Nel corso del progetto sono stati raccolti diversi tipi di dati. Nella fase di scansione dell'orizzonte, sono stati raccolti dati secondari socio-economici-ambientali utilizzando gli SDG come quadro di riferimento, oltre a dati sulle tendenze dei social media. Questa fase è stata svolta principalmente da SDG Move. Questi dati sono stati elaborati e sono stati selezionati i temi sociali, economici e ambientali più impegnativi, trasformandoli in un rapporto di una pagina ciascuno. Ogni regione ha contestualizzato i rapporti di 1 pagina e ha selezionato o aggiunto questioni specifiche regionali. Nella fase del metodo Delphi (a livello regionale), sono state raccolte ed elaborate le opinioni degli esperti (che hanno valutato e commentato il rapporto di 1 pagina nel primo turno e hanno dato la priorità alle questioni impegnative nel secondo turno) per identificare le priorità regionali. Le priorità sono state poi utilizzate nei workshop di previsione regionale, in cui è stato utilizzato il metodo del Backcasting in una consultazione multi-stakeholder per ottenere le aspirazioni regionali che coinvolgono le priorità regionali e le direzioni strategiche per raggiungere tali aspirazioni. I risultati di tutti i processi regionali sono stati sintetizzati. Un elenco di oltre 10.000 progetti di ricerca è stato analizzato rispetto agli SDGs e ai risultati regionali sintetizzati per ottenere le lacune della ricerca.
L'esperienza dei team regionali ha reso possibile la contestualizzazione di questioni impegnative con poco sforzo. Il loro capitale sociale, con connessioni personali con gli stakeholder di diversi settori della regione, ci ha aiutato a identificare gli stakeholder con esperienza e impegno nei movimenti esistenti, permettendoci di ottenere prospettive fondate e attuali su questi temi impegnativi.
Un processo di raccolta dati ben pianificato e una consultazione regolare e aperta tra SDG Move e i team regionali sono stati fondamentali per la raccolta dei dati in tempo utile.
Gli esperti del mondo accademico e delle organizzazioni della società civile sono la seconda fonte per colmare la lacuna di dati. Questo è possibile perché i dati non sono utilizzati per complessi metodi statistici, ma per comprendere la situazione delle questioni più complesse. Quindi i dati quantitativi sono stati solo un pezzo del puzzle.
Obiettivi, tempi e risultati chiari per ciascun team regionale aiutano la pianificazione. La tempistica deve tenere conto dei ritardi e delle limitazioni regionali o locali impreviste. È stato importante un check-in regolare per aggiornare lo stato del progetto e gli ostacoli. Prima si identificano gli ostacoli, meglio è.
SDG Move, come team di coordinamento, deve avere una mentalità aperta e ascoltare la voce e le preoccupazioni dei team regionali, poiché il nostro piano non è perfetto e potrebbe non adattarsi ai contesti regionali e culturali. Anche il morale dei team regionali deve essere osservato e rafforzato quando necessario. I progressi e le prospettive del progetto e i complimenti dell'ufficio TSRI sono stati una buona spinta per il morale.