Tujuan dari blok bangunan ini adalah untuk menyediakan parameter biologis yang diperlukan oleh tim teknis untuk menentukan kondisi terkini dari suatu ekosistem untuk menentukan langkah-langkah restorasi yang tepat untuk diimplementasikan pada ekosistem tertentu.

Diagnosis kondisi keanekaragaman hayati dilakukan melalui tinjauan dokumenter dan kunjungan lapangan, di mana: 1) identifikasi lokasi termasuk komposisi, struktur, dan strata berbeda yang membentuk ekosistem, 2) deskripsi jasa ekosistem, 3) komposisi floristik, 4) keanekaragaman kelompok fauna vertebrata dan invertebrata, 5) keberadaan spesies invasif, dan 6) identifikasi faktor ancaman dan degradasi.

Situasi sosial-ekonomi dilakukan melalui tinjauan dokumenter dan kunjungan lapangan, di mana: 1) identifikasi pengguna situs saat ini, 2) deskripsi kegiatan produktif yang dilakukan oleh pengguna, 3) klarifikasi status penguasaan lahan situs, 4) identifikasi aktor lokal yang ada di wilayah tersebut, 5) identifikasi potensi pengembangan lokal dengan kegiatan yang berkelanjutan secara ekologis.

Pendekatan manajemen baru untuk situs ini akan dilaksanakan secara bertahap, secara bertahap. Hasil-hasil yang sesuai akan diusulkan dan dibahas oleh Komite Ilmiah situs dan COPIL situs Natura 2000.

Sebagai bagian dari implementasi rencana pengelolaan yang baru, sebuah komite ilmiah akan bertemu secara teratur untuk membahas perkembangan yang dilaksanakan di lokasi dan kondisi konservasi lingkungan alam. Efektivitas tata kelola dan manajemen bersama telah ditunjukkan di lokasi tersebut.

Prinsip-prinsip pengelolaan saat ini (seperti penundaan penebangan untuk ekspor) dianggap menguntungkan dan harus dipertahankan. Dengan tujuan untuk melestarikan mosaik habitat dan lanskap rawa gambut alkalin rendah (sektor utara), langkah-langkah pengelolaan harus dipertimbangkan untuk menahan cladia yang menyebar di habitat lumpur alkalin rendah yang khas. Penanaman secara lokal dapat membatasi perluasan Marisque. Selain itu, praktik-praktik pengelolaan perlu dikorelasikan dan disempurnakan dengan ekologi dan lokasi spesies warisan yang ada.

Melalui proses Metodologi Penilaian Kesempatan Restorasi (MEKAR) yang partisipatif, TRI dapat menguraikan potensi restorasi dengan mengidentifikasi kesempatan restorasi dengan prioritas tinggi, mencatat jenis-jenis intervensi restorasi yang dapat dilakukan, serta menilai opsi-opsi pembiayaan dan investasi. Kegiatan yang diidentifikasi termasuk mempromosikan produksi arang ekologis, mengembangkan sektor produksi tanaman, dan membangun titik-titik air di lokasi restorasi. TRI melakukan penilaian MEKAR di tiga lanskap sub-nasional percontohan, yaitu Waza, Mbalmayo, dan Douala-Edea, di mana para pemangku kepentingan lokal dan nasional telah dilibatkan. Lokakarya pra-validasi diadakan di setiap lanskap dengan melibatkan perwakilan kementerian pemerintah, perwakilan dewan lokal, perwakilan masyarakat lokal, dan kepala suku, sementara laporan akhir yang menjelaskan temuan penilaian diselesaikan pada bulan Oktober 2021 melalui lokakarya validasi nasional yang melibatkan perwakilan dari kementerian pemerintah, organisasi internasional, serta perwakilan dan kepala suku setempat. Setelah selesai, selebaran berisi temuan utama dibagikan kepada para pemangku kepentingan untuk menyebarluaskan informasi dengan cepat dan memastikan mereka yang tidak memiliki akses ke internet dapat memahami penilaian MEKAR.

Implementasi arsitektur teknis dan program pemantauan telah memastikan ketersediaan basis data yang besar untuk informasi spesies dan lingkungannya. Ketersediaan data adalah kunci untuk memastikan bahwa staf taman nasional (manajer, penjaga hutan, teknisi, dll.) membuat keputusan yang tepat dalam hal strategi pengelolaan wilayah dan spesies. Selain itu, desain lokal dari program pemantauan dan parameter di dalamnya, telah meningkatkan kapasitas staf taman nasional tidak hanya untuk mengelolanya, tetapi juga untuk memperbaikinya dan pada akhirnya menerapkannya pada pemantauan spesies yang berbeda dan bahkan fenomena lainnya.

