Yerel | PANORAMA

Çevre ve Sürdürülebilir Kalkınma İl Koordinasyonuna emanet edilen kamu yönetişimi

Rezerv, Çevre ve Sürdürülebilir Kalkınma İl Koordinasyonu tarafından yönetilmektedir.

Rezerv, Çevre ve Sürdürülebilir Kalkınma İl Koordinasyonu aracılığıyla doğrudan hükümet tarafından kontrol edilmektedir.

Ne yazık ki, İl Çevre Koordinasyonu düzeyindeki yetkililerin değişmesi, sahanın yönetim politikasının devamlılığı açısından sorunlara neden olmaktadır.

Yerel

Kaynak yönetiminde geleneksel ve örfi kuralların kullanımı

Topluluklar, doğal kaynaklara erişim ve bunların kullanımından doğan faydaları paylaşma mekanizmaları olarak geleneksel ve örfi kuralları kullanmaktadır.

Topluluğun tüm üyelerinin kaynaklara erişimi vardır ve ortaya çıkabilecek anlaşmazlıklar geleneksel veya örfi yollarla çözülür.

Geleneksel kuralların kullanılması doğal kaynakların sürdürülebilir yönetimini sağlar.

Yerel

Yerli topluluk tarafından geleneksel kaynak yönetimi

Yerli halkların yaşadığı bir bölge olarak, arazi ve doğal kaynaklar geleneksel şekilde yönetilmektedir.

Bu yönetim yönteminin başarısı, biyolojik çeşitliliğin korunması üzerindeki olumlu etkisi çok eski zamanlardan beri kabul edilen doğal kaynakların kullanımına ilişkin geleneksel kuralların uygulanmasıyla bağlantılıdır.

Aborijin ve Topluluk Miras Alanlarının, ekosistemlerin ekolojik bütünlüğünün korunmasına ve biyolojik çeşitliliğin muhafaza edilmesine katkıda bulunan alanlar olduğu iyi bilinmektedir.

Yerel

GIZ tarafından uygulanan PIREDD/Maniema için teknik ve mali destek

Maniema'daki entegre REDD+ programı (PIREDD Maniema), korunan ormanlar (APAC, CFCL, topluluk rezervleri) kurarak, ormanlık arazileri restore ederek ve sürdürülebilir tarımı teşvik ederek emisyonların azaltılmasına ve uzaklaştırmaların artırılmasına yardımcı olmaktadır.

Topluluk rezervlerinin oluşturulmasına yönelik programın başarısı, oluşturulma ve karar alma süreçlerine topluluk katılımı ve iştirakiyle ortaya çıkmıştır.

Çıkarılan ders, topluluk rezervi oluşturma girişiminin arazinin sahibi olan toplulukların üyeleri tarafından kabul edildiğidir.

Yerel

Action Communautaire pour la Gestion de l'Environnement (ACOGE) kuruluşu için destek

Action Communautaire pour la Gestion de l'Environnement (ACOGE) yerel düzeyde çevre sorunları üzerine çalışan bir toplum kuruluşudur.

Başta GIZ olmak üzere çeşitli ortaklardan alınan teknik ve mali destek, papağan koruma programının başarısında kilit bir faktör olmuştur.

Bir ders olarak, topluluk üyeleri korumanın önemi konusunda çeşitli farkındalık artırma oturumlarından yararlanmış, bu da topluluk katılımını ve tüm yerel paydaşların katılımını teşvik etmiştir.

Yerel

Drone Verileri

Drone verilerinden kanopi yükseklik modeline

Dronlar, 3LD-İzleme sisteminde önemli bir rol oynamakta ve diğer veri toplama yöntemlerini tamamlamaktadır. Dronlar, ortak ülkelerde yerel personelin teknik becerilerini güçlendirmek için önemli araçlardır. Bu beceriler uçuş planlama, navigasyon ve görüntü değerlendirmeyi kapsamaktadır. Drone ile izleme, proje personelinin fotogrametrik analizler için özel olarak hazırlanmış verileri yakalamasını ve bunlardan önemli coğrafi bilgilerin ortaya çıkmasını amaçlamaktadır.

Drone haritalama metodolojisi, ilk ikisi drone operasyonlarına odaklanan beş aşamadan oluşmaktadır:

Haritalama görevi hazırlığı (masaüstü çalışması)
Haritalama görevinin yürütülmesi (saha çalışması)
Sayısal Yüzey Modelinin (DSM) geliştirilmesi ve Ortomozaik üretimi (masaüstü çalışması)
Veri analizi ve iyileştirme (masaüstü çalışması)
Mevcut veri sistemine entegrasyon (masaüstü çalışması)

Drone verileri, ölüm oranları ve orman türleri gibi karbon/biyokütle ile bağlantılı göstergelerin değerlendirilmesine yardımcı olur. Özellikle, allometrik denklemlerin uygulanması ve arazi türünün uygun şekilde karakterize edilmesiyle, ağaçların toprak üstü biyokütle tahminleri belirlenebilir.

Önceden ayarlanmış uçuş planlama özelliğine sahip dronlar, tek tek görüntülerden sorunsuz ortofoto oluşturulmasını sağlar. Bu, tek tek anlık görüntülerin sorunsuz bir şekilde bir ortofotoda (bozulmalar için düzeltilmiş hava fotoğrafı, doğru ölçümlere izin verir) birleşmesini sağlar. Bu insansız hava araçlarının ortak ülkelerin yerel pazarlarında bulunabilirliğini göz önünde bulundurmak da hayati önem taşımaktadır. Bu süreçte yerel akademiyi sürece dahil ederek yerel bilgiden yararlanmak çok önemlidir. Bu kuruluşlar, hassas biyokütle hesaplamalarını kolaylaştıran, ağaç yüksekliğine dayalı temel allometrik denklemleri sağlayabilir.

Dronlar yüksek çözünürlüklü görüntüler üreterek arazi örtüsü değişiklikleri, ağaçların hayatta kalması ve erozyon oranları gibi konularda ayrıntılı bir genel bakış sağlar. Saha verileriyle birlikte drone tabanlı izleme güçlendirilerek sağlıklı bir izleme garanti altına alınır.

Ağaçların heterojenliği ve bitki örtüsü yoğunluğu, yükseklikleri ve diğer göstergeleri tahmin etmek için gerekli olan görüntüler arasındaki ortak kilit noktaların sağlıklı bir şekilde çıkarılmasını genellikle engeller. Bu bağlamda, görüntüler arasındaki örtüşmeyi en az %85 ön ve yan örtüşmeye çıkarmak kilit noktaların çıkarılmasını iyileştirebilir. Ayrıca, drone'un uçuş yüksekliğinin artırılması perspektif bozulmasını azaltarak örtüşen görüntüler arasındaki görsel benzerliklerin tespit edilmesini kolaylaştırır. Bununla birlikte, çok fazla örtüşme, yani yüksek örtüşme yüzdeleri, daha yüksek miktarda veri ile sonuçlanır ve veri işlemeyi daha yoğun hale getirir.

Daha önce bahsedilen bir diğer husus da ortak ülkelerde uygun dronların bulunmasıdır. İlgili ülkelere drone ithal etmek zordur ve bürokratik engeller devam etmektedir.

Uydu Verileri

Mevcut F4F-Dashboard uygulamasının ekran görüntüsü

Uydu verileri, Copernicus Sentinel-2 ve LANDSAT uydularından alınan açık kaynaklı görüntülerin yeteneklerinden yararlanan 3LD-Monitoring sisteminin temelini oluşturmaktadır. Remote Sensing Solutions (RSS) GmbH tarafından titizlikle geliştirilen bir algoritma bu süreçte devrim yaratıyor. Kullanıcılar ilgilendikleri alanın şekil dosyasını sorunsuz bir şekilde göndererek algoritmanın ilgili verileri otomatik olarak almasını ve analiz etmesini sağlayabiliyor. Bitki örtüsü kazanımlarını veya kayıplarını değerlendirmek için NDVI kullanılarak 5 yıllık bitki örtüsü eğilimi, NDWI aracılığıyla 5 yıllık bitki örtüsü nem analizi ve incelikli bir 5 yıllık yağış eğilimi değerlendirmesi dahil olmak üzere bir dizi sağlam analiz gerçekleştirilir. Ayrıca algoritma, projenin başlangıcından bu yana bitki örtüsündeki değişikliklerin görselleştirilmesini kolaylaştırarak izleme çerçevesini dinamik içgörülerle destekliyor. 3LDM-İzleme sisteminin hayati bir bileşeni olan uydu verileri, Copernicus Sentinel-2 misyonu ve LANDSAT uydularından elde edilen açık kaynaklı görüntülerden yararlanmaktadır. Önceden tanımlanmış alanlar için bu veriler otomatik olarak alınır ve belirli parametreler için analiz edilir. Temel analizler arasında bitki örtüsü kazanımları veya kayıpları için bir vekil olarak NDVI kullanan 5 yıllık bir bitki örtüsü eğilimi, NDWI aracılığıyla 5 yıllık bir bitki örtüsü nem eğilimi ve 5 yıllık bir yağış eğilimi bulunmaktadır. Ayrıca proje başlangıcından itibaren bitki örtüsündeki değişiklikler de görselleştirilebilmektedir.

Bu yapı taşının etkin kullanımı, kullanıcıların QGIS gibi CBS platformlarında alanları çizmesine ve kaydetmesine bağlıdır. Ayrıca şekil dosyasının başlangıç tarihleri ve FLR tipi gibi proje özellikleriyle zenginleştirilmesi analizi optimize eder. Bu becerilere yönelik uygun eğitim, doğru veri girişi ve özel izleme sağlar, bu da bu alanlarda kapasite geliştirmeyi mevcut değilse gerekli kılar.

Uydu verileri, özellikle de açık kaynaklı olanlar, geniş bir içgörü sunarken, türlerin tanımlanmasına yönelik kapasitesi, ulaşılamaz olmasa da oldukça kısıtlıdır. Bu sınırlama, tür kompozisyonu ve özelliklerinin ayırt edilmesinde saha çalışmasının vazgeçilmez rolünü vurgulamaktadır. Ayrıca, özellikle genç ağaç plantasyonlarında uydu görüntülerinin doğuştan gelen kısıtlamalarının anlaşılması, orman arazilerinin kapsamlı bir görünümünü elde etmek için saha ve drone verilerinin entegre edilmesi ihtiyacını güçlendirmektedir.

Saha Verileri

Mangrovlarda örnek araziler kuran ekip (Madagaskar)

Uydu ve drone görüntüleri, izleme için yadsınamaz katkılarına rağmen, FLR çalışmalarının ilk yıllarında sınırlıdır. İlk proje yıllarında saha düzeyinde veri toplanması çok önemlidir.

Saha düzeyinde veri toplama ayrıca üç katılımcı yaklaşıma ayrılmıştır:

Kalıcı örnekleme parselleri: Ağaç yüksekliği, DBH ve ağaçların hayatta kalma oranlarının tahmin edileceği sabit parseller. Kalıcı örnekleme parselleri, yüksek emek ve zaman girdisi nedeniyle 3 yıllık aralıklarla değerlendirilecektir.
Arazi kullanım planlaması: Dünya Koruma Birliği (IUCN) tarafından Tehdit Altındaki Türlerin Kırmızı Listesine göre tehlike altındaki türlerin belirlenmesinin yanı sıra bilgilerin değerlendirilmesi için tartışma turları. Diğer arazi kullanım planlama süreçlerine entegre edilmiştir ve bu nedenle tanımlanmış bir değerlendirme aralığı yoktur.
Transektler: Üç aylık bir değerlendirme aralığında floristik ve faunistik türlerin yanı sıra orman yapısı kompozisyonunun tanımlanması

Üç katılımcı yaklaşımda yer alan tüm ilgili göstergeler KOBO Araç Kutusu kullanılarak toplanmaktadır. Bu yazılım, projenin izleme hedefleriyle uyumlu, uygun koşullar sunan ve kullanımı kolay bir yazılımdır.

Katılımcı bir yaklaşım, restore edilen alanların uzun vadeli izlenmesini garanti altına almak için esastır. Yerel bilgi birikimi ile yerel personelin ve bölgesel ortakların eğitimi/kapasitesinin geliştirilmesi bu yaklaşımın özünü oluşturmaktadır. Toplumun ihtiyaçlarını belirlemek, tartışma turları düzenlemek, yerel toplumu izleme sisteminin geliştirilmesi ve test edilmesine dahil etmek, restore edilen peyzajla ilgili bilinci ve bağlantıyı teşvik eder.

Saha Verisi Önceliği: Erken FLR aşamalarında, saha düzeyinde veri toplama, yalnızca uydu ve drone görüntülerine güvenmekten daha etkilidir.
Katılımcı Yaklaşımlar: Kalıcı örnekleme parselleri, arazi kullanım planlaması ve transektler gibi katılımcı yöntemlerin kullanılması yerel toplulukları dahil eder ve izlemeyi geliştirir.
Uygun Teknoloji: KOBO Toolbox gibi kullanıcı dostu araçların kullanılması proje hedefleriyle uyumludur ve veri toplamayı kolaylaştırır.
Yerel Topluluk Katılımı: Yerel toplulukların katılımı ve eğitimi uzun vadeli başarı sağlar ve restore edilen peyzajlarla bir bağ kurulmasını teşvik eder.

Yerel bir yaban hayatı ve peyzaj yönetim komitesinin varlığı

Yerel yaban hayatı ve peyzaj yönetim komitesi, topluluğun karar alma organıdır.

Yaban hayatı yönetim komitesi, düzenli toplantılar aracılığıyla yaban hayatı ve doğal ekosistemlerin sürdürülebilir yönetimi amacıyla saha yönetimi faaliyetlerini planlamaktadır.

Yaban hayatı yönetim komitesi aynı zamanda toplum kalkınmasına yönelik desteğin (gelir getirici faaliyetlerin desteklenmesi, tarımsal ormancılık sisteminin kurulması, çevre eğitimi, vb.

Yerel

a) SODEFOR imtiyazı ile topluluklar arasında doğal kaynakların geleneksel yönetimine ilişkin bir sözleşmenin varlığı

İş tanımı, imtiyaz sahibinin topluluğa karşı yükümlülüklerinin yanı sıra toplulukların doğal kaynakları yönetmek için tanınan haklarını da tanımlar.

Şartname, WEKO ormanının toprak sahibi topluluklarının doğal kaynakları geleneksel şekilde kullanma hakkına sahip olduğunu kabul etmektedir. Ayrıca imtiyaz sahibi tarafından kullanılacak türleri de tanımlamaktadır.

Öğretim açısından, çalışma kitabının varlığı bayi ve toplum arasında bir işbirliği ortamı yaratmaktadır.

Yerel