Tijdens het hele proces van dit project werden verschillende soorten gegevens verzameld. In de Horizonscanning-fase werden secundaire sociaaleconomische en milieugegevens verzameld met SDG's als raamwerk, samen met gegevens van trends in sociale media. Deze fase werd voornamelijk uitgevoerd door SDG Move. Deze gegevens werden verwerkt en er werden uitdagende sociale, economische en milieukwesties geselecteerd die elk in een rapport van 1 pagina werden opgenomen. Elke regio contextualiseerde de rapporten van 1 pagina en selecteerde of voegde regiospecifieke kwesties toe. In de fase van de Delphimethode (regionaal niveau) werden de meningen van experts (die het rapport van 1 bladzijde in de eerste ronde beoordeelden en becommentarieerden en de uitdagende kwesties in de tweede ronde prioriteerden) verzameld en verwerkt om regionale prioriteiten te identificeren. De prioriteiten werden vervolgens gebruikt in de regionale toekomstverkenningsworkshops, waarin de Backcasting-methode werd gebruikt in een multistakeholderoverleg om de regionale ambities te verkrijgen, met inbegrip van de regionale prioriteiten en strategische richtingen om die ambities te verwezenlijken. De uitkomsten van alle regionale processen werden samengevat. Een lijst van meer dan 10.000 onderzoeksprojecten werd geanalyseerd aan de hand van de SDG's en de gesynthetiseerde regionale uitkomsten om onderzoekshiaten te ontdekken.
De expertise van de regionale teams maakte de contextualisering van uitdagende kwesties mogelijk met weinig inspanning. Hun sociaal kapitaal, met persoonlijke connecties met stakeholders uit verschillende sectoren in de regio, hielp bij het identificeren van de stakeholders met ervaring en betrokkenheid bij de bestaande bewegingen, waardoor we gefundeerde en actuele perspectieven op deze uitdagende kwesties konden verkrijgen.
Een goed gepland gegevensverzamelingsproces en regelmatig en open overleg tussen SDG Move en de regionale teams waren ook cruciaal voor het tijdig verzamelen van gegevens.
Academische deskundigen en deskundigen van maatschappelijke organisaties zijn de tweede bron om het gebrek aan gegevens op te vullen. Dit is mogelijk omdat de gegevens niet worden gebruikt voor complexe statistische methoden, maar om de situatie van de uitdagende kwesties te begrijpen. De kwantitatieve gegevens waren dus slechts één stukje van de puzzel.
Duidelijke doelstellingen, tijdlijnen en resultaten voor elk regionaal team helpen bij de planning. Het tijdschema moet rekening houden met vertragingen en onverwachte regionale of lokale beperkingen. Regelmatige check-in was belangrijk om de projectstatus en obstakels bij te werken. Hoe eerder de obstakels worden geïdentificeerd, hoe beter.
SDG Move moet als coördinatieteam ruimdenkend zijn en luisteren naar de stem en de bezorgdheden van de regionale teams, aangezien ons plan niet perfect is en misschien niet past in de regionale en culturele context. Het moreel van de regionale teams moet ook worden geobserveerd en gestimuleerd waar nodig. De voortgang en vooruitzichten van het project en een compliment van het TSRI-kantoor waren goede stimulansen voor het moreel.