Tujuan dari blok bangunan ini adalah untuk menyediakan parameter teknis bagi produsen ternak untuk menerapkan sistem silvopastoral yang optimal, sesuai dengan karakteristik unit produktif mereka dan pada saat yang sama berkontribusi dalam memulihkan layanan ekosistem di lokasi tersebut.

Praktik-praktik pertanian yang baik diimplementasikan dalam tiga bidang: 1) hewan dan pengelolaannya, termasuk pemberian pakan, kesehatan dan kesejahteraan hewan; 2) lingkungan dan produksi, bekerja dengan tanah, air dan pakan ternak, serta pengelolaan limbah, pupuk kandang dan limbah cair; dan, 3) infrastruktur produksi dengan fasilitas, peralatan dan alat untuk kebersihan dan keamanan produk.

Komponen akustik dalam proyek ini memiliki arti penting, karena komponen ini memainkan peran penting dalam pendeteksian otomatis lebih dari 138 spesies, dengan 95 spesies di antaranya diintegrasikan ke dalam algoritme pencocokan pola. Hal ini membentuk fondasi yang kuat untuk pemantauan berkelanjutan di wilayah ini di tahun-tahun mendatang, yang memungkinkan kami untuk mengamati bagaimana berbagai faktor lingkungan mempengaruhi keberadaan spesies

Simposium ini dipandu oleh Kantor Urusan Luar Negeri Provinsi Hainan, Departemen Sumber Daya Alam dan Perencanaan Provinsi Hainan, Departemen Ekologi dan Lingkungan Hidup Provinsi Hainan, Departemen Kehutanan Provinsi Hainan; dan didukung oleh laboratorium big data dari Research Institute for Eco-civilization, CASS, lembaga pemikir penelitian Research Institute for Eco-civilization, CASS, Institut Zoologi Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, Kebun Raya Tropis Xishuangbanna Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, Institut Netralitas Karbon, Universitas Tsinghua, Institut Interdisipliner Lingkungan dan Ekologi Lanjutan, Huawei Technologies Co., Ltd, Universitas Hainan, Universitas Normal Hainan, Federasi Akademisi Hainan, Pusat Penelitian Sanya dari Pusat Internasional untuk Bambu dan Rotan.

Simposium yang berlangsung selama dua hari ini berfokus pada tema "konservasi spesies unggulan hutan hujan tropis - owa" "konservasi keanekaragaman hayati hutan hujan tropis", dan diselenggarakan dalam bentuk kombinasi kegiatan daring dan luring.

Karena jumlah fitur yang terlalu banyak, SVM-RFE yang divalidasi silang 10 kali lipat digunakan untuk menentukan peringkat pentingnya fitur setelah mengekstraknya, dan kemudian fitur-fitur tersebut ditambahkan secara berurutan untuk klasifikasi LDA untuk mencatat perubahan akurasi dengan jumlah fitur yang dipilih, dan akhirnya jumlah fitur terbaik dicatat sebagai input untuk klasifikasi berikutnya (lihat Gambar 8). Akurasi tertinggi untuk klasifikasi LDA adalah 89,2% (pre) / 95,6% (pre + n×mR0).

Karena tidak ada MFCC yang diekstraksi dengan jumlah jendela yang tetap yang mencapai hasil yang lebih baik daripada metode pencocokan GMM untuk klasifikasi LDA (6-jendela: 86,6%; 10-jendela: 88,5%; 100-jendela: <80%), kami menguji keefektifan pengklasifikasi lain dengan hanya menggunakan fitur-fitur yang diekstraksi dengan metode pencocokan GMM. Dalam pengujian ini, kami secara acak memilih 20% data sebagai set pengujian, dan sisa data digunakan untuk melatih pengklasifikasi, yang diulang 10 kali untuk setiap fungsi kernel untuk mencatat distribusi akurasi. Di antara mereka, efek klasifikasi GMM buruk ketika hanya menggunakan pre sebagai MRU, sementara efeknya secara umum lebih baik daripada hanya menggunakan pre ketika menggunakan pre + n×mR0 sebagai MRU.