Plusieurs types de données ont été collectés tout au long du processus de ce projet. Dans la phase d'analyse de l'horizon, des données secondaires socio-économiques et environnementales utilisant les ODD comme cadre ont été collectées, ainsi que des données sur les tendances des médias sociaux. Cette phase a été principalement réalisée par SDG Move. Ces données ont été traitées et des questions sociales, économiques et environnementales difficiles ont été sélectionnées et transformées en un rapport d'une page. Chaque région a contextualisé les rapports d'une page et a sélectionné ou ajouté des questions spécifiques à la région. Lors de la phase de la méthode Delphi (au niveau régional), les avis des experts (qui ont évalué et commenté le rapport d'une page lors de la première phase et qui ont hiérarchisé les questions difficiles lors de la deuxième phase) ont été recueillis et traités afin d'identifier les priorités régionales. Les priorités ont ensuite été utilisées dans les ateliers régionaux de prospective, dans lesquels la méthode Backcasting a été utilisée dans le cadre d'une consultation multipartite pour obtenir les aspirations régionales impliquant les priorités régionales et les orientations stratégiques pour réaliser ces aspirations. Les résultats de tous les processus régionaux ont été synthétisés. Une liste de plus de 10 000 projets de recherche a été analysée par rapport aux ODD et aux résultats régionaux synthétisés afin de déterminer les lacunes en matière de recherche.
L'expertise des équipes régionales a permis de contextualiser les questions difficiles avec peu d'efforts. Leur capital social, avec des liens personnels avec des parties prenantes de plusieurs secteurs dans la région, a aidé à identifier les parties prenantes ayant une expérience et un engagement avec les mouvements existants, ce qui nous a permis d'obtenir des perspectives fondées et actuelles sur ces questions difficiles.
Un processus de collecte de données bien planifié et une consultation régulière et ouverte entre SDG Move et les équipes régionales ont également été cruciaux pour la collecte de données en temps voulu.
Les experts des universités et des organisations de la société civile constituent la deuxième source permettant de combler le manque de données. Cela est possible parce que les données ne sont pas utilisées pour des méthodes statistiques complexes mais pour comprendre la situation des questions difficiles. Les données quantitatives n'étaient donc qu'une pièce du puzzle.
Des objectifs, un calendrier et des résultats clairs pour chaque équipe régionale facilitent leur planification. Le calendrier doit tenir compte des retards et des limitations régionales ou locales inattendues. Il était important de procéder à des vérifications régulières pour mettre à jour l'état d'avancement du projet et les obstacles. Plus les obstacles sont identifiés tôt, mieux c'est.
SDG Move, en tant qu'équipe de coordination, doit faire preuve d'ouverture d'esprit et écouter la voix et les préoccupations des équipes régionales, car notre plan n'est pas parfait et pourrait ne pas correspondre aux contextes régionaux et culturels. Le moral des équipes régionales doit également être observé et stimulé si nécessaire. Les progrès et les perspectives du projet, ainsi qu'un compliment de la part du bureau de la TSRI ont été de bons stimulants pour le moral.