Lokal | PANORAMA

Tata kelola publik yang dipercayakan kepada Koordinasi Lingkungan Hidup dan Pembangunan Berkelanjutan Provinsi

Cagar alam ini dikelola oleh Koordinasi Provinsi untuk Lingkungan dan Pembangunan Berkelanjutan.

Cagar alam ini dikontrol langsung oleh pemerintah melalui Koordinasi Lingkungan Hidup dan Pembangunan Berkelanjutan Provinsi.

Sayangnya, perubahan otoritas di tingkat Koordinasi Lingkungan Hidup Provinsi menyebabkan masalah bagi kelangsungan kebijakan pengelolaan situs ini.

Lokal

Penggunaan aturan tradisional dan adat dalam pengelolaan sumber daya

Masyarakat menggunakan aturan tradisional dan adat sebagai mekanisme untuk mengakses sumber daya alam dan berbagi manfaat yang timbul dari penggunaannya.

Semua anggota masyarakat memiliki akses terhadap sumber daya dan setiap perselisihan yang mungkin timbul diselesaikan dengan cara-cara tradisional atau adat.

Penggunaan aturan tradisional memastikan pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan.

Lokal

Pengelolaan sumber daya tradisional oleh masyarakat adat

Sebagai wilayah yang dihuni oleh masyarakat adat, tanah dan sumber daya alamnya dikelola secara tradisional.

Keberhasilan metode pengelolaan ini terkait dengan penerapan aturan-aturan tradisional dalam penggunaan sumber daya alam, yang dampak positifnya terhadap konservasi keanekaragaman hayati telah diakui sejak dahulu kala.

Telah diketahui bahwa Kawasan Warisan Aborigin dan Masyarakat adalah kawasan yang berkontribusi dalam menjaga integritas ekologi ekosistem dan melestarikan keanekaragaman hayati.

Lokal

Dukungan teknis dan keuangan untuk PIREDD/Maniema yang diimplementasikan oleh GIZ

Program REDD+ terintegrasi di Maniema (PIREDD Maniema) membantu mengurangi emisi dan meningkatkan penyerapan dengan membangun hutan lindung (APAC, CFCL, cadangan masyarakat), merestorasi lanskap berhutan, dan mempromosikan pertanian berkelanjutan.

Keberhasilan program pembentukan cagar alam masyarakat ditandai dengan keterlibatan dan partisipasi masyarakat dalam proses pembuatan dan pengambilan keputusan.

Pelajaran yang dapat dipetik adalah bahwa inisiatif untuk membuat cagar alam diterima oleh anggota masyarakat yang memiliki lahan.

Lokal

Dukungan untuk organisasi Action Communautaire pour la Gestion de l'Environnement (ACOGE)

Action Communautaire pour la Gestion de l'Environnement (ACOGE) adalah sebuah organisasi masyarakat yang bekerja pada isu-isu lingkungan di tingkat lokal.

Dukungan teknis dan finansial yang diterima dari berbagai mitra, khususnya GIZ, merupakan faktor kunci keberhasilan program konservasi burung nuri dan kakatua.

Sebagai pelajaran, anggota masyarakat telah mendapatkan manfaat dari beberapa sesi peningkatan kesadaran tentang pentingnya konservasi, yang telah mendorong keterlibatan masyarakat dan partisipasi semua pemangku kepentingan lokal.

Lokal

Data Drone

Dari data drone hingga model ketinggian kanopi

Drone memainkan peran penting dalam sistem Pemantauan 3LD, melengkapi metode pengumpulan data lainnya, Drone merupakan alat penting di negara-negara mitra untuk memperkuat keterampilan teknis di antara staf lokal. Keterampilan ini mencakup perencanaan penerbangan, navigasi, dan evaluasi gambar. Pemantauan drone bertujuan untuk memberdayakan staf proyek dalam mengambil data yang disesuaikan untuk analisis fotogrametri, yang kemudian menghasilkan informasi geografis yang penting.

Metodologi pemetaan drone mencakup lima tahap, dengan dua tahap pertama berfokus pada pengoperasian drone:

Persiapan misi pemetaan (pekerjaan desktop)
Pelaksanaan misi pemetaan (kerja lapangan)
Pengembangan Model Permukaan Digital (DSM) & pembuatan Orthomosaic (pekerjaan desktop)
Analisis dan penyempurnaan data (pekerjaan desktop)
Integrasi ke dalam sistem data yang ada (pekerjaan desktop)

Data drone membantu dalam mengevaluasi indikator-indikator yang terkait dengan karbon/biomassa, seperti tingkat kematian dan jenis hutan. Khususnya, dengan penerapan persamaan alometrik dan karakterisasi yang tepat dari tipe lahan, estimasi biomassa pohon di atas permukaan tanah dapat ditentukan.

Drone dengan kemampuan perencanaan penerbangan yang sudah diatur sebelumnya, memastikan pembuatan ortofoto yang mulus dari masing-masing gambar. Hal ini memungkinkan setiap jepretan foto digabungkan dengan mulus menjadi sebuah ortofoto (foto udara yang dikoreksi dari distorsi, sehingga memungkinkan pengukuran yang akurat). Penting juga untuk mempertimbangkan ketersediaan drone ini di pasar lokal negara mitra. Memanfaatkan pengetahuan lokal dengan melibatkan akademisi lokal adalah hal yang sangat penting dalam proses ini. Mereka dapat memberikan persamaan alometrik yang penting, yang didasarkan pada tinggi pohon, yang memfasilitasi perhitungan biomassa yang tepat.

Drone menghasilkan gambar beresolusi tinggi, yang memungkinkan gambaran rinci mengenai perubahan tutupan lahan, kelangsungan hidup pohon, dan tingkat erosi. Dikombinasikan dengan data lapangan, pemantauan berbasis drone menjadi lebih kuat, sehingga menjamin pemantauan yang baik.

Heterogenitas pohon dan kerapatan vegetasi sering kali menghalangi ekstraksi titik-titik kunci yang sama di antara citra, yang diperlukan untuk memperkirakan ketinggian dan indikator lainnya. Dalam hal ini, meningkatkan tumpang tindih antara gambar hingga minimal 85% tumpang tindih depan dan samping dapat meningkatkan ekstraksi titik-titik kunci. Selain itu, dengan meningkatkan ketinggian terbang drone, akan mengurangi distorsi perspektif, yang memudahkan pendeteksian kemiripan visual di antara gambar yang tumpang-tindih. Namun demikian, terlalu banyak tumpang-tindih, yaitu persentase tumpang-tindih yang tinggi menghasilkan jumlah data yang lebih banyak, sehingga pemrosesan data menjadi lebih intensif.

Aspek lain yang telah disebutkan adalah ketersediaan drone yang sesuai di negara mitra. Mengimpor drone ke masing-masing negara itu sulit, dan hambatan birokrasi tetap ada.

Data Satelit

Tangkapan layar aplikasi F4F-Dashboard yang ada saat ini

Data satelit menjadi dasar dari sistem 3LD-Monitoring, dengan memanfaatkan kemampuan citra sumber terbuka dari satelit Copernicus Sentinel-2 dan LANDSAT. Sebuah algoritma yang dikembangkan dengan cermat oleh Remote Sensing Solutions (RSS) GmbH, merevolusi proses ini. Pengguna dapat dengan mudah mengirimkan shapefile dari area yang mereka minati, mendorong algoritma untuk secara otomatis mengambil dan menganalisis data yang relevan. Spektrum analisis yang kuat dilakukan termasuk tren vegetasi 5 tahunan menggunakan NDVI untuk menilai keuntungan atau kerugian vegetasi, analisis kelembaban vegetasi 5 tahunan melalui NDWI, dan evaluasi tren curah hujan 5 tahunan. Selain itu, algoritme ini juga memfasilitasi visualisasi perubahan vegetasi sejak awal proyek, sehingga memperkuat kerangka kerja pemantauan dengan wawasan dinamis. Data satelit, komponen penting dari sistem Pemantauan 3LDM, memanfaatkan citra sumber terbuka dari misi Copernicus Sentinel-2 dan satelit LANDSAT. Untuk area yang telah ditentukan sebelumnya, data ini secara otomatis diambil dan dianalisis untuk parameter tertentu. Analisis utama meliputi tren vegetasi 5 tahunan menggunakan NDVI sebagai proksi untuk keuntungan atau kerugian vegetasi, tren kelembaban vegetasi 5 tahunan melalui NDWI, dan tren curah hujan 5 tahunan. Selain itu, perubahan vegetasi dari awal proyek juga dapat divisualisasikan.

Penggunaan yang efektif dari blok bangunan ini bergantung pada pengguna yang menggambar dan menyimpan area dalam platform GIS seperti QGIS. Selain itu, penyempurnaan shapefile dengan informasi spesifik proyek, seperti tanggal dimulainya proyek dan tipe RENTANG, akan mengoptimalkan analisis. Pelatihan yang tepat mengenai keterampilan ini memastikan input data yang akurat dan pemantauan yang sesuai, sehingga peningkatan kapasitas di bidang-bidang ini menjadi penting jika tidak ada.

Meskipun data satelit, terutama yang bersumber terbuka, menawarkan wawasan yang luas, kemampuannya untuk identifikasi spesies sangat terbatas, bahkan tidak dapat dicapai. Keterbatasan ini menekankan peran yang sangat penting dari kerja lapangan dalam melihat komposisi dan karakteristik spesies. Selain itu, memahami keterbatasan citra satelit, terutama pada hutan tanaman muda, memperkuat perlunya mengintegrasikan data lapangan dan data drone untuk mendapatkan gambaran yang komprehensif mengenai medan hutan.

Data Lapangan

Tim menyiapkan plot sampel di hutan bakau (Madagaskar)

Citra satelit dan drone, meskipun kontribusinya tidak dapat disangkal untuk pemantauan, masih terbatas pada tahun-tahun awal upaya RENTANG. Pengumpulan data di tingkat lapangan merupakan hal yang krusial pada tahun-tahun pertama proyek.

Pengumpulan data di tingkat lapangan dibagi menjadi tiga pendekatan partisipatif:

Plot pengambilan sampel permanen: Petak-petak tetap, dimana tinggi pohon, DBH, dan tingkat kelangsungan hidup pohon akan diestimasi. Petak contoh permanen akan dinilai dalam interval 3 tahun, karena membutuhkan banyak tenaga kerja dan waktu.
Perencanaan penggunaan lahan: putaran diskusi untuk penilaian informasi, serta identifikasi spesies yang terancam punah menurut Daftar Merah Spesies Terancam oleh World Conservation Union (IUCN). Proses ini terintegrasi ke dalam proses perencanaan tata guna lahan lainnya, dan dengan demikian, tidak memiliki interval penilaian yang pasti.
Transek: Identifikasi spesies floristik dan faunistik, serta komposisi struktur hutan, dalam selang waktu penilaian selama tiga bulan

Semua indikator yang relevan yang termasuk dalam tiga pendekatan partisipatif dikumpulkan dengan menggunakan KOBO Toolbox. Perangkat lunak ini menawarkan kondisi yang sesuai dan mudah dioperasikan, selaras dengan tujuan pemantauan proyek.

Pendekatan partisipatif sangat penting untuk menjamin pemantauan jangka panjang terhadap kawasan yang dipulihkan. Simbiosis antara pengetahuan lokal dan pelatihan/peningkatan kapasitas staf lokal dan mitra regional merupakan inti dari pendekatan ini. Mengidentifikasi kebutuhan masyarakat, mengorganisir putaran diskusi, melibatkan masyarakat lokal dalam pengembangan dan pengujian sistem pemantauan, mendorong kesadaran dan hubungan dengan lanskap yang dipulihkan.

Prioritas Data Lapangan: Pada tahap awal RENTANG, pengumpulan data di tingkat lapangan lebih efektif daripada hanya mengandalkan citra satelit dan drone.
Pendekatan Partisipatif: Menggunakan metode partisipatif seperti plot pengambilan sampel permanen, perencanaan tata guna lahan, dan transek yang melibatkan masyarakat lokal dan meningkatkan pemantauan.
Teknologi Tepat Guna: Menggunakan alat yang mudah digunakan seperti KOBO Toolbox yang selaras dengan tujuan proyek dan menyederhanakan pengumpulan data.
Keterlibatan Masyarakat Lokal: Melibatkan dan melatih masyarakat setempat memastikan keberhasilan jangka panjang dan menumbuhkan hubungan dengan lanskap yang dipulihkan.

Keberadaan komite pengelolaan satwa liar dan lanskap setempat

Komite pengelolaan satwa liar dan lanskap setempat adalah badan pengambil keputusan di tingkat masyarakat.

Melalui pertemuan rutin, komite pengelolaan satwa liar merencanakan kegiatan pengelolaan lokasi dengan tujuan untuk pengelolaan satwa liar dan ekosistem alami yang berkelanjutan.

Komite pengelolaan satwa liar juga memutuskan bagaimana dukungan untuk pengembangan masyarakat (dukungan untuk kegiatan yang menghasilkan pendapatan, membangun sistem wanatani, pendidikan lingkungan, dan lain-lain) akan diarahkan.

Lokal

a) Adanya piagam antara konsesi SODEFOR dan masyarakat tentang pengelolaan sumber daya alam secara tradisional

Kerangka acuan tersebut mendefinisikan kewajiban pemegang konsesi kepada masyarakat, serta hak-hak masyarakat yang diakui untuk mengelola sumber daya alam.

Spesifikasi tersebut mengakui bahwa masyarakat pemilik lahan di hutan WEKO memiliki hak untuk menggunakan sumber daya alam secara tradisional. Spesifikasi tersebut juga mendefinisikan spesies yang akan dieksploitasi oleh pemegang konsesi.

Dalam hal pengajaran, keberadaan buku kerja menciptakan iklim kolaborasi antara dealer dan komunitas.

Lokal