكنولوجي.