Governança pública confiada à Coordenação Provincial de Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável

A reserva é administrada pela Coordenação Provincial de Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável.

A reserva é controlada diretamente pelo governo por meio da Coordenação Provincial de Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável.

Infelizmente, as mudanças nas autoridades no nível da Coordenação Provincial do Meio Ambiente estão causando problemas para a continuidade da política de gerenciamento do local.

Uso de regras tradicionais e costumeiras no gerenciamento de recursos

As comunidades usam regras tradicionais e costumeiras como mecanismos para acessar os recursos naturais e compartilhar os benefícios decorrentes de seu uso.

Todos os membros da comunidade têm acesso aos recursos e quaisquer disputas que possam surgir são resolvidas por meios tradicionais ou costumeiros.

O uso de regras tradicionais garante o gerenciamento sustentável dos recursos naturais.

Gerenciamento tradicional de recursos pela comunidade indígena

Como um território habitado por povos indígenas, a terra e os recursos naturais são gerenciados de forma tradicional.

O sucesso desse método de gestão está ligado à aplicação de regras tradicionais para o uso de recursos naturais, cujo impacto positivo na conservação da biodiversidade é reconhecido desde tempos imemoriais.

É bem sabido que as Áreas de Patrimônio Aborígene e Comunitário são áreas que contribuem para manter a integridade ecológica dos ecossistemas e conservar a biodiversidade.

Suporte técnico e financeiro para o PIREDD/Maniema implementado pela GIZ

O programa integrado de REDD+ em Maniema (PIREDD Maniema) está ajudando a reduzir as emissões e a aumentar as remoções por meio da criação de florestas protegidas (APAC, CFCL, reservas comunitárias), da restauração de paisagens florestais e da promoção da agricultura sustentável.

O sucesso do programa de criação de reservas comunitárias é marcado pelo envolvimento e pela participação da comunidade no processo de criação e tomada de decisões.

A lição aprendida é que a iniciativa de criar a reserva comunitária foi aceita pelos membros das comunidades que possuem a terra.

Apoio à organização Action Communautaire pour la Gestion de l'Environnement (ACOGE)

A Action Communautaire pour la Gestion de l'Environnement (ACOGE) é uma organização comunitária que trabalha com questões ambientais em nível local.

O apoio técnico e financeiro recebido de vários parceiros, especialmente da GIZ, foi um fator fundamental para o sucesso do programa de conservação de papagaios.

Como lição, os membros da comunidade se beneficiaram de várias sessões de conscientização sobre a importância da conservação, o que estimulou o envolvimento da comunidade e a participação de todas as partes interessadas locais.

Dados do drone

Os drones desempenham um papel fundamental no sistema de monitoramento 3LD, complementando outros métodos de coleta de dados. Os drones são ferramentas essenciais nos países parceiros para fortalecer as habilidades técnicas da equipe local. Essas habilidades abrangem o planejamento de voo, a navegação e a avaliação de imagens. O monitoramento por drones tem como objetivo capacitar a equipe do projeto a capturar dados sob medida para análises fotogramétricas, a partir das quais surgem geoinformações cruciais.

A metodologia de mapeamento com drones abrange cinco estágios, sendo que os dois primeiros se concentram nas operações com drones:

  1. Preparação da missão de mapeamento (trabalho de escritório)
  2. Execução da missão de mapeamento (trabalho de campo)
  3. Desenvolvimento do modelo de superfície digital (DSM) e geração de ortomosaico (trabalho de desktop)
  4. Análise e refinamento de dados (trabalho de escritório)
  5. Integração ao sistema de dados predominante (trabalho de escritório)

Os dados de drones auxiliam na avaliação de indicadores ligados ao carbono/biomassa, como taxas de mortalidade e tipos de floresta. Em particular, com a aplicação de equações alométricas e a caracterização adequada do tipo de terra, as estimativas de biomassa acima do solo das árvores podem ser determinadas.

Os drones com capacidade de planejamento de voo predefinida garantem a criação perfeita de ortofotos a partir de imagens individuais. Isso permite que os instantâneos individuais se fundam perfeitamente em uma ortofoto (fotografia aérea corrigida de distorções, permitindo medições precisas). Também é fundamental considerar a disponibilidade desses drones nos mercados locais dos países parceiros. Aproveitar o conhecimento local envolvendo o meio acadêmico local é fundamental nesse processo. Eles podem fornecer equações alométricas essenciais, baseadas na altura da árvore, que facilitam cálculos precisos de biomassa.

Os drones geram imagens de alta resolução, permitindo uma visão geral detalhada das mudanças na cobertura da terra, da sobrevivência das árvores e das taxas de erosão, entre outros. Combinado com dados de campo, o monitoramento baseado em drones é fortalecido, garantindo um monitoramento sólido.

A heterogeneidade das árvores e a densidade da vegetação muitas vezes impedem uma boa extração de pontos-chave comuns entre as imagens, o que é necessário para estimar as alturas e outros indicadores. Nesse sentido, aumentar a sobreposição entre as imagens para um mínimo de 85% de sobreposição frontal e lateral pode melhorar a extração de pontos-chave. Além disso, aumentar a altura de voo do drone reduz a distorção da perspectiva, o que facilita a detecção de semelhanças visuais entre imagens sobrepostas. No entanto, o excesso de sobreposição, ou seja, altas porcentagens de sobreposição, resulta em uma quantidade maior de dados, tornando o processamento de dados mais demorado.

Outro aspecto já mencionado é a disponibilidade de drones adequados nos países parceiros. A importação de drones para os respectivos países é difícil, e ainda existem barreiras burocráticas.

Dados de satélite

Os dados de satélite formam a base do sistema 3LD-Monitoring, aproveitando os recursos de imagens de código aberto dos satélites Copernicus Sentinel-2 e LANDSAT. Um algoritmo, meticulosamente desenvolvido pela Remote Sensing Solutions (RSS) GmbH, revoluciona esse processo. Os usuários podem enviar sem problemas o shapefile de sua área de interesse, fazendo com que o algoritmo busque e analise automaticamente os dados relevantes. Um espectro de análises robustas é conduzido, incluindo a tendência de vegetação de 5 anos usando NDVI para avaliar ganhos ou perdas de vegetação, análise de umidade de vegetação de 5 anos por meio de NDWI e uma avaliação de tendência de precipitação de 5 anos com nuances. Além disso, o algoritmo facilita a visualização das mudanças na vegetação desde o início do projeto, reforçando a estrutura de monitoramento com percepções dinâmicas. Os dados de satélite, um componente vital do sistema de monitoramento 3LDM, aproveitam imagens de código aberto da missão Copernicus Sentinel-2 e dos satélites LANDSAT. Para áreas predefinidas, esses dados são automaticamente obtidos e analisados em relação a parâmetros específicos. As principais análises incluem uma tendência de vegetação de 5 anos usando o NDVI como indicador de ganhos ou perdas de vegetação, uma tendência de umidade da vegetação de 5 anos por meio do NDWI e uma tendência de precipitação de 5 anos. Além disso, as alterações na vegetação desde o início do projeto podem ser visualizadas.

O uso eficaz desse bloco de construção depende de os usuários desenharem e salvarem áreas em plataformas GIS, como o QGIS. Além disso, o aprimoramento do shapefile com detalhes do projeto, como datas de início e tipo de FLR, otimiza a análise. O treinamento adequado nessas habilidades garante a entrada de dados precisos e o monitoramento personalizado, tornando o desenvolvimento de capacidade nessas áreas essencial, se não estiver presente.

Embora os dados de satélite, especialmente os de código aberto, ofereçam amplas percepções, sua capacidade de identificação de espécies é altamente restrita, se não inatingível. Essa limitação enfatiza o papel indispensável do trabalho de campo para discernir a composição e as características das espécies. Além disso, a compreensão das restrições inatas das imagens de satélite, especialmente em plantações de árvores jovens, reforça a necessidade de integrar dados de campo e de drones para obter uma visão abrangente dos terrenos florestais.

Dados de campo

As imagens de satélite e de drones, apesar de sua inegável contribuição para o monitoramento, são limitadas nos primeiros anos dos esforços de RPF. A coleta de dados em nível de campo é fundamental nos primeiros anos do projeto.

A coleta de dados em nível de campo é dividida em três abordagens participativas:

  • Parcelas permanentes de amostragem: Parcelas fixas, onde serão estimadas a altura, o DBH e as taxas de sobrevivência das árvores. As parcelas permanentes de amostragem serão avaliadas em intervalos de três anos, devido ao alto consumo de mão de obra e tempo.
  • Planejamento do uso da terra: rodadas de discussão para avaliação de informações, bem como identificação de espécies ameaçadas de acordo com a Lista Vermelha de Espécies Ameaçadas da União Mundial para a Natureza (IUCN). É integrado a outros processos de planejamento de uso da terra e, portanto, não tem um intervalo de avaliação definido.
  • Transectos: Identificação de espécies florísticas e faunísticas, bem como da composição da estrutura florestal, em um intervalo de avaliação de três meses

Todos os indicadores relevantes incluídos nas três abordagens participativas são coletados usando o KOBO Toolbox. Esse software oferece condições adequadas e é fácil de operar, alinhando-se aos objetivos de monitoramento do projeto.

Uma abordagem participativa é essencial para garantir um monitoramento de longo prazo das áreas restauradas. A simbiose entre o conhecimento local e o treinamento/capacitação da equipe local e dos parceiros regionais é o núcleo dessa abordagem. A identificação das necessidades da comunidade, a organização de rodadas de discussão e o envolvimento da comunidade local no desenvolvimento e teste do sistema de monitoramento estimulam a consciência e a conexão com a paisagem restaurada.

  • Prioridade de dados de campo: Nos estágios iniciais da RPF, a coleta de dados em nível de campo é mais eficaz do que depender apenas de imagens de satélite e de drones.

  • Abordagens participativas: O emprego de métodos participativos, como parcelas de amostragem permanentes, planejamento do uso da terra e transectos, envolve as comunidades locais e aprimora o monitoramento.

  • Tecnologia apropriada: O uso de ferramentas fáceis de usar, como a KOBO Toolbox, alinha-se bem aos objetivos do projeto e simplifica a coleta de dados.

  • Envolvimento da comunidade local: O envolvimento e o treinamento das comunidades locais garantem o sucesso a longo prazo e promovem uma conexão com as paisagens restauradas.

Existência de um comitê local de gerenciamento da vida selvagem e da paisagem

O comitê local de gerenciamento da vida selvagem e da paisagem é o órgão de tomada de decisões da comunidade.

Por meio de reuniões regulares, o comitê de gerenciamento da vida selvagem planeja as atividades de gerenciamento do local com vistas ao gerenciamento sustentável da vida selvagem e dos ecossistemas naturais.

O comitê de gestão da vida selvagem também decide como o apoio ao desenvolvimento da comunidade (apoio a atividades geradoras de renda, estabelecimento de um sistema agroflorestal, educação ambiental etc.) deve ser direcionado.

a) Existência de uma carta entre a concessão da SODEFOR e as comunidades sobre a gestão tradicional dos recursos naturais

Os termos de referência definem as obrigações do concessionário com a comunidade, bem como os direitos reconhecidos das comunidades de gerenciar os recursos naturais.

As especificações reconhecem que as comunidades proprietárias de terras da floresta WEKO têm o direito de usar os recursos naturais de forma tradicional. Elas também definem as espécies a serem exploradas pelo concessionário.

Em termos de ensino, a existência da pasta de trabalho cria um clima de colaboração entre o revendedor e a comunidade.