このプロジェクトのプロセスを通じて、いくつかのタイプのデータが収集された。ホライゾン・スキャニングの段階では、SDGsをフレームワークとした社会経済・環境的な二次データが、ソーシャルメディアのトレンドからのデータとともに収集された。このフェーズは主にSDG Moveによって行われた。これらのデータは処理され、挑戦的な社会・経済・環境問題が選択され、それぞれ1ページのレポートにまとめられた。各地域は、1ページのレポートを文脈化し、地域特有の課題を選択または追加した。デルファイ法の段階（地域レベル）では、専門家の意見（第1ラウンドでは1ページ報告書に対する評価とコメント、第2ラウンドでは困難な課題の優先順位付け）が収集され、地域の優先順位を特定するために処理された。この優先順位は、地域の優先順位とそれを達成するための戦略的方向性を含む地域の願望を得るために、マルチステークホルダーによる協議でバックキャスティングの手法が用いられた。すべての地域プロセスの結果が統合された。10,000を超える研究プロジェクトのリストが、SDGsと統合された地域の成果に照らして分析され、研究ギャップを得た。
地域チームの専門知識は、困難な問題の文脈化をわずかな労力で可能にした。地域チームのソーシャルキャピタルは、地域の様々なセクターのステークホルダーとの個人的なつながりを持っており、既存のムーブメントとの関わりや経験を持つステークホルダーを特定するのに役立った。
綿密に計画されたデータ収集プロセスと、SDG Moveと地域チームとの定期的でオープンな協議も、適時のデータ収集には不可欠であった。
学術機関や市民団体の専門家は、データ・ギャップを埋める第二の情報源である。このようなことが可能なのは、データが複雑な統計手法のために使われるのではなく、困難な問題の状況を理解するために使われるからである。つまり、定量的データはパズルの1ピースに過ぎないのだ。
各地域チームの明確な目的、スケジュール、成果物は、彼らの計画立案に役立つ。タイムラインは、遅延や予期せぬ地域や地方の制限を考慮する必要がある。定期的なチェックインは、プロジェクトの状況や障害をアップデートするために重要であった。障害の特定は早ければ早いほどよい。
調整チームとしてのSDG Moveは、心を開いて地域チームの声や懸念に耳を傾けなければならない。また、地域チームの士気を観察し、必要に応じて高める必要もある。プロジェクトの進捗状況や見通し、TSRIオフィスからの賛辞は、士気を高める良い材料となった。