このビルディングブロックの目的は、特定の生態系で実施すべき適切な修復対策を決定するために、生態系の現状を把握するのに必要な生物学的パラメータを技術チームに提供することである。

生物多様性の状態の診断は、書類調査と現地調査によって行われ、1）生態系を構成する構成、構造、異なる地層を含むサイトの特定、2）生態系サービスの説明、3）植物組成、4）脊椎動物と無脊椎動物の動物群の多様性、5）侵入種の存在、6）脅威と劣化要因の特定が行われる。

社会経済状況は、書類調査と現地調査によって行われ、1) 現地の利用者の特定、2) 利用者が行っている生産活動の説明、3) 現地の土地保有状況の明確化、4) 現地に存在する地元関係者の特定、5) 生態学的に持続可能な活動を伴う地域開発の可能性の特定が行われる。

サイトの新しい管理手法は、段階的に徐々に実施される。対応する成果物は、サイトの科学委員会とナチュラ2000サイトのCOPILによって提案され、議論される。

新しい管理計画の実施の一環として、科学委員会が定期的に開催され、サイトで実施されている開発や自然環境の保全状況について話し合われる。協調的、共有的なガバナンスと管理の有効性は、このサイトで実証されている。

現在の管理原則（輸出のための遅刈りなど）は好ましいと考えられ、維持されるべきであ る。低アルカリ性泥炭地（北部）のモザイク状の生息地と景観を保全する観点から、典型的な低アルカリ性泥炭地の生息地に広がっているクラディアを抑制するための管理対策を検討すべきである。局所的な萌芽により、マリスクの拡大が制限される可能性がある。さらに、管理方法は、現存する遺産種の生態系や位置と関連付け、改良する必要がある。

参加型の修復機会評価手法（ROAM）プロセスを通じて、TRIは優先順位の高い修復機会を特定し、実現可能な修復介入タイプを指摘し、資金と投資の選択肢を評価することで、修復の可能性を概説することができた。特定された活動には、エコロジカルな木炭の生産促進、植物生産部門の開発、修復現場での水場の建設などが含まれる。TRIは、ワザ、ムバルマヨ、ドゥアラ-イデアの3つの試験的な国別ランドスケープで、これらのROAMアセスメントを実施した。各ランドスケープでは、政府省庁の代表者、地方議会の代表者、地域コミュニティの代表者、コミュニティの首長による事前検証ワークショップが開催され、2021年10月には、政府省庁や国際機関の代表者だけでなく、地元の代表者や首長も参加した全国検証ワークショップを通じて、アセスメントの結果を説明する最終報告書がまとめられた。最終報告書が完成すると、主要な調査結果を記載したリーフレットが関係者と共有され、情報を迅速に広めるとともに、インターネットにアクセスできない人々にもROAMアセスメントを理解してもらえるようにした。

技術的構築とモニタリング・プログラムの実施により、種とその環境に関する情報の大規 模データベースが確実に利用できるようになった。データの利用可能性は、公園のスタッフ（管理者、レンジャー、技術者など）が、地域や種の管理戦略に関して、十分な情報に基づいた意思決定を行うための鍵となる。その上、モニタリングプログラムとその中のパラメータを現地で設計することで、公園スタッフの管理能力だけでなく、それを改善し、最終的には異なる種や他の現象のモニタリングに適用する能力も向上した。

このビルディング・ブロックの目的は、畜産農家が生産ユニットの特性に合わせて最適な森林放牧システムを実施するための技術的パラメータを提供し、同時にその土地の生態系サービスの回復に貢献することである。

1）給餌、健康、動物福祉を含む家畜とその管理、2）土壌、水、飼料、廃棄物、糞尿、排水の管理を含む環境と生産、3）清潔さと製品の安全性のための施設、設備、道具を含む生産インフラ。

このプロジェクトの音響的要素は、138種以上の自動検出において極めて重要な役割を果たし、そのうち95種が我々のパターンマッチングアルゴリズムに統合されたからである。これにより、今後数年間にわたりこの地域を継続的にモニタリングするための強固な基盤が形成され、さまざまな環境要因が種の存在にどのような影響を与えるかを観察することができる。

本シンポジウムは、海南省外事弁公室、海南省天然資源計画局、海南省生態環境局、海南省林業局の指導を受け、中国科学院生態文明研究院ビッグデータ研究室、中国科学院生態文明研究院研究シンクタンク、中国科学院動物学研究所、中国科学院西双版研究所、中国科学院西双版研究所が後援した；また、中国科学院生態文明研究所ビッグデータ研究室、中国科学院生態文明研究所研究シンクタンク、中国科学院動物学研究所、中国科学院西双版納熱帯植物園、清華大学カーボン・ニュートラル研究所、華為技術有限公司環境生態学際先進研究所が後援した。,Ltd.、海南大学、海南師範大学、海南学術連盟、国際竹籐センター三亜研究基地が参加した。

2日間のシンポジウムは「熱帯雨林の代表種であるテナガザルの保護」「熱帯雨林の生物多様性の保護」をテーマに、オンラインとオフラインの活動を組み合わせて開催された。

特徴数が多すぎるため、特徴抽出後に10重クロスバリデーションのSVM-RFEを用いて重要度のランク付けを行い、LDA分類のために順次特徴を追加し、選択した特徴数による精度の変化を記録し、最終的に最適な特徴数を以降の分類の入力として記録した（図8参照）。LDA分類の最高精度は89.2%(pre)/95.6%(pre + n×mR0)であった。

窓の数を固定して抽出したMFCCは、いずれもLDA分類においてGMMフィッティング法を上回る結果を得られなかったため（6窓：86.6%、10窓：88.5%、100窓：80%未満）、GMMフィッティング法によって抽出された特徴のみを用いて、他の分類器の有効性をテストした。このテストでは、データの20%をテストセットとしてランダムに選択し、残りのデータを分類器の訓練に用い、各カーネル関数について10回繰り返し、精度の分布を記録した。その結果、MRUとしてpreのみを用いた場合にはGMMの分類効果は低いが、pre＋n×mR0をMRUとして用いた場合にはpreのみを用いた場合よりも概ね良好な分類効果が得られた。