Dati del drone
Dai dati del drone al modello di altezza della chioma
© Forests4Future, GIZ
I droni svolgono un ruolo fondamentale nel sistema di monitoraggio 3LD, integrando altri metodi di raccolta dati. I droni sono strumenti essenziali nei Paesi partner per rafforzare le competenze tecniche del personale locale. Queste competenze comprendono la pianificazione del volo, la navigazione e la valutazione delle immagini. Il monitoraggio con i droni mira a mettere il personale del progetto in condizione di acquisire dati su misura per le analisi fotogrammetriche, da cui emergono informazioni geologiche cruciali.
La metodologia di mappatura con i droni comprende cinque fasi, le prime due delle quali si concentrano sulle operazioni con i droni:
- preparazione della missione di mappatura (lavoro a tavolino)
- Esecuzione della missione di mappatura (lavoro sul campo)
- Sviluppo del Modello Digitale di Superficie (DSM) e generazione dell'ortomosaico (lavoro da tavolo)
- Analisi e perfezionamento dei dati (lavoro sul campo)
- Integrazione nel sistema di dati prevalente (lavoro da tavolo)
I dati del drone aiutano a valutare gli indicatori legati al carbonio/biomassa, come i tassi di mortalità e i tipi di foresta. In particolare, con l'applicazione di equazioni allometriche e la corretta caratterizzazione del tipo di terreno, è possibile determinare stime della biomassa fuori terra degli alberi.
I droni con capacità di pianificazione del volo preimpostata garantiscono la creazione di ortofoto senza soluzione di continuità da singole immagini. Ciò consente alle singole istantanee di fondersi senza soluzione di continuità in un'ortofoto (fotografia aerea corretta dalle distorsioni, che consente misurazioni accurate). È inoltre fondamentale considerare la disponibilità di questi droni nei mercati locali dei Paesi partner. In questo processo è fondamentale sfruttare le conoscenze locali coinvolgendo il mondo accademico locale. Essi possono fornire equazioni allometriche essenziali, basate sull'altezza degli alberi, che facilitano il calcolo preciso della biomassa.
I droni generano immagini ad alta risoluzione, consentendo una panoramica dettagliata dei cambiamenti della copertura del suolo, della sopravvivenza degli alberi e dei tassi di erosione, tra gli altri. In combinazione con i dati sul campo, il monitoraggio basato sui droni viene rafforzato, garantendo un monitoraggio efficace.
L'eterogeneità degli alberi e della densità della vegetazione spesso ostacola l'estrazione di punti chiave comuni tra le immagini, necessari per stimare le altezze e altri indicatori. A questo proposito, aumentare la sovrapposizione tra le immagini a un minimo dell'85% di sovrapposizione frontale e laterale può migliorare l'estrazione dei punti chiave. Inoltre, l'aumento dell'altezza di volo del drone riduce la distorsione prospettica, facilitando il rilevamento delle somiglianze visive tra le immagini sovrapposte. Tuttavia, un'eccessiva sovrapposizione, ovvero un'alta percentuale di sovrapposizione, comporta una maggiore quantità di dati, rendendo l'elaborazione dei dati più dispendiosa in termini di tempo.
Un altro aspetto già menzionato è la disponibilità di droni adatti nei Paesi partner. L'importazione di droni nei rispettivi Paesi è difficile e persistono barriere burocratiche.